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Elisa Pappalardo;坎通纳，多梅尼科;帕诺斯·帕达洛斯（Panos M.Pardalos）。

一种用于最近字符串问题的混合贪婪-行走启发式和模拟退火方法。 （英语） Zbl 1305.90307号

最佳方案。方法软件。 29，第4期，673-702（2014）.
摘要：最接近字符串问题（CSP）是指从给定的有限输入集的字符串中找到一个具有最小汉明距离的字符串。为了克服其NP特性，我们提出了一种模拟退火方法和一种新的启发式算法，以找到问题的良好初始解，从而可以显著加快算法的收敛速度。为了评估其有效性和稳健性，我们广泛地将我们的方法与整数规划（IP）精确解以及文献中出现的其他启发式方法进行了比较，无论是在人工实例还是在实际实例中。实验结果表明，我们的方法可以为该问题找到很好的解决方案，接近IP公式所找到的最优解，并且在CSP方面优于其他启发式方法。

引用于1文件

MSC公司：

90立方厘米10 整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90 C90 数学规划的应用

关键词：

最近字符串问题;启发式;模拟退火;NP-hard问题;计算生物学;生物信息学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Pappalardo}等人，Optim。方法软件。29，第4号，673--702（2014；Zbl 1305.90307）
全文： 内政部

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