Dimitris贝尔西玛斯;科林·鲍洛夫斯基 张量完成与噪音方面的信息。 (英语) Zbl 07753630号 机器。学习。 112,第10号,3945-3976(2023).MSC公司:65层55 68T05型 第62页第10页 62J05型 第15页第83页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{C.Pawlowski},马赫。学习。112,编号10,3945-3976(2023;Zbl 07753630) 全文: 内政部 OA许可证
迪米特里斯·伯西马斯;瑞安·科里·赖特;让·波菲莱 低阶优化的新视角。 (英语) Zbl 1522.90075 数学。程序。 202,编号1-2(A),47-92(2023); 更正同上,202,第1-2(A)、93-94(2023)号。MSC公司:90立方厘米22 90C25型 90C26型 15A03号 26对25 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,数学。程序。202,编号1--2(A),47-92(2023;Zbl 1522.90075) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
迪米特里斯·伯西马斯;瑞安·科里·赖特;让·波菲莱 混合投影二次曲线优化:一种新的秩约束建模范式。 (英语) Zbl 1510.90259号 操作。物件。 70,第6号,3321-3344(2022).MSC公司:90立方 90立方厘米22 90C26型 90立方厘米 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,作品。第70号决议,第6号,3321--3344(2022年;Zbl 1510.90259) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;李明志 用于数据驱动优化的随机切割平面。 (英语) Zbl 07625880号 信息J.计算。 34,第5号,2400-2409(2022).MSC公司:90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{M.L.Li},《信息与计算》。34,第5号,2400--2409(2022;Zbl 07625880) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
迪米特里斯·伯西马斯;瑞安·科里·赖特;让·波菲莱 求解大规模稀疏PCA以证明(近似)最优性。 (英语) Zbl 07625166号 J.马赫。学习。物件。 23,第13号论文,35页(2022年).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{D.Bertsimas}等人,J.Mach。学习。第23号决议,第13号论文,35页(2022年;Zbl 07625166) 全文: arXiv公司 链接
迪米特里斯·伯西马斯;巴尔托洛梅奥·斯特拉托 以毫秒为单位的在线混合集成优化。 (英语) Zbl 07587567号 信息J.计算。 34,第4号,2229-2248(2022).MSC公司:90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{B.Stellato},《信息与计算》。34,第4号,2229--2248(2022;Zbl 07587567) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
迪米特里斯·伯西马斯;Digalakis,Vassilis jun。 超高维稀疏机器学习的主干方法。 (英语) Zbl 07570155号 机器。学习。 111,编号6,2161-2212(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{V.Digalakis jun.},马赫。学习。111,编号6,2161-2212(2022;Zbl 07570155) 全文: 内政部 arXiv公司
Dimitris贝尔西玛斯;尼哈尔·科杜里 数据驱动优化:一种再现内核希尔伯特空间方法。 (英语) Zbl 1485.90131号 操作。物件。 70,第1号,454-471(2022).MSC公司:90立方 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{N.Koduri},Oper。第70号决议,第1号,454--471(2022年;Zbl 1485.90131) 全文: 内政部 链接
迪米特里斯·伯西马斯;让·波菲莱;巴特·范·帕里斯 稀疏分类:可扩展的离散优化视角。 (英语) Zbl 07465779号 机器。学习。 110,编号11-12,3177-3209(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,马赫。学习。110,编号11--123177-3209(2021;Zbl 07465779) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;巴尔托洛梅奥·斯特拉托 优化的声音。 (英语) Zbl 07432802号 机器。学习。 110,第249-277号(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{B.Stellato},马赫。学习。110,编号2,249--277(2021;Zbl 07432802) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;阿格尼·奥法努达基;科林·鲍洛夫斯基 时间序列中临床协变量的插补。 (英语) Zbl 07432801号 机器。学习。 110,第1期,185-248(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,马赫。学习。110,编号1,185--248(2021;Zbl 07432801) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;Nishanth蒙德鲁 稀疏凸回归。 (英语) Zbl 07362315号 信息J.计算。 33,第1号,262-279(2021).MSC公司:90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{N.Mundru},《信息与计算》。33,编号1,262--279(2021;Zbl 07362315) 全文: 内政部
迪米特里斯·伯西马斯;让·波菲莱;巴特·范·帕里斯 Rejoiner:“稀疏回归:可扩展算法和经验性能”。 (英语) Zbl 07307192号 统计科学。 35,第4期,623-624(2020年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,《统计科学》。35,第4号,623--624(2020;Zbl 07307192) 全文: 内政部 欧几里得
