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树分解图的代数。 (英语) Zbl 1502.68213号

Gadducci,Fabio(编辑)等人,《图形变换》。2020年6月25日至26日在挪威卑尔根举行的第13届国际会议,ICGT 2020,作为STAF 2020的一部分。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12150, 203-220 (2020).
总结:复杂问题有时可以通过递归分解策略有效地解决。在这一行中树分解该方法将问题建模为具有树状解析结构的图。遵循Milner的流图代数,在前一篇论文中,两位作者介绍了强大的网络代数来表示开放图(直到同构),以便可以通过结构递归计算开放图的同态属性。本文将这个图代数基础推广到树可分解图。对应关系如下所示:(i)在代数方面由松散网络代数,放松了强代数的限制重排和范围扩张公理;和(ii)米尔纳的图形侧绑定双图、和初级的树分解。方便的是,解释的松散代数给出了每个图分解的评估复杂性。作为一个关键贡献,我们将我们的结果应用于动态编程(DP)。问题的初始陈述被转换为一个术语(这是DP的二次优化问题)。注意,当应用范围扩展公理来缩小限制的范围时,复杂性也会降低(或不变),只考虑所谓的规范项(在松散代数中)。然后,对正则项进行求值,得到一个对于复杂性来说是局部最优的解。寻找全局最优仍然是一个NP-hard问题。
关于整个系列,请参见[Zbl 1493.68012号].

MSC公司:

68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05年5月
05C25号 图和抽象代数(群、环、域等)
2012年第68季度 语法和重写系统
90立方厘米 动态编程
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全文: 内政部

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