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融合:一般概念和特征。 (英语) Zbl 0989.68162号

摘要:在各种应用领域都会遇到将多个来源发布的信息组合在一起的问题。本文旨在从一个相当一般的层面上介绍不同领域的信息融合的不同方面,如数据库、法规偏好、传感器融合等。我们首先介绍在融合问题中遇到的不同类型的信息,以及融合过程的不同目标。然后,我们重点讨论在讨论融合问题时相关的表示问题。然后解决了一个重要问题,即冲突信息的处理。我们简要回顾了涉及融合的不同领域,并描述了如何在每个领域中陈述融合问题。由于术语“融合”可能有不同的含义,或多或少具有广泛的含义,我们稍后将针对相关问题指定一些术语,这些术语可能包含在广义的融合中。最后,我们简要讨论了验证和评估的难点。

MSC公司:

68单位35 信息系统的计算方法(超文本导航、接口、决策支持等)

关键词:

聚变问题
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Alchourrón,J Symbolic Logic 50 pp 510–(1985)·Zbl 0578.03011号 ·doi:10.2307/2274239
[2] Appriou,Int J Intell Syst 16第1135页–(2001)·Zbl 0988.68169号 ·doi:10.1002/int.1053
[3] Ayoun,Int J Intell Syst 16第1167页–(2001)·Zbl 0988.68170号 ·doi:10.1002/int.1054
[4] 跟踪和数据关联。圣地亚哥:学术出版社,1988年·Zbl 0634.93001号
[5] Baral,《人工智能》52,第263页–(1991年)·Zbl 0792.68182号 ·doi:10.1016/0004-3702(91)90069-V
[6] Benferhat,《国际智能系统杂志》,第16页,1183页–(2001年)·Zbl 0988.68171号 ·doi:10.1002/int.1055
[7] 模糊集框架下医学成像中数字和结构图像信息的融合。In:等人,编辑。医学中的模糊系统,模糊性和软计算的系列研究。柏林:斯普林格·弗拉格;2000年,第429-447页·doi:10.1007/978-3-7908-1859-820
[8] 不精确条件下的图像信息融合。In:编辑器。不完全信息的聚合与融合,模糊性系列研究。柏林:施普林格出版社;1997年,第189-213页。
[9] C演算:概述。In:编辑。结构一般理论专题,多德雷赫特:D.Reidel;1987年,第163-173页·doi:10.1007/978-94-009-3819-9_8
[10] 通过用户感兴趣的主题智能访问数据和知识库。摘自:国际信息处理联合会(IFIP)会议,1992年,第245-251页。
[11] Cholvy,《国际智能系统杂志》,第16页,第1193页–(2001年)·Zbl 0988.68065号 ·doi:10.1002/int.1056
[12] 不确定性专家。伦敦:牛津大学出版社;1991
[13] Cuppens,Int J Intell Syst,第16页,第1223页–(2001)·数字对象标识代码:10.1002/int.1057
[14] Cuppens,Inform Syst 14(1989年)·doi:10.1016/0306-4379(89)90044-6
[15] 信仰改变。In:编辑。不可行推理和不确定性管理系统手册。多德雷赫特:Kluwer学术出版社;1998年,第3卷·Zbl 0908.90002号
[16] Dubois,Int J Intell Syst 16第1245页–(2001)·Zbl 1005.68148号 ·doi:10.1002/int.1058
[17] 在可能性逻辑中处理多源信息。收录于:ECAI,1992年,第38-42页。
[18] 编辑。模糊信息工程:应用程序导览。纽约:威利;1997
[19] 编辑。模糊集在决策分析、运筹学和统计学中的应用。模糊集系列手册(D)。波士顿:Kluwer学术出版社;1998
[20] Fagin,《高级计算研究》第3页,第1页–(1985年)
[21] 使不一致得到尊重1:推理中不一致的逻辑框架。摘自:《人工智能基础》,计算机科学讲稿,535。柏林:施普林格出版社,1991年,第19-32页·doi:10.1007/3-540-54507-7_3
