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图像补全和盲反褶积:模型和算法。 (英语) Zbl 1480.90204号

摘要:在本文中,我们研究了一种从单个模糊图像中恢复底层图像边缘的模型,该模糊图像的条目在随机分布的索引上只有部分已知。在该模型中,模糊图像、底层图像和卷积核都是待求解的未知量。除了用于图像去模糊的经典卷积型数据拟合项外,我们的模型还包括模糊图像的核范数先验、恢复边缘的全变分(TV)正则化先验和模糊核的Tikhonov正则化先例。我们开发了一种近似交替极小化(PAM)迭代方法来求解该模型并建立其收敛性。为解决PAM迭代产生的子问题,提出了有效的实现方法。数值结果表明,该方法的性能优于在模糊核之前使用TV正则化的方法。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化
90立方 非线性规划
90 C90 数学规划的应用
65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题
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全文: 内政部

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