Yoontae黄;李永杰;弗兰克·J·法博齐。 通过深度聚类识别家庭财务异质性。 （英语） Zbl 1520.91444号 安·Oper。物件。 325，第2期，1255-1289（2023）. 小结：家庭变得越来越异质。虽然之前的研究揭示了许多重要的见解（例如，财富效应、收入效应），但它们一次只能包含两到三个变量。然而，为了更详细地了解复杂的家庭异质性，应该同时考虑更多的变量。在这项研究中，我们认为先进的聚类技术可以用于研究高维家庭异质性。采用基于深度学习的聚类方法，有效处理约5万户家庭的高维资产负债表数据。采用适当的降维技术是将高维数据的完全联合分布纳入聚类步骤的关键。我们的研究表明，应综合使用各种变量来解释家庭异质性。研究发现，资产变量对于理解富裕家庭内部的异质性至关重要，而债务变量对于那些不富裕的家庭更为重要。此外，还进一步分析了与社会人口统计学变量（如年龄、教育程度和家庭规模）的关系。虽然集群仅基于财务变量，但它们与大多数社会人口变量密切相关。 引用于1文件 MSC公司： 91G99型 精算科学和数学金融 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 68T07型 人工神经网络与深度学习 关键词：家庭财务;异质家庭;高维数据;群集;机器学习;深度学习 软件：t-SNE公司;剪影;亚当;UMAP公司;N2D气体 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Hwang}等人，Ann.Oper。325号决议，第2号，1255--1289（2023年；Zbl 1520.91444） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾哈迈德。；Khan，SS，最先进的混合数据聚类算法综述，IEEE Access，731883-31902（2019）·doi:10.1109/ACCESS.2019.2903568 [2] Ahn，S。；卡普兰，G。；B.莫尔。；温伯里，T。；Wolf，C.，《当不平等对宏观问题起作用，宏观问题对不平等起作用时，NBER宏观经济学年鉴》，32，1，1-75（2018）·doi:10.1086/696046 [3] Alzubaidi，L。；张杰。；AJ胡迈迪；Al-Dujali，A。；Duan，Y。；Al-Shamma，O.，《深度学习回顾：概念、CNN架构、挑战、应用、未来方向》，《大数据杂志》，8，1，1（2021）·doi:10.1186/s40537-021-00444-8 [4] 阿特金森，AB；Piketty，T。；Saez，E.，《长期历史中的最高收入》，《经济文学杂志》，第49、1、3-71页（2011年）·doi:10.1257/凝胶.49.1.3 [5] Bengio，Y.、Courville，A.C.和Vincent，P.（2012）。无监督特征学习和深度学习：综述和新观点。技术报告arXiv:1206.5538，U.Montreal（2012）。可在http://arxiv.org/abs/1206.5538 [6] Y.本吉奥。；AC库维尔；Vincent，P.，表示学习：综述和新观点，IEEE模式分析和机器智能汇刊，35，817798-1828（2013）·doi:10.1109/TPAMI.2013.50 [7] Bergstra，J。；Bengio，Y.，超参数优化的随机搜索，《机器学习研究杂志》，13，2，281-305（2012）·Zbl 1283.68282号 [8] Berton，F。；莫塞蒂，S。；Presbitero，空军；Richiardi，M.，《银行、公司和就业》，《金融研究评论》，31，6，2113-2156（2018）·doi:10.1093/rfs/hhy003 [9] Boshara R、Emmons，W.R.和Noeth，B.J.（2015）。财富的人口统计数据。可在http://www.stlouisfed.org/household-financial-stability/the-distopulations-of-wordance。圣路易斯联邦储备银行 [10] Bricker，J。；Krimmel，J。；Ramcharan，R.，《信号状态：相对收入对家庭消费和财务决策的影响》，《管理科学》，1993-2009年第67期，第4期（2021年）·doi:10.1287/mnsc.2019.3577 [11] Brückner，M.和Gradstein，M.（2013）。收入和教育。（编号：DP9365）CEPR讨论文件。在SSRN上提供。在https://ssrn.com/abstract=2224290 [12] CJ Burges，《尺寸缩减：导游》（Dimension reduction:A guided tour，2010），Now Publishers Inc [13] 卡尔韦，LE；JY坎贝尔；戈麦斯，F。；Sodini，P.，《家庭偏好的横截面》。（否，w.28788）。（2021），国家经济研究局·doi:10.3386/w28788 [14] 坎贝尔，JY，《家庭金融》，《金融杂志》，61，4，1553-1604（2006）·数字对象标识代码：10.1111/j.1540-6261.2006.00883.x [15] Caron，M.