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Choi，Hyunphil先生;马修·兰赫尔

函数参数置信域和置信带的几何方法。 （英语） Zbl 1381.62143号

J.R.Stat.Soc.，序列号。B、 《统计方法》。 80，第1期，239-260（2018）.
摘要：功能数据分析现在是一门公认的统计学学科，其核心概念和观点已经到位。尽管如此，仍然有一些基本的统计问题没有得到多少关注。其中之一是系统地构建函数参数的置信区。这项工作涉及开发、理解和可视化这些区域。我们提供了在实可分希尔伯特空间中使用超椭球和超矩形构造置信区域的一般策略。然后，我们提出了具体的实现，这些实现在实践中尤其有效。它们提供了强大的假设测试和有用的可视化工具，而不依赖于模拟。我们还表明，几乎所有地区，包括我们自己的地区，都出现了负面结果零覆盖率当处理经验协方差时。为了克服这一挑战，我们提出了一种新的评估置信区域的范式，方法是显示估计区域和所需区域（具有适当的覆盖范围）之间的距离比区域缩小到某一点的速度要快。我们称这种现象为重影并将经验区域称为鬼区域。我们在模拟研究中说明了所提出的方法，并将其应用于分数各向异性域剖面数据。

引用于1审查
引用于12文件

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62G15年 非参数容差和置信区域

关键词：

置信带;置信区域;功能数据分析;假设检验;主成分分析

软件：

频率;退款
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Choi}和\textit{M.Reimherr}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。80，第1号，239--260（2018；Zbl 1381.62143）
全文： 内政部 arXiv公司

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