多米尼克·罗森豪斯勒;彼得·伯尔曼 分布稳健且可推广的推理。 (英语) Zbl 07797146号 统计科学。 38,第4期,527-542(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Rothenhäusler}和\textit{P.Bühlmann},统计科学。38,第4号,527--542(2023;Zbl 07797146) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
法律,迈克尔;彼得·伯尔曼 讨论:“广义线性模型中错误发现率控制的无标度方法”。 (英语) Zbl 07751789号 美国统计协会。 118,编号543,1578-1583(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Law}和\textit{P.Bühlmann},J.Am.Stat.Assoc.118,第543号、第1578号至第1583号(2023年;Zbl 07751789) 全文: 内政部
Rajen D.沙阿。;彼得·伯尔曼 高维错误指定模型的双估计友好推理。 (英语) Zbl 07654778号 统计科学。 38,第1号,68-91(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.D.Shah}和\textit{P.Bühlmann},统计科学。38,编号1,68--91(2023;Zbl 07654778) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
卢卡斯·库克;生病了,Beate;彼得·伯尔曼 分布锚回归。 (英语) Zbl 1491.62009年 统计计算。 32,第3号,第39号论文,第19页(2022年).MSC公司:62-08 62J05型 第62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Kook}等人,统计计算。32,第3号,第39号论文,第19页(2022年;Zbl 1491.62009年) 全文: 内政部 arXiv公司
郭子建;多马戈·奇·埃维德;彼得·伯尔曼 双重衰弱的拉索:隐藏混淆下的高维推断。 (英语) Zbl 07547932号 Ann.统计。 50,编号3,1320-1347(2022).MSC公司:62E20型 2012年12月62日 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Guo}等人,Ann.Stat.50,No.3,1320--1347(2022;Zbl 07547932) 全文: 内政部 arXiv公司
陈元思;彼得·伯尔曼 结构因果模型下的领域适应。 (英语) Zbl 07626776号 J.马赫。学习。物件。 22,第261号论文,80页(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}和\textit{P.Bühlmann},J.Mach。学习。第22号决议,第261号论文,80页(2021;Zbl 07626776) 全文: arXiv公司 链接
马耳他·隆奇;科瓦奇,索尔特;彼得·伯尔曼 存在缺失值的图形模型的变点检测。 (英语) Zbl 07499916号 J.计算。图表。斯达。 30,第3期,768-779(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Londschien}等人,J.Compute。图表。Stat.30,No.3,768--779(2021;Zbl 0749996) 全文: 内政部 arXiv公司
郭子建;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼;蔡东尼 高维群体推理在分层测试中的应用。 (英语) Zbl 1493.62424号 电子。J.统计。 15,第2号,6633-6676(2021).MSC公司:62J05型 62J07型 62F05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Guo}等人,《电子》。J.Stat.15,No.2,6633--6676(2021;Zbl 1493.62424) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
尼古拉斯·普菲斯特;埃文·威廉姆斯。;乔纳斯·彼得斯;鲁迪·埃伯索尔德;彼得·伯尔曼 稳定变量选择和回归。 (英语) Zbl 1478.62060号 Ann.应用。斯达。 15,编号3,1220-1246(2021).MSC公司:62F07型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Pfister}等人,Ann.Appl。Stat.15,No.3,1220--1246(2021;Zbl 1478.62060) 全文: 内政部 arXiv公司
克里斯托夫·舒尔泰斯;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼 用于高维后选择推理的多重切割。 (英语) Zbl 1471.62423号 电子。J.统计。 1695-1742(2021)第1期15号.MSC公司:62J07型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Schultheiss}等人,《电子》。J.Stat.15,No.1,1695--1742(2021;Zbl 1471.62423) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼;多马戈·奇·埃维德 为稳定性和外部有效性进行去混淆和因果调节。 (英语) Zbl 07778692号 国际统计版次。 88,补充S1,S114-S134(2020年).MSC公司:62吉xx 62件 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}和\textit{D.cic evid},国际统计版次88,S114--S134(2020;Zbl 07778692) 全文: 内政部 arXiv公司
陈元思;亚美尼亚塔布;彼得·伯尔曼 关于\(\ell_1\)-与\(\ell_0\)-正则化的鲁棒性和稳定性:Bertsimas等人和Hastie等人的论文讨论。 (英语) Zbl 07307191号 统计科学。 35,第4期,614-622(2020).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}等人,《统计科学》。35,第4号,614--622(2020;Zbl 07307191) 全文: 内政部 欧几里得
