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陈波;周晓辉;张丽伟;王杰;张伟强;张，陈

一种新的非线性扩散方程模型用于噪声图像分割。 （英语） Zbl 1437.94012号

高级数学。物理学。 2016年，文章ID 8745706，第7页（2016年）.
摘要：图像分割和图像去噪是图像处理领域的两个重要而基本的课题。基于水平集方法的几何活动轮廓模型可以处理图像分割问题，但没有考虑图像去噪问题。本文将一些经典的扩散方程去噪模型引入到图像分割过程中，提出了一种新的含噪图像分割扩散方程模型。首先给出了图像强度与水平集函数之间关系的假设。其次，采用一些经典的去噪模型来描述水平集函数的演化。第三，建立了噪声图像分割的非线性扩散方程模型。然后将图像分割和图像去噪结合在一个统一的框架中，分割结果可以用水平集函数表示。实验结果表明，新模型具有抗噪声的优势，优于传统的分割模型。

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
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\textit｛B.Chen｝等人，高级数学。物理学。2016年，文章ID 8745706，7 p.（2016年；Zbl 1437.94012）
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