里卡多·弗雷曼;安娜·朱斯特尔;Liu，里贾娜;帕梅拉·洛普 探测功能数据时间序列的趋势：南极气候变化研究。 （英语。法语摘要） Zbl 1306.62276号 可以。J.统计。 42，第4期，597-609（2014）. 小结：自1987年至1988年南半球夏季以来，西班牙南极站胡安·卡洛斯一号（Juan Carlos I）一直以每10分钟一次的频率记录地表气温。尽管该数据集包含了有关南极洲及其周围气候模式的宝贵信息，但迄今为止，任何现有的气候研究都没有使用该数据集，因为担心在那里的极端冬季气候条件下难以收集数据，导致数据大量缺失。这些数据集不符合现有时间序列技术所涵盖的标准设置。然而，通过将每个夏季的温度读数视为函数，可以将温度数据视为函数数据的时间序列。我们基于所谓的记录函数，引入了函数数据一般时间序列增长趋势的新概念，并为此类趋势开发了有用的非参数测试。根据我们的分析，从胡安·卡洛斯一号站收集的数据显示南极温度呈上升趋势。 引用于5文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62G10型 非参数假设检验 关键词：南极洲;功能数据;全球变暖;功能数据的非参数检验;功能数据趋势;时间序列趋势 软件：fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Fraiman}等人，加拿大。J.Stat.42，No.4，597--609（2014；Zbl 1306.62276） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Bañon，《拜尔斯半岛、利文斯顿岛、南设得兰群岛、南极洲区域天气调查》，《南极科学》第25期，第146页–（2013）·doi:10.1017/S09541012012001046 [2] Berkes，《检测功能观察平均值的变化》，《皇家统计学会杂志》，B辑71第927页–（2009）·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2009.00713.x [3] Bosq，D.1991连续时间过程的建模、非参数估计和预测非参数函数估计及相关主题509 530·Zbl 0737.62032号 [4] Bosq，函数空间中的线性过程（2000）·Zbl 0962.60004号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1154-9 [5] Comiso，现场和卫星红外测量南极表面温度的变化和趋势，《气候杂志》13第1674页–（2000）·doi:10.1175/1520-0442（2000）013<1674:VATIAS>2.0.CO；2 [6] Ferraty，《功能数据的非参数建模》（2006） [7] 2014年政府间气候变化专门委员会 [8] 卡金，通过函数自回归进行曲线预测，《多元分析杂志》99页2508–（2008）·Zbl 1151.62073号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.03.001 [9] Ramsay，J.Silverman，B.2002功能数据分析·兹比尔1011.62002 [10] 桑特，层平均温度时间序列中趋势和趋势差异的统计意义，《地球物理研究杂志》105，第7337页–（2000）·doi:10.1029/1999JD901105 [11] Steig，《自1957年国际地球物理年以来南极冰盖表面的变暖》，《自然》第457页，第459页–（2009）·doi:10.1038/nature07669 [12] Trenberth，《南方涛动中的信号与噪声》，《月度天气评论》112第326页–（1984）·doi:10.1175/1520-0493（1984）112<0326:SVNITS>2.0.CO；2 [13] 特纳，《过去50年中的南极气候变化》，《国际气候学杂志》25，第279页–（2005）·doi:10.1002/joc.1130 [14] 沃恩（Vaughan），《南极半岛近期快速区域气候变暖》，《气候变化》60，第243页–（2003）·doi:10.1023/A:1026021217991 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。