彼得·伯尔曼 Rejoiner:不变性、因果性和稳健性。 (英语) Zbl 07292530号 统计科学。 35,第3期,434-436(2020).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},统计科学。35,编号3,434--436(2020;Zbl 07292530) 全文: 内政部 欧几里得
彼得·伯尔曼 不变性、因果性和稳健性。 (英语) Zbl 07292527号 统计科学。 35,第3期,404-426(2020年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},统计科学。35,第3号,404--426(2020;Zbl 07292527) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
克劳德·雷诺;劳拉·布兹杜根;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼 关于“全基因组关联研究的层次推断:软件方法论观点”的复制件。 (英语) Zbl 1505.62335号 计算。斯达。 35,第1号,59-67(2020).MSC公司:62-08 第62页第10页 62J07型 62J05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Renaux}等人,计算机。Stat.35,No.1,59--67(2020;Zbl 1505.62335) 全文: 内政部
克劳德·雷诺;劳拉·布兹杜根;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼 全基因组关联研究的层次推理:软件方法论观点。 (英语) Zbl 1505.62334号 计算。斯达。 35、1号、1-40(2020年).MSC公司:62-08 第62页第10页 62J07型 62J05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Renaux}等人,计算。Stat.35,No.1,1-40(2020;Zbl 1505.62334) 全文: 内政部 arXiv公司
尼古拉斯·普菲斯特;塞巴斯蒂安·魏奇瓦尔德;彼得·伯尔曼;伯恩哈德·舍尔科夫 通过调整成组平稳噪声,增强独立分量分析的鲁棒性。 (英语) Zbl 1446.62172号 J.马赫。学习。物件。 20,第147号论文,50页(2019年).MSC公司:62H25个 62米10 第62页第10页 62页第12页 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Pfister}等人,J.Mach。学习。第20号决议,第147号论文,50页(2019年;Zbl 1446.62172) 全文: arXiv公司 链接
尼古拉斯·普菲斯特;彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯 序列数据的不变因果预测。 (英语) Zbl 1428.62415号 美国统计协会。 114,编号527,1264-1276(2019).MSC公司:62M20型 62H15型 62米10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Pfister}et al.,J.Am.Stat.Assoc.114,No.527,1264--1276(2019;Zbl 1428.62415) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼 关于“数据科学、大数据和统计”的评论。 (英语) Zbl 1428.62014年 测试 28,第2号,330-333(2019).MSC公司:62A01型 68T05型 62米10 62甲12 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},测试28,第2号,330-333(2019;Zbl 1428.62014) 全文: 内政部
多米尼克·罗森豪斯勒;简·欧内斯特;彼得·伯尔曼 部分线性结构方程模型中的因果推理。 (英语) Zbl 1408.62077号 Ann.统计。 46,编号6A,2904-2938(2018). 审核人:维埃斯·瓦夫·朱比季埃拉(米德齐亚纳·戈拉)(Wiesław Dziubdziela(Miedziana Gora)) MSC公司:62G08号 62G35型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Rothenhäusler}等人,Ann.Stat.46,No.6A,2904--2938(2018;Zbl 1408.62077) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 大数据统计:一个视角。 (英语) Zbl 1489.62407号 统计概率。莱特。 136, 37-41 (2018).MSC公司:62兰特 62A01型 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Buhlmann}和\textit{S.van de Geer},Stat.Probab。莱特。136、37-41(2018;Zbl 1489.62407) 全文: 内政部
Rajen D.沙阿。;彼得·伯尔曼 高维线性模型的优良性测试。 (英语) Zbl 06840459号 J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。 80,第1期,113-135(2018).MSC公司:62J07型 62F40型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.D.Shah}和\textit{P.Bühlmann},J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。80,第1号,113--135(2018;Zbl 06840459) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
