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刘一光;你，智胜;曹丽萍

计算实矩阵特征值的最大虚部或实部的递归神经网络。 （英语） Zbl 1135.15006号

计算。数学。申请。 53，第1期，41-53（2007）.
作者引入了一种递归中性网络（RNN）来提取一些本征对。连接权值依赖于矩阵的RNN可以转化为变量（z（t））为compex向量的复微分系统。利用（z（t）|^2）的解析表达式，详细分析了RNN的收敛性。在一般的非零初始复向量下，RNN获得所有特征值的最大虚部。矩阵的7乘7实践表明了该方法的有效性。
审核人：A.Arvanitoyeorgos（里昂）

引用于4文件

MSC公司：

15甲18 特征值、奇异值和特征向量
34立方米 复域中常微分方程的渐近和求和方法
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算

关键词：

复微分系统;实矩阵;特征值;虚部;实部
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Y.Liu｝等人，计算机。数学。申请。53，第1号，41-53（2007；Zbl 1135.15006）
全文： 内政部

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