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王欣;薛晓明;周杰;孙刘泉

加性风险模型下具有外部信息的有效风险估计器。 （英语） Zbl 06856371号

数学学报。申请。罪。，英语。序列号。 34，第1期，35-50（2018）。
小结：当感兴趣的事件发生频率较低时，会遇到罕见的事件数据，并且仅基于队列数据的估计可能效率低下。然而，当外部信息可用于估算时，利用外部信息的估算器可能会更有效。在本文中，我们提出了一种将外部信息纳入基线风险函数估计的方法，并提高了在加性风险模型下估计绝对风险的效率。得到的估计量被证明是一致一致的，并且弱收敛于高斯过程。仿真研究表明，该方法效率更高。提供了骨髓移植数据集的应用程序。

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
62号02 生存分析和截尾数据中的估计

关键词：

绝对风险;加性危险模型;特定原因危害;队列数据;综合危险率;外部信息
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Wang}等人，《数学学报》。申请。罪。，英语。序列号。34、1号、35--50（2018；Zbl 06856371）
全文： 内政部

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