尼古拉斯·普菲斯特;彼得·伯尔曼;伯恩哈德·舍尔科夫;乔纳斯·彼得斯 基于内核的联合独立性测试。 (英语) Zbl 1381.62105号 J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。 80,第1期,5-31(2018).MSC公司:62甲12 62G10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Pfister}等人,J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。80,第1号,第5--31号(2018;Zbl 1381.62105) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;张存辉 重编:“用bootstrap进行高维同时推理”。 (英语) Zbl 06833597号 测试 26,第4期,751-758(2017).MSC公司:62J07型 62F40型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Dezeure}等人,测试26,编号4,751--758(2017;Zbl 06833597) 全文: 内政部
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;张存辉 用bootstrap进行高维同步推理。 (英语) 兹伯利06833591 测试 26,第4号,685-719(2017).MSC公司:62J07型 62F40型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Dezeure}等人,测试26,编号4,685--719(2017;Zbl 06833591) 全文: 内政部 arXiv公司
现在,克里斯托弗;彼得·伯尔曼 加性噪声模型中基于分数的因果学习。 (英语) Zbl 1360.62135号 统计 50,第3期,471-485(2016).MSC公司:62G05型 62G08号 10层62层 68T05型 62-07 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Nowzohour}和\textit{P.Bühlmann},统计学50,第3期,471--485(2016;Zbl 1360.62135) 全文: 内政部 arXiv公司
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼 用于评估因果图的结构干预距离。 (英语) Zbl 1414.05094号 神经计算。 27,第3期,771-799(2015).MSC公司:05年10月 05C20号 05C12号 68兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Peters}和\textit{P.Bühlmann},神经计算。27,第3号,771--799(2015;Zbl 1414.05094) 全文: 内政部 arXiv公司
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;尼古拉·明绍森 高维推断:置信区间、(p\)值和R软件高密度指数. (英语) Zbl 1426.62183号 统计科学。 30,第4期,533-558(2015).MSC公司:62H30型 62层25 62J05型 62J12型 62J15型 62-04 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Dezeure}等人,《统计科学》。30,第4号,533--558(2015;Zbl 1426.62183) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
简·欧内斯特;彼得·伯尔曼 非参数因果推理的边际积分。 (英语) Zbl 1330.62171号 电子。J.统计。 9,第2期,3155-3194(2015).MSC公司:62G05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Ernest}和\textit{P.Bühlmann},电子。J.Stat.9,No.2,3155--3194(2015;Zbl 1330.62171) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 指定错误线性模型中的高维推理。 (英语) Zbl 1327.62420号 电子。J.统计。 9,第1期,1449-1473(2015).MSC公司:62J07型 62层25 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Buhlmann}和\textit{S.van de Geer},电子。J.Stat.9,No.1,1449--1473(2015;Zbl 1327.62420) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼 非均匀大规模数据中的Maximin效应。 (英语) Zbl 1317.62059号 Ann.统计。 43,第4期,1801-1830(2015).MSC公司:62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Meinshausen}和\textit{P.Bühlmann},Ann.Stat.43,No.4,1801--1830(2015;Zbl 1317.62059) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼 大贝叶斯故事和贝叶斯袋的讨论。 (英语) Zbl 1332.62086号 统计科学。 29,第1期,91-94(2014).MSC公司:2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},统计科学。29,第1号,91-94(2014;Zbl 1332.62086) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼;雅各布·曼多齐 高维变量筛选和后续推断中的偏差,并进行实证比较。 (英语) Zbl 1306.65035号 计算。斯达。 29,第3-4号,407-430(2014).MSC公司:62-08 62J05型 62J07型 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}和\textit{J.Mandozzi},计算。Stat.29,No.3--4,407--430(2014;Zbl 1306.65035) 全文: 内政部 链接
