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动态神经场的同步和异步评估。 (英语) Zbl 1220.37079号

摘要:在早期的一篇论文中[Neural Netw.19,No.5,573-581(2006;Zbl 1100.92014年)]我们引入了一个基于连续神经场理论的视觉注意动态模型,该模型将注意解释为动态神经场的一种涌现性质。该模型的基本特性是通过异步计算从几个完全相同的输入刺激中选择一个刺激。在没有外部噪声且初始状态为零的情况下,场方程的理论数学解预测最终平衡状态将相等地代表所有输入刺激。这一发现对于系统动力学的同步数值计算是有效的,其中空间场的元素在每个时间点都是一起计算的。然而,异步计算中,空间字段的元素一个接一个地在时间上迭代,产生不同的结果,导致字段朝着单个稳定的输入模式移动。事实上,这种行为与噪声对动态场的影响非常相似。本工作旨在对这一现象进行一些详细的研究,并在简单双粒子系统的情况下描述噪声、同步评估(“规则”数学积分)和异步评估之间的关系。更一般地说,我们的目的是解释一个一般微分方程系统的行为,当它被视为一组可能会或可能不会通过同步计算迭代的粒子时。

理学硕士:

37N25号 生物学中的动力系统
92C20美元 神经生物学
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