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陈嘉华;李鹏飞;秦静;于涛

用无序配对观察值检验同质性。 （英语） Zbl 1471.62263号

电子。J.统计。 1661-1694年1月15日（2021年）.
摘要：在某些应用中，实验单元由两个不同但相关的亚单位组成。来自这样一个单位的响应是（（X_1，X_2），但我们只观察到了（Y_1=min\{X_1、X_2\}）和（Y_2=max\{X_1、X_2\}），也就是说，没有观察到亚单位恒等式。我们称之为无序配对观测。基于无序配对观测（（Y{1i}，Y{2i}），我们感兴趣的是（X_1）和（X_2）的边缘分布是否相同。文献中的测试方法是在假设\（\mathrm{VAR}（X_1）=\mathrm{VAR{（X_2）\）和\（\mathrm{COV}（X_1，X_2）=0\）的情况下可用的。然而，通过广泛的模拟研究，我们观察到，当一个或两个假设都被违反时，这些方法会夸大I型错误或大大降低功耗。在本文中，我们研究了各种场景下的似然比检验统计量，并在没有这些限制性假设的情况下探讨了它们的极限分布。此外，当样本量不大时，我们为这些统计数据开发了Bartlett校正公式，以提高它们的精度。仿真研究和实际数据示例说明了所提出方法的有效性。

MSC公司：

62F03型 参数假设检验
62F05型 参数检验的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

调整极限分布;Bartlett修正;相关无序对;似然比检验;双样本试验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Chen}等人，《电子》。J.Stat.15，No.1，1661--1694（2021；Zbl 1471.62263）
全文： 内政部 arXiv公司

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