林少伟;卡罗琳·尤勒;伯恩德·斯图尔姆费尔斯;彼得·伯尔曼 偏相关检验中的超曲面及其奇异性。 (英语) Zbl 1308.62110号 已找到。计算。数学。 14,第5期,1079-1116(2014).MSC公司:62小时05 62H20个 2010年第14季度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Lin}等人,发现。计算。数学。14,第5号,1079--1116(2014;Zbl 1308.62110) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯;简·欧内斯特 CAM:因果加性模型、高维顺序搜索和惩罚回归。 (英语) Zbl 1309.62063号 Ann.统计。 42,第6期,2526-2556(2014).MSC公司:62G05型 62H20个 68T99型 62A09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}et al.,Ann.Stat.42,No.6,2526--2556(2014;Zbl 1309.62063) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;亚亚科夫·里托夫;鲁本·德泽尔 关于高维模型的渐近最优置信域和检验。 (英语) Zbl 1305.62259号 Ann.统计。 42,第3期,1166-1202(2014).MSC公司:62J07型 62J12型 2012年12月62日 62层25 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.van de Geer}等人,Ann.Stat.42,No.3,1166--1202(2014;Zbl 1305.62259) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔 讨论:“套索的显著性测试”。 (英语) Zbl 1305.62248号 Ann.统计。 42,第2期,469-477(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}et al.,Ann.Stat.42,No.2,469--477(2014;Zbl 1305.62248) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
阿兰·豪泽;彼得·伯尔曼 从干预数据中主动学习因果模型的两种最佳策略。 (英语) Zbl 1390.68530号 国际J近似推理 55,第4期,926-939(2014).MSC公司:68T05型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Hauser}和\textit{P.Buhlmann},国际期刊近似推理55,第4期,926--939(2014;Zbl 1390.68530) 全文: 内政部 arXiv公司
伯恩德·费尔林豪尔;彼得·伯尔曼;马丁·雷菲尔;迈克尔·冯·莱恩;莱因哈特,Jan D。 离散、连续和混合变量的随机森林稳定图形模型估计。 (英语) Zbl 1468.62053号 计算。统计数据分析。 64, 132-152 (2013).MSC公司:62-08 62H22个 第62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Fellinghauer}等人,计算。统计数据分析。64、132--152(2013;Zbl 1468.62053) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼;菲利普·吕蒂曼;萨拉·范德格尔;张存辉 回归中的相关变量:聚类和稀疏估计。 (英语) Zbl 1278.62103号 J.统计计划。推断 143,第11期,1835-1858(2013).MSC公司:62J05型 62J07型 62H20个 62H30型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}等人,J.Stat.Plann。推断143,No.11,1835--1858(2013;Zbl 1278.62103) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼 高维线性模型的统计显著性。 (英语) Zbl 1273.62173号 伯努利 19,第4期,1212-1242(2013).MSC公司:62J07型 62J05型 62H15型 62F05型 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},Bernoulli 19,No.4,1212--1242(2013;Zbl 1273.62173) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼 高维因果统计推断。 (英语) Zbl 1339.62001号 数学。方法操作。物件。 77,第3期,357-370(2013).MSC公司:62-02 62H20个 62小时99 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},数学。方法操作。第77号决议,第3号,357--370(2013;Zbl 1339.62001) 全文: 内政部 链接
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼 \稀疏有向非循环图的(ell_{0})-惩罚最大似然。 (英语) Zbl 1267.62037号 Ann.统计。 41,第2期,536-567(2013).MSC公司:10层62层 05C20号 65立方厘米60 62层30 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.van de Geer}和\textit{P.Bühlmann},Ann.Stat.41,No.2,536--567(2013;Zbl 1267.62037) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
卡罗琳·尤勒;加维什·拉斯库蒂;彼得·伯尔曼;于斌 因果推理中忠实假设的几何学。 (英语) Zbl 1267.62068号 Ann.统计。 41,第2期,436-463(2013).MSC公司:62小时05 05C20号 65立方厘米60 62H20个 05C90年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Uhler}等人,《Ann.Stat.41》,第2期,第436--463页(2013年;Zbl 1267.62068) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼 缺失值:稀疏逆协方差估计和稀疏回归的扩展。 (英语) Zbl 1322.62115号 统计计算。 22,第1期,219-235(2012).MSC公司:62层30 62G08号 62J07型 62甲12 62A09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Städler}和\textit{P.Bühlmann},统计计算。22,第1号,219--235(2012;Zbl 1322.62115) 全文: 内政部 arXiv公司
