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随机NTRU格中最短向量长度的下界。 (英语) Zbl 1304.46004号

摘要:求格的最短向量是计算格理论中最重要的问题之一。对于随机格,可以使用高斯启发式估计最短向量的长度。然而,由于高斯启发式可能不适用于某些格类,因此无法对其提供严格的证明。本文基于Kolmogorov复杂性理论中的不可压缩性方法,提出了一种估计某些类中随机积分格最短向量长度下界的通用方法。作为应用,我们可以证明,对于随机NTRU格,以压倒性的概率,最短向量的长度与对应于密钥的目标向量的长度之间的比率至少是一个常数,与格的秩无关。

MSC公司:

46A40型 有序拓扑线性空间,向量格
2017年第68季度 问题的计算难度(下界、完备性、近似难度等)
68问题30 算法信息理论(Kolmogorov复杂性等)

软件:

NTRU公司
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参考文献:

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