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伦卡·菲洛娃;拉多斯拉夫·哈曼

借助二次型辅助进行提升，以构建精确的实验设计。 （英语） Zbl 1482.62009年

计算。斯达。 35，第2期，775-801（2020）.
摘要：在统计规划领域，有大量关于所谓最佳近似实验设计的理论知识和计算经验。然而，为了实现近似设计，必须将其转换为精确的设计，即整数设计，这通常是通过舍入过程完成的。尽管取整过程很快，但与根本不需要近似设计的启发式方法相比，取整过程通常会产生更差的精确设计。在本文中，我们建立在利用最佳近似设计计算最佳或接近最佳精确设计的另一种原理上。我们称之为二次辅助上升（AkuA）的原理是一种整数规划方法，它基于最优近似信息矩阵邻域中设计准则的二次近似。为此，我们给出了所有Kiefer准则的一个整数参数的二次逼近，包括（D）-和（A）-最优性，以及通过模型转换，（I）-最优性。重要的是，我们证明了相关二次型的低阶性质，这使我们能够有效地使用AkuA并将其应用于大型设计空间。我们通过数值实验证明了所提方法在各种实验约束下对选定统计模型的鲁棒性和优越性能。我们还展示了如何在质量下限和子样本成本上限下，将AQuA迭代应用于大型数据集的分层信息子采样。

引用于2文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62K05美元 最佳统计设计
90立方厘米 整数编程
90C20个 二次规划

关键词：

优化设计;整数二次规划;实验约束条件;混合料设计;二次采样

软件：

矩阵（matrixcalc）;github;OptimalDesign公司;古罗比;R（右）;莫塞克
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Filová}和\textit{R.Harman}，计算。《法律总汇》第35卷第2期第775-801页（2020年；兹bl 1482.62009）
全文： DOI程序 arXiv公司

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