、Bojanowski，P.、Joulin，A.和Douze，M.（2018年）。用于视觉特征无监督学习的深度聚类。收录。计算机科学课堂讲稿。欧洲计算机视觉会议记录（第139-156页） [16] Case，K.E.、Quigley，J.M.和Shiller，R.J.（2005）。比较财富效应：股票市场与住房市场。《B.E.宏观经济学杂志》，5（1），1-34。 [17] 凯斯·K·E、奎格利·J·M和希勒·R·J（2011）。1978-2009年重新审视财富效应。国家经济研究局（编号：16848） [18] 通用汽车公司Constantinides；Duffie，D.，异质消费者的资产定价，《政治经济学杂志》，104，2，219-240（1996）·doi:10.1086/262023 [19] 达斯，S。；库恩，CM；Nagel，S.，《社会经济状况和宏观经济预期》，《金融研究评论》，33，1，395-432（2020）·doi:10.1093/rfs/hhz041 [20] 戴维斯，DL；Bouldin，DW，A cluster separation measure，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，224-227（1979年）·doi:10.10109/TPAMI.1979.4766909 [21] 迪顿，A。；Paxson，C.，《跨时期选择与不平等》，《政治经济学杂志》，102，3，437-467（1994）·doi:10.1086/261941 [22] 迪顿，AS；Paxson，CH，《经济和人口增长对国民储蓄和不平等的影响》，《人口学》，34，1，97-114（1997）·doi:10.2307/2061662 [23] 迪齐奥利，A。；Pinheiro，R.，《疫情时期的信息与不平等》，《经济动态与控制杂志》，130（2021）·Zbl 1475.91223号 ·doi:10.1016/j.jedc.2021.104202 [24] 多诺霍，DL；Grimes，C.，Hessian特征映射：高维数据的局部线性嵌入技术，美国国家科学院学报，100,105591-5596（2003）·Zbl 1130.62337号 ·doi:10.1073/pnas.1031596100 [25] Eichenbaum，理学硕士；Rebelo，S。；Trabandt，M.，《生与死的不平等》。（编号：w.29063）（2021），国家经济研究局·doi:10.3386/w29063 [26] Ester，M.、Kriegel，H.P.、Sander，J.和Xu，X.（1996）。一种基于密度的算法，用于在带有噪声的大型空间数据库中发现簇。第二届知识发现和数据挖掘国际会议论文集（KDD-96）。AAAI出版社。第226-231页。 [27] Fredriksen，K.B.（2012年）。收入不平等更少，增长更多——它们兼容吗？第6部分。财富的分配 [28] Ghasedi Dizaji，K.、Herandi，A.、Deng，C.、Cai，W.和Huang，H.（2017）。通过联合卷积自动编码器嵌入和相对熵最小化进行深度聚类。IEEE计算机视觉国际会议（ICCV）论文集（第5736-5745页） [29] Glorot，X.、Bordes，A.和Bengio，Y.（2011年）。深度稀疏整流器神经网络。第十四届国际人工智能与统计会议记录（第315-323页）。JMLR研讨会和会议记录。 [30] Goodfellow，I.、Pouget-Abadie，J.、Mirza，M.、Xu，B.、Warde-Farley，D.、Ozair，S.等人（2014）。生成性对抗网络。神经信息处理系统进展，27 [31] 郭，X.，高，L.，刘，X.和尹，J.（2017）。改进了具有局部结构保留的深度嵌入聚类。在国际人工智能联合会议（IJCAI）上，第1753-1759页 [32] 希顿，J。；Lucas，D.，市场摩擦、储蓄行为和投资组合选择，宏观经济动力学，1，1，76-101（1997）·Zbl 0915.90021号 ·doi:10.1017/S1365100597002034 [33] 贾佩利，T。；Pistaferri，L.，《财政政策与货币政策委员会异质性》，《美国经济期刊：宏观经济学》，6，4，107-136（2014） [34] Kingma，D.P.和Ba，J.（2014）。亚当：一种随机优化方法。arXiv预打印arXiv:1412.6980 [35] Krueger，D.、Mitman，K.和Perri，F.（2016）。宏观经济学和家庭异质性。Taylor，J.B.和Uhlig，H.（编辑）《宏观经济学手册》（第2卷，第843-921页）第1版。，爱思维尔 [36] Krueger，D。；Perri，F.，收入不平等会导致消费不平等吗？证据与理论，《经济研究评论》，73，1，163-193（2006）·Zbl 1137.91521号 ·doi:10.1111/j.1467-937X.2006.00373.x [37] Krusell，P。