北卡罗来纳州罗吉尔。;A.赫特。 动态神经场的同步和异步评估。 (英语) Zbl 1220.37079号 J.差异Equ。申请。 17,第8期,1119-1133(2011). 摘要:在早期的一篇论文中[Neural Netw.19,No.5,573-581(2006;Zbl 1100.92014年)]我们引入了一个基于连续神经场理论的视觉注意动态模型,该模型将注意解释为动态神经场的一种涌现性质。该模型的基本特性是通过异步计算从几个完全相同的输入刺激中选择一个刺激。在没有外部噪声且初始状态为零的情况下,场方程的理论数学解预测最终平衡状态将相等地代表所有输入刺激。这一发现对于系统动力学的同步数值计算是有效的,其中空间场的元素在每个时间点都是一起计算的。然而,异步计算中,空间字段的元素一个接一个地在时间上迭代,产生不同的结果,导致字段朝着单个稳定的输入模式移动。事实上,这种行为与噪声对动态场的影响非常相似。本工作旨在对这一现象进行一些详细的研究,并在简单双粒子系统的情况下描述噪声、同步评估(“规则”数学积分)和异步评估之间的关系。更一般地说,我们的目的是解释一个一般微分方程系统的行为,当它被视为一组可能会或可能不会通过同步计算迭代的粒子时。 理学硕士: 37N25号 生物学中的动力系统 92C20美元 神经生物学 关键词:同步计算;异步计算;本地更新;动态神经场 引文:Zbl 1100.92014年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.P.Rougier}和\textit{A.Hutt},J.Difference Equ。申请。17,第8号,1119--1133(2011;Zbl 1220.37079) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] 内政部:10.1007/BF00337259·Zbl 0367.92005年 ·doi:10.1007/BF000337259 [2] Atay F.M.,SIAM J.应用。动态。系统。第5页670页–(2006年)·Zbl 1210.34118号 ·数字对象标识代码:10.1137/050629367 [3] Barret C.L.,申请。数学。计算。98第241页–(1999)·Zbl 0927.68114号 ·doi:10.1016/S0096-3003(97)10166-7 [4] Bertsekas D.,Automatica 27 pp 3–(1991)·Zbl 0728.65041号 ·doi:10.1016/0005-1098(91)90003-K [5] Bertsekas D.,并行和分布式计算:数值方法(1997) [6] Bestmann S.,货币。生物学17,第134页–(2007年)·doi:10.1016/j.cub.2006.11.063 [7] Bojak I.,物理学。版本E 71第041902页–(2005)·doi:10.1103/PhysRevE.71.041902 [8] 内政部:10.1142/S021797929701209·doi:10.1142/S02179792997001209 [9] 内政部:10.1088/0953-8984/19/6/065124·doi:10.1088/0953-8984/19/6/065124 [10] 内政部:10.1007/s00422-005-0574-y·Zbl 1116.92012号 ·doi:10.1007/s00422-005-0574-y [11] Dayan P.,Abbott理论神经科学:神经系统的计算和数学建模(2001)·Zbl 1051.92010年 [12] 内政部:10.1007/BF00336965·Zbl 0409.92008年 ·doi:10.1007/BF00336965 [13] 命运N.,J.细胞自动。第38页,共4页–(2008年) [14] Folias S.,物理学。修订稿。第95页,208107页–(2005年)·doi:10.1103/PhysRevLett.95.208107 [15] Folias S.、SIAM J.应用。数学。第65页2067–(2005)·Zbl 1076.92004号 ·doi:10.1137/040615171 [16] Frenkel D.,理解分子模拟(1996)·Zbl 0889.65132号 [17] Garcia L.D.,申请。数学。计算。174页,500页–(2006年)·Zbl 1134.37312号 ·doi:10.1016/j.amc.2005.04.101 [18] 郭士纳W.,尖峰神经元模型(2002)·Zbl 1100.92501号 ·doi:10.1017/CBO9780511815706 [19] 黄霞,J.Neurosci。第24页,9897页–(2004年)·doi:10.1523/JNEUROSCI.2705-04.2004 [20] DOI:10.1016/j.physd.2005.03.002·Zbl 1061.92020号 ·doi:10.1016/j.physd.2005.03.002 [21] 赫特A.,Netw。计算。神经系统。第14页,第351页–(2003年)·doi:10.1088/0954-898X/14/2/310 [22] Laing C.,SIAM J.应用。动态。系统。第2页,487页–(2003年)·Zbl 1088.34011号 ·doi:10.1137/030600040 [23] Lambert J.,《常微分系统的数值方法:初值问题》(1991)·Zbl 0745.65049号 [24] Mountcastle V.,《神经科学杂志》。第1218页第1页–(1981年) [25] Owen M.R.,《新物理学杂志》。第9页378页–(2007年)·doi:10.1088/1367-2630/9/10/378 [26] 按W.H.,数字配方,3。编辑(2007年) [27] Rougier N.,神经网络。第19页,573页–(2006年)·Zbl 1100.92014年 ·doi:10.1016/j.neunet.2005.04.004 [28] Steyn-Ross M.,物理学。版本E 64 pp 011917J–(2001)·doi:10.1103/PhysRevE.64.011917 [29] Steyn-Ross D.,J.生物学。物理学。第547页第31页–(2005年)·doi:10.1007/s10867-005-1285-2 [30] Taylor J.,生物学。网络。第80页,5167页–(1999年)·Zbl 0984.92009号 ·doi:10.1007/s004220050534 [31] Venkov N.,Physica D 232第1页–(2007年)·Zbl 1127.45002号 ·doi:10.1016/j.physd.2007.04.011 [32] Wennekers T.,神经计算。第14页1801–(2002)·Zbl 1011.92013年 ·doi:10.1162/089976602760128027 [33] Wilson H.,《生物物理》,第12页,第1页–(1972年)·doi:10.2142/生物物理学.12.1 [34] 内政部:10.1007/BF00288786·Zbl 0281.92003号 ·doi:10.1007/BF00288786 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。