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;周树恒 潜在指定错误模型的自适应和阈值拉索(以及拉索的下限)。 (英语) Zbl 1274.62471号 电子。J.统计。 5, 688-749 (2011).MSC公司:62J07型 62G08号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.van de Geer}等人,《电子》。J.Stat.5,688--749(2011;Zbl 1274.62471) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
尼古拉·明绍森;马洛斯·马托伊斯。;彼得·伯尔曼 相关性下多重检验的Westfall-Young置换过程的渐近最优性。 (英语) Zbl 1246.62124号 Ann.统计。 39,第6号,3369-3391(2011).MSC公司:62G10型 62J15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Meinshausen}等人,Ann.Stat.39,No.6,3369--3391(2011;Zbl 1246.62124) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
于尔格谢尔多夫;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 使用(ell_1)-惩罚法估计高维线性混合效应模型。 (英语) Zbl 1246.62161号 扫描。J.统计。 第38页,第2期,197-214页(2011年).MSC公司:62J05型 62甲12 65K10码 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Schelldorfer}等人,扫描。J.Stat.38,No.2,197--214(2011;Zbl 1246.62161) 全文: 内政部 arXiv公司
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼 [西尔维亚·理查森;Shawe Taylor,约翰;孙世良;Yen,Tso-Jung先生;Yen、Yu Min;拉金·沙阿;理查德·萨姆沃思;克里斯蒂安·海宁;保罗·D·W·柯克。;亚历山大·勒温(Alexandra M.Lewin)。;Michael P.H.Stumpf。;肯特,J.T。;甘地,阿克塞尔;豪厄尔·唐;克里斯·福尔摩斯;伊斯梅尔·艾哈迈德;菲尔·布朗;吉姆·格里芬;大卫·德雷珀;方,周;托尔斯滕·霍霍恩;冷、陈雷;大卫·J·诺特。;丽贝卡·纽金特;亚历山德罗·里纳尔多;阿尔蒂·辛格;拉里·瓦瑟曼;亚当·罗斯曼。;伊丽莎维塔·列维纳;朱,季;Tsybakov,A.B。;张存辉;邹慧] 稳定性选择。通过讨论和作者的回复。 (英语) Zbl 1411.62142号 J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。 72,第4期,417-473(2010).MSC公司:62甲12 62J07型 6220国集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Meinshausen}和\textit{P.Bühlmann},J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。72,第4号,417--473(2010;Zbl 1411.62142) 全文: 内政部
彼得·伯尔曼 纪念利奥·布雷曼。 (英语) Zbl 1294.01036号 Ann.应用。斯达。 第4期,1638-1641(2010).MSC公司:01A70号 62-03 62G08号 62G09号 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},Ann.应用。Stat.4,No.4,1638--1641(2010;Zbl 1294.01036) 全文: 内政部 arXiv公司
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 重温关于混合回归模型的:(\ell_{1})-惩罚的评论。 (英语) Zbl 1203.62129号 测试 19,第2期,280-285(2010).MSC公司:62J12型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Städler}等人,测试19,第2号,280--285(2010;Zbl 1203.62129) 全文: 内政部
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 \混合回归模型的(ell{1})惩罚。 (英语) Zbl 1203.62128号 测试 209-256(2010)第2期第19页.MSC公司:62J12型 2012年12月62日 62J07型 90 C90 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Städler}等人,测试19,第2号,209--256(2010;Zbl 1203.62128) 全文: 内政部 arXiv公司
Sara A.van de Geer。;彼得·伯尔曼 根据用于证明拉索预言结果的条件。 (英语) Zbl 1327.62425号 电子。J.统计。 3, 1360-1392 (2009).MSC公司:62J07型 62C05型 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.A.van de Geer}和\textit{P.Bühlmann},电子。J.Stat.3,1360--1392(2009;Zbl 1327.62425) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
菲利普·吕蒂曼;彼得·伯尔曼 基于有向非循环图的高维稀疏协方差估计。 (英语) Zbl 1326.62124号 电子。J.统计。 3, 1133-1160 (2009).MSC公司:62甲12 2012年12月62日 62A09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.吕提曼}和\textit{P.Bühlmann},电子。J.Stat.3,1133--1160(2009;Zbl 1326.62124) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
弗朗西斯科·奥德里诺;彼得·伯尔曼 金融波动的样条曲线。 (英语) Zbl 1250.91103号 J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。 71,第3号,655-670(2009).MSC公司:91G70型 62米10 65D07年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Audrino}和\textit{P.Bühlmann},J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。71,第3号,655--670(2009;Zbl 1250.91103) 全文: 内政部 链接
马洛斯·马托伊斯。;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼 根据观测数据估计高维干预效果。 (英语) Zbl 1191.62118号 Ann.统计。 37,No.6A,3133-3164(2009).MSC公司:62小时99 05C90年 65立方厘米60 05C20号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.H.Maathuis}等人,Ann.Stat.37,No.6A,3133-3164(2009;Zbl 1191.62118) 全文: 内政部 arXiv公司
范建清;吕金池 [彼得·比克尔;彼得·伯尔曼;姚启伟;理查德·萨姆沃思;霍尔,彼得;蒂特林顿,D.M。;薛京浩;阿纳格诺斯托普洛斯,C。;塔苏利斯,D.K。;张文阳;夏英村;伊恩·约翰斯通。;西尔维亚·理查森;莱昂纳多·波托洛;约翰·T·肯特。;科菲·阿德拉格尼;库克,R.丹尼斯;乌苏拉,集合;夏洛特·古达特;格林什廷,艾坦;James,Gareth M。;彼得·拉德琴科;冷、陈雷;王汉生;伊丽莎维塔·列维纳;朱,季;李润泽;刘玉峰;新墨西哥州朗福德。;罗伟奇;保罗·D·巴克斯特。;查尔斯·泰勒。;马龙,J.S。;杰弗里·莫里斯。;克里斯蒂安·罗伯特。;于克明;张存辉;张浩海伦;周,Harrison H。;林喜红;邹慧] 确保超高维特征空间的独立筛选。通过讨论和作者的回复。 (英语) Zbl 1411.62187号 J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。 70,第5号,849-911(2008).MSC公司:62J05型 62J07型 10层62层 62-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fan}和\textit{J.Lv},J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。70,No.5,849-911(2008;Zbl 1411.62187) 全文: 内政部 arXiv公司
卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼 拉索组用于逻辑回归。 (英语) Zbl 1400.62276号 J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。 70,第1号,53-71(2008).MSC公司:第62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Meier}等人,J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。70,编号1,53--71(2008;Zbl 1400.62276) 全文: 内政部
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶 讨论:非凹陷惩罚似然模型中的一步稀疏估计。 (英语) Zbl 1282.62096号 Ann.统计。 36,第4期,1534-1541(2008).MSC公司:62G08号 65立方厘米60 62J05型 62J07型 65二氧化碳 6220国集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}和\textit{L.Meier},Ann.Stat.36,No.4,1534--1541(2008;Zbl 1282.62096) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼;托尔斯滕·霍霍恩 推进算法:正则化、预测和模型拟合。 (英语) Zbl 1246.62163号 统计科学。 22,第4期,477-505(2007).MSC公司:62J12型 62号02 65立方厘米60 62-04 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}和\textit{T.Hothorn},统计科学。22,第4号,477--505(2007;Zbl 1246.62163) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼 用拉索选择高维图和变量。 (英语) Zbl 1113.62082号 Ann.统计。 34,第3期,1436-1462(2006).MSC公司:62小时99 62J07型 05C90年 2012年12月62日 62甲12 65立方厘米60 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Meinshausen}和\textit{P.Bühlmann},Ann.Stat.34,No.3,1436-1462(2006;Zbl 1113.62082) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼 推动高维线性模型。 (英语) Zbl 1095.62077号 Ann.统计。 34,第2期,559-583(2006).MSC公司:62J05型 62B10型 65立方厘米60 49英里15 第62页第10页 68问题32 62J99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann},Ann.Stat.34,No.2,559--583(2006;Zbl 1095.62077) 全文: 内政部 arXiv公司
马赛尔·德特林;彼得·伯尔曼 从微阵列数据中寻找预测基因组。 (英语) Zbl 1047.62103号 《多元分析杂志》。 90,第1期,106-131(2004).MSC公司:第62页第10页 62J12型 65立方厘米60 62H30型 92D10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Dettling}和\textit{P.Bühlmann},J.多元分析。90,第1号,106--131(2004;Zbl 1047.62103) 全文: 内政部