；Smith，AA，收入和财富异质性，投资组合选择和均衡资产回报，宏观经济动力学，1,2387-422（1997）·Zbl 0915.90060号 ·doi:10.1017/S136510059703052 [38] Lee，K-Y；Jun，H-J，《租房者和房主住房负担能力的决定因素：首都和非首都地区的比较》，《韩国规划协会杂志》，53，4，143-161（2018）·doi:10.17208/jkpa.2018.053.4.143 [39] 李，SK；Shin，HJ；Kim，CH，《韩国家庭收入和财富的不平等：研究成果和议程》，《经济与社会》，127，60-94（2020）·doi:10.18207/criso.2020..127.60 [40] DJ Lucas，《不可分散收入风险和卖空约束下的资产定价》，《货币经济学杂志》，34，3，325-341（1994）·doi:10.1016/0304-3932（94）90022-1 [41] 曼昆，NG；泽尔德斯，SP，《股东和非股东的消费》，《金融经济学杂志》，29,197-112（1991）·doi:10.1016/0304-405X（91）90015-C [42] McConville，R.、Santos-Rodriguez，R.，Piechocki，R.J.和Craddock，I.（2021）。通过对自动编码嵌入的局部流形进行聚类，进行深度聚类。2020年。N2d第25届模式识别国际会议（ICPR），第5145-5152页。电气与电子工程师协会 [43] McInnes，L.、Healy，J.和Melville，J.（2018）。统一流形近似和投影，用于降维。arXiv预打印arXiv:1802.03426 [44] 穆克吉，D。；Shorrocks，A.，《英国收入不平等趋势的分解分析》，《经济杂志》，92，368，886-902（1982）·doi:10.2307/232673 [45] 米勒，N。；Buchholz，S。；Blossfeld，HP，《欧洲财富不平等与斯堪的纳维亚国家的虚幻平均主义》（2011），班贝格大学 [46] Mukherjee，S.、Asnani，H.、Lin，E.和Kannan，S.（2019年）。集群：生成性对抗网络中的潜在空间集群。美国人工智能学会人工智能会议记录。，33、4610-4617（第33卷，第01期，第4610-467页） [47] 经合组织，A.（2018）。社交电梯坏了吗？如何促进社会流动。COPE政策简介 [48] 经合组织（2021年）。生育率（指标）。数字对象标识码：10.1787/8272fb01-en [49] Park，C.G.（2020年）。韩国金融部门的长期趋势和Covid-19，韩国资本市场研究所（KCMI）问题报告，20-22 [50] Piketty，T.，《21世纪的资本》（2013），哈佛大学校长兼研究员 [51] Pyatt，G.，《关于基尼系数的解释和分解》，《经济杂志》，86，342，243-255（1976）·doi:10.2307/2230745 [52] Rousseeuw，PJ，Silhouettes:聚类分析解释和验证的图形辅助，《计算与应用数学杂志》，20，53-65（1987）·Zbl 0636.62059号 ·doi:10.1016/0377-0427（87）90125-7 [53] Saxena，A。；Prasad，M。；古普塔，A。；巴里尔，N。；帕特尔，OP；Tiwari，A.，《聚类技术和发展综述》，神经计算，267664-681（2017）·doi:10.1016/j.neucom.2017.06.053 [54] 舒伯特，E。；桑德，J。；埃斯特，M。；克里格尔，惠普公司；Xu，X.，DBSCAN重访：为什么以及如何（仍然）使用DBSCAN，ACM数据库系统事务（TODS），42，3，1-21（2017）·数字对象标识代码：10.1145/3068335 [55] Shorrocks，AF，按因子分解的不平等，《计量经济学》，50，1，193-211（1982）·Zbl 0474.90032号 ·doi:10.2307/1912537 [56] Tenenbaum，JB；德席尔瓦，V。；Langford，JC，《非线性降维的全球几何框架》，《科学》，29055002319-2323（2000）·doi:10.126/科学290.5500.2319 [57] 范德马滕，L。；Hinton，G.，使用t-SNE可视化数据，机器学习研究杂志，9，11，2579-2605（2008）·Zbl 1225.68219号 [58] 世界银行，《世界发展指标（2021）》。GDP（当前美国\（）[数据文件]。可在https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.C\) [59] Xia，W.、Zhang，Y.、Yang，Y.，Xue，J.H.、Zhou，B.和Yang，M.H.（2021）。甘氨酸倒置：一项调查。arXiv预打印arXiv:2101.05278 [60] Xie，J.、Girshick，R.和Farhadi，A.（2016）。用于聚类分析的无监督深度嵌入。在机器学习国际会议上，478-487。 [61] Zhang，Z.和Wang，J.（2007）。MLLE：使用多个权重修改局部线性嵌入。神经信息处理系统进展，1593-1600 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。