Dimitris贝尔西玛斯;让·波菲莱;巴特·范·帕里斯 稀疏回归:可扩展算法和经验性能。 (英语) Zbl 07307186号 统计科学。 35,第4期,555-578(2020年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,《统计科学》。35,第4号,555--578(2020;Zbl 07307186) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
迪米特里斯·伯西马斯;李明志 快速精确矩阵补全:矩阵补全的统一优化框架。 (英语) Zbl 07306912号 J.马赫。学习。物件。 21,第231号论文,43页(2020年).MSC公司:62L20型 15A83号 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和textit{M.L.Li},J.Mach。学习。第21号决议,第231号论文,43页(2020年;Zbl 07306912) 全文: arXiv公司 链接
迪米特里斯·伯西马斯;乔丹·兰帕斯基;让·波菲莱 可证明的最优稀疏逆协方差估计。 (英语) Zbl 1491.90103号 数学。程序。 184,编号1-2(A),491-530(2020).MSC公司:90立方厘米 90立方厘米22 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,数学。程序。184,编号1--2(A),491--530(2020;Zbl 1491.90103) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;巴特·范·帕里斯 多项式稀疏层次回归。 (英语) 兹比尔1497.68410 机器。学习。 109,编号5,973-997(2020).MSC公司:68T05型 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{B.Van Parys},马赫。学习。109,编号5,973--997(2020;Zbl 1497.68410) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;巴特·范·帕里斯 稀疏高维回归:精确的可缩放算法和相变。 (英语) Zbl 1444.62094号 Ann.统计。 48,第1号,300-323(2020). 审核人:Annibal Parracho Sant’Anna(里约热内卢) MSC公司:62J07型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{B.van Parys},Ann.Stat.48,No.1,300-323(2020;Zbl 1444.62094) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
劳伦·伯克;迪米特里斯·伯西马斯 可证明的最优稀疏主成分分析。 (英语) Zbl 1435.62214号 数学。程序。计算。 11,第3期,381-420(2019).MSC公司:62H25个 2015财年65 65千5 90C06型 90C26型 90C27型 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Berk}和\textit{D.Bertsimas},数学。程序。计算。11,第3号,381--420(2019;Zbl 1435.62214) 全文: 内政部 链接
迪米特里斯·伯西马斯;科林·鲍洛夫斯基;卓英黛西 从预测方法到缺失数据插补:一种优化方法。 (英语) Zbl 1473.62021号 J.马赫。学习。物件。 18(2017-2018),论文编号196,39 p.(2018).MSC公司:62立方厘米25 62H25个 62D10号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{D.Bertsimas}等人,J.Mach。学习。第18号决议,第196号文件,第39页(2018年;兹bl 1473.62021) 全文: 链接
迪米特里斯·伯西马斯;安吉拉·金 逻辑回归:从艺术到科学。 (英语) Zbl 1442.62166号 统计科学。 32,第3号,367-384(2017).MSC公司:62J12型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{A.King},统计科学。32,第3号,367--384(2017;Zbl 1442.62166) 全文: 内政部 欧几里得
迪米特里斯·伯西马斯;杰克·邓恩 最佳分类树。 (英语) Zbl 1455.68159号 机器。学习。 106,第7期,1039-1082(2017).MSC公司:68T05型 62H30型 90立方厘米 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{J.Dunn},马赫。学习。106,第7号,1039--1082(2017;Zbl 1455.68159) 全文: 内政部
迪米特里斯·伯西马斯;安吉拉·金 OR论坛:线性回归的算法方法。 (英语) Zbl 1338.90272号 操作。物件。 64,第1期,2-16(2016).MSC公司:90立方厘米 90C20个 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{A.King},Oper。第64号决议,第1、2--16号(2016年;Zbl 1338.90272) 全文: 内政部
迪米特里斯·伯西马斯;安吉拉·金;拉胡尔·马祖姆德 通过现代优化透镜选择最佳子集。 (英语) Zbl 1335.62115号 Ann.统计。 44,No.2,813-852(2016).MSC公司:62J05型 62J07型 62G35型 90立方厘米 90C26型 90C27型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,Ann.Stat.44,No.2,813--852(2016;Zbl 1335.62115) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
迪米特里斯·伯西马斯;维沙尔·古普塔;帕斯卡利迪斯,Ioannis Ch。 使用逆优化的平衡数据驱动估计。 (英语) Zbl 1334.49017号 数学。程序。 153,第2(A)号,595-633(2015).MSC公司:49J40型 91A10号 90B20型 49号45 90C25型 62G05型 62第20页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,数学。程序。153,编号2(A),595-633(2015;兹bl 1334.49017) 全文: 内政部 arXiv公司