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主子矩阵恢复中的重叠间隙性质。 (英语) Zbl 1518.68299号

摘要:我们研究了隐藏在对称平均零高斯矩阵中的具有提升平均值(λ/N)的(k次k)主子矩阵的支持恢复。这里(λ>0)是一个普适常数,我们假设(k=Nrho)是某个常数(在(0,1)中为rho)。我们建立了一个常数(C>0),使得MLE恢复隐藏子矩阵的一个常数比例,如果(lambda\geC\sqrt{\frac{1}{\rho}\log\frac}{\rro}}),而如果(lampda=o(\sqrt}\frac[1}{\rho}\log\frac{1})),则这种恢复在理论上是不可能的。MLE通常在计算上很难处理,事实上,对于足够小的(\rho>0),这个问题被推测为表现出统计计算差距为了对此提供严格的证据,我们研究了这个问题的可能性前景,并确定对于某些\(\varepsilon>0)和\(\sqrt{\frac{1}{\rho}\log\frac{1}{\rho}}\ll\lambda\ll\frac{1}{\rro^{1/2+\varepsilon}}),这个问题表现出了重叠间隙特性(OGP)直接的结果是,我们发现一系列基于MCMC的局部算法无法实现最佳恢复。最后,我们建立了对于(λ>1/rho),一个简单的谱方法可以恢复一个恒定比例的隐藏子矩阵。

MSC公司:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
60对20 随机矩阵(概率方面)
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
82个B44 平衡统计力学中的无序系统(随机伊辛模型、随机薛定谔算子等)
82天30分 随机介质、无序材料(包括液晶和自旋玻璃)的统计力学

软件:

LAS公司
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