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Petri网因果关系的联合语义。 (英语) Zbl 1330.68196号

摘要:在本文中,我们回顾了一些开创性的工作,为Petri网配备了紧凑的操作模型来表示因果关系。我们提出的模型有一个双相似关系和每个等价类的最小表示,它们可以被充分解释为部分序索引范畴上的前置范畴上的余代数。首先,我们以因果案例图的形式提供了一个集合理论模型,即一个标记的转换系统,其中状态和转换分别表示网络的标记和触发,并配备了因果信息。最重要的是,每个状态都有一个偏序集,表示过去事件之间的因果依赖关系。我们的第一个结果显示了与Trakhtenbrot和Rabinovich提出的行为结构语义的对应。因果情形图可能是无限分支的,并且具有无限多个状态,但我们展示了如何对其进行细化,以获得等效的有限分支模型。在它中,状态只保留每个标记的最新原因,达到同构,并且具有对称性,即一组偏序同构。对称性对于一个最小的、通常是有限状态的模型的存在是至关重要的。这第一部分不需要范畴理论的知识。下一步是构建一个代数模型。我们利用了这样一个事实:事件可以表示为名称,事件生成可以表示为名字生成。因此,我们可以应用Fiore-Turi框架,其中名义计算的语义被建模为预升上的余代数。我们将因果关系建模为具有动作标签的偏序集的适当类别,并将具有因果依赖性的新事件的生成建模为该类别上的内函子。由标记偏序集索引的预设表示状态及其因果信息之间的功能关联。然后我们定义了一个行为良好的余代数范畴。我们的余代数模型仍然是无限状态的,但我们利用了一类预升上的余代数和历史相关自动机之间的等价性,导出了一个紧表示,它等价于我们的集理论紧模型。值得注意的是,状态约简是沿着等价关系自动执行的。

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68问题85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等)
18 C50 形式语言的范畴语义
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