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一类四阶Steklov问题在区域扰动下的谱稳定性。 (英语) Zbl 1414.35071号

给定一个有界连通开集(Omega\subset\mathbb{R}^N\)(N\geq2\),作者考虑Dirichlet双调和Steklov特征值问题[begin{cases}\Delta^2u=0,&\text{in}\Omega,\\u=0,&\text{on}\partial\Omega\,\\Deltau-du_\nu=0,\\text{on}\spartial\ Omega\end{cases{tag{1}\]及其变体[\begin{cases}Delta ^2 u=0,&\text{in}\Omega,\\u=0、&\text{on}\partial\Omeca,\\ Delta u-K(x)u_\nu-du_\nu=0,&\text{on}\paratil\Omega,\end{cases}\tag{2},其中\(u__nu)表示边界上\(u)的法向导数,\(K(x)\)是边界的平均曲率,\(d,\ Delta \)是实参数。假设域(Omega)有一个满足某种(C^{1,1})正则性的边界。研究了区域扰动下问题(1)、(2)的谱稳定性。更准确地说,作者引入了与问题(1)、(2)相关的Steklov算子(S_\Delta,S_D^2),作用于空间(V(\Omega):=H_0^1(\Omega)\cap H^2(\Ometa)),并证明了如果(\{\Omega_\varepsilon\}{\varepsilon>0})是具有上述(C^{1,1})正则性的域族,它在适当的意义上收敛到\(C^{1,1}\)-域\(\Omega \),Steklov运算符\[S_{Delta,\varepsilon},S_{D^2,\varesilon}:V(\Ometa_\varepsilon)\rightarrow V(\Omega_\varesillon)\]的相应族收敛到运算符\(\varepssilon\rightarrow 0\)),分别,根据一个适当的紧收敛概念。由于(S_Delta,S_D^2)的(非零)特征值正好是问题(1)和(2到域\(\Omega \)上相应的特征值和特征函数。
作者还通过分析情况\(\Omega=W\times(-1,0)\),讨论了族\(\{\Omega_\varepsilon\}_{\varepsilon>0)上上述收敛条件的最优性,其中\(W\)是\(\mathbb{R}^{N-1})中的长方体或有界域,以及\(\Omega_\varepsilon=\(x',x_N):x'\在W,\-1\)<\(x_N\)<\(\varepsilon^\alpha b(x'/\varepsilon)\}\),其中\(b:\mathbb{R}^{N-1}\rightarrow[0,\infty)\)是一个非恒定的\((-1/2,1/2)^{N-1}\)-周期函数。特别是在\[\partial\Omega_\varepsilon\setminus\{\text{和}\\partial\Omega\setminus W\times\{0\},\]
作者证明了上述收敛条件对(alpha>frac{3}{2})是满足的,而对(alfaleq\frac{3}}{2{)是不满足的。更准确地说,作者证明了对于(α=frac{3}{2}),(Omega_varepsilon)中问题(2)的特征值(delta_n(varepsillon))收敛到(Omega)中相同问题的对应特征值,再加上Babuska悖论中涉及的“奇怪曲率”(gamma)。此外,它们还表明,当\(alpha<\frac{3}{2})时,\(delta_n(\varepsilon)\)发散。
还分析了根据Dirichlet-to-Neumann型映射的特征值问题给出的问题(1)的弱形式的特征值收敛性{无}_\在适当的空间中,假设域\(\Omega \)上的弱\(C^{0,1}\)正则性。在这种情况下,作者能够证明,在扰动域({\Omega_\varepsilon}{\varepsilon>0})上较弱的收敛条件下,有{无}_{\Omega_{\varepsilon}}\rightarrow\mathcal(欧米茄){无}_\Omega)关于紧收敛的概念。
根据这个结果,作者导出了Navier和Navier型问题的稳定性/不稳定性。然而,从相同的结果中,无法推导出Steklov问题(1)谱的稳定性性质。因此,知道Steklov问题(1)的谱在扰动域({\Omega_\varepsilon\}_{\varepsilon>0})上较弱的收敛条件下是否稳定/不稳定是一个开放问题。

MSC公司:

35J40型 高阶椭圆方程的边值问题
35B20型 PDE背景下的扰动
第35页 偏微分方程背景下特征值的估计
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