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何塞·罗德里格斯·阿维;Olmo-Jiménez，María José

没有过多零点的过度分散数据的回归模型。 （英语） Zbl 1416.62381号

统计Pap。 58，第3号，749-773（2017）.
摘要：基于复二参数Pearson的过度分散计数数据的回归模型(美国海关与边境保护局)分布得到了发展。将其与基于广义泊松的广义泊松回归模型、负二项回归模型和零膨胀泊松回归模式进行了比较(美国海关与边境保护局)，负二项式(注)和零膨胀泊松(拉链)分布。结果表明美国海关与边境保护局分配比普通合伙人,注和拉链当过分散与更高的频率0无关，而是与大于0的其他低值相关时的分布，因此它可能适合于存在外部原因使低值的数量增加而不是0的过分散情况。首先，我们研究了美国海关与边境保护局分布，我们将其与泊松进行比较，普通合伙人,注和拉链通过概率0、偏度系数和曲率系数以及Kullback-Leibler散度进行分布。此外，我们还提供了一个应用程序示例，其中上述性能通过安达卢西亚（西班牙）市政当局的公共教育设施数量显示。其次，我们描述了两个基于美国海关与边境保护局分布及其参数的估计方法。第三，我们进行了模拟研究，揭示了所提出的回归模型的性能。最后，在体育领域的一个应用表明，这些模型可以提供比其他常用回归模型更准确的计数数据拟合。

引用于三文件

理学硕士：

62J02型 一般非线性回归
62E10型 统计分布的特征和结构理论
62页99 统计学的应用

关键词：

CBP分配;过度分散;计数数据的回归模型

软件：

质量（R）;R（右）;计数;GWRM公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Rodríguez-Avi}和\textit{M.J.Olmo-Jiménez}，Stat.Pap。58，第3号，749--773（2017；Zbl 1416.62381）
全文： 内政部

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