[22] 编辑。非单调推理和不确定性推理。人工智能和逻辑编程逻辑手册。牛津:克拉伦登出版社;1994年,第3卷·Zbl 0804.03017号
[23] 流动中的知识:模拟认知状态的动态。马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社;1988
[24] 不确定性计算基础及其在模糊推理中的应用。理论与决策库系列B/数学与统计方法。多德雷赫特:Kluwer学术出版社;1995年,第30卷·doi:10.1007/978-94-015-8449-4
[25] Grabisch,Int J Intell Syst 16第1273页–(2001)·Zbl 0994.68153号 ·doi:10.1002/int.1059
[26] 使用默认逻辑的智能文本处理。摘自:第八届IEEE人工智能工具国际会议TAI'96,马里兰州银泉:IEEE计算机社会出版社,1996年,第34-40页·doi:10.1109/TAI.1996.560397
[27] Hunter,ACM Trans Software Eng Method 7第335页–(1998年)·doi:10.1145/292182.292187
[28] 命题知识库更新的统一视图。摘自:1989年第11届国际人工智能联合会议记录。
[29] Katsuno,《人工智能》52页263–(1991)·Zbl 0792.68182号 ·doi:10.1016/0004-3702(91)90069-V
[30] 关于合并的逻辑。摘自:《第六届知识表示和推理原则国际会议论文集》,意大利特伦托,1998年,第488-498页。
[31] 梁,光学工程35页693–(1996)·数字对象标识代码:10.1117/1.600661
[32] BReLS:集成知识库的系统。In:编辑。KR 2000第七届知识表示与推理原理国际会议论文集,科罗拉多州布雷肯里奇,加利福尼亚州旧金山:Morgan Kaufmann;2000年,第145-152页。
[33] 协同使用航空图像和地图来解释城市场景。在:阿斯科纳研讨会?从航空和航天图像中自动提取人造物体,?瑞士阿斯科纳,1995年,第297-306页。
[34] 用于集成来自多个信息源的不一致答案的正式框架。技术报告ISSE-TR-106。乔治·梅森大学,1993年。
[35] 合作决策的公理。英国剑桥:剑桥大学出版社;1987
[36] 粗糙集,数据推理的理论方面。多德雷赫特:Kluwer学术出版社,1991年·Zbl 0758.68054号
[37] Pearl,《人工智能》29页241–(1986)·Zbl 0624.68081号 ·doi:10.1016/0004-3702(86)90072-X
[38] Romine,光学工程35页659–(1996)·数字对象标识代码:10.1117/1.600658
[39] 偏好建模,经济学和数学系统讲义,250。柏林:施普林格;1985. ·数字对象标识代码:10.1007/978-3-642-46550-5
[40] 数据库设计。In:编辑器。《电气和电子工程百科全书》,纽约:约翰·威利父子出版社;1999
[41] 自主机器人中的模糊逻辑:行为协调。摘自:《第六届IEEE模糊系统国际会议论文集》,巴塞罗那,SP,1997年,第573-578页。
[42] Sandri,IEEE Trans Fuzzy Syst 3第313页–(1995)·数字对象标识代码:10.1109/91.413236
[43] Siekmann,Int J Intell Syst 2001年16页1285–·Zbl 0997.68693号 ·doi:10.1002/int.1060
[44] 知识库的修订和更新。纽约:约翰·威利父子公司;1994. ·Zbl 0805.68119号
[45] Sossai,Int J Intell Syst 16第1299页–(2001)·Zbl 1002.68785号 ·doi:10.1002/int.1061
[46] Vincke,《欧洲运营研究杂志》第9页,第17页–(1982年)·Zbl 0471.90005号 ·doi:10.1016/0377-2217(82)90004-2
[47] 更新逻辑数据库。剑桥:剑桥大学出版社,1990年·Zbl 0728.68053号 ·doi:10.1017/CBO9780511663109
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