维克托·卡塞罗·阿隆索;杰苏斯·洛佩斯·菲达尔戈 三角联立方程模型的实验设计。 （英语） Zbl 1309.62134号 统计Pap。 56，第2期，273-290（2015）. 小结：考虑联立方程模型的最佳实验设计。特别是，假设一个有两个方程的模型，其中第一个方程的解释变量（外生）是第二个方程的响应变量（内生）。在这两个方程中都有一个控制变量，它是通过著名的D最优准则设计的。这项工作基于一种更加受限的方法，仅使用第一个方程，并假设外生/内生变量的分布完全已知。然后计算出有条件约束的优化设计。本文假设条件模型部分已知，但也必须进行拟合。虽然这两种方法识别不同的先验知识，但对两种方法的最优设计进行了比较。由于模型在通常意义上不是线性的，因此优化设计将取决于参数，并针对其选择进行灵敏度分析。 引用于1文件 MSC公司： 62克05 最佳统计设计 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：近似设计;信息矩阵;D-优化设计;联立方程;有条件限制设计;结构方程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Casero-Alonso}和\textit{J.López-Fidalgo}，Stat.Pap。56，No.2，273--290（2015；Zbl 1309.62134） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aigner DJ（1979）《优化实验设计方法简介》。经济学杂志11（1）：7-26·Zbl 0413.62056号 ·doi:10.1016/0304-4076（79）90051-4 [2] Aigner DJ，Balestra P（1988）误差分量模型的最佳实验设计。计量经济学56（4）：955-971·Zbl 0646.62107号 ·doi:10.2307/1912706 [3] Angrist JD，Pischke J-S（2009）《基本无害的计量经济学：经验主义者的伴侣》。普林斯顿大学出版社·Zbl 1159.62090号 [4] Atkinson AC、Donev AN、Tobias R（2007）《最佳实验设计与SAS》。牛津大学出版社·兹比尔1183.62129 [5] Biswas A，López-Fidalgo J（2013）在存在不可设计协变量的情况下进行剂量测定的化合物设计。药物统计12（2）：92-101·doi:10.1002/pst.1557 [6] Conlisk J（1979）联立方程设计。经济学杂志11（1）：63-76·Zbl 0416.62079号 ·doi:10.1016/0304-4076（79）90054-X [7] Draper NR，Pukelsheim F（1996）实验设计概述。统计帕普37（1）：1-32·Zbl 0845.62052号 ·doi:10.1007/BF02926157 [8] Hahn J，Keisuke H，Dean K（2011）使用倾向得分的适应性实验设计。《公共汽车经济统计》29（1）：96-108·Zbl 1214.62083