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吉安皮耶罗·马拉;Radie，罗莎尔巴

存在内生性的半参数递归双变量概率模型的估计。 （英语。法语摘要） Zbl 1219.62068号

可以。J.统计。 39，第2期，259-279（2011）.
摘要：经典的递归双变量probit模型是研究人员特别感兴趣的模型，因为它可以估计二元内生变量在不可观测的情况下对二元结果的治疗效果。作者考虑了该模型的半参数版本，并引入了一种模型拟合程序，该程序允许使用二元内生回归量和连续协变量的平滑函数可靠估计两个二元结果系统的参数。他们通过广泛的模拟研究说明了该建议的实证有效性。该方法适用于在博茨瓦纳进行的一项关于教育对妇女生育影响的调查的数据。一些研究表明，由于不可观察的混杂因素（如能力和动机）与生育率和教育都相关，因此可能出现的内生性可能会对估计的影响产生偏见。

引用于13文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62第25页 统计学在社会科学中的应用
65日第10天 数值平滑、曲线拟合
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

平均处理效果;二进制数据;功能形式识别;惩罚回归样条;递归二元probit模型;联立方程估计

软件：

半标准杆;SemiparBIV机器人;R（右）;加迈尔;VGAM公司;全球供应链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Marra}和\textit{R.Radie}，加拿大。J.Stat.39，No.2，259--279（2011；Zbl 1219.62068）
全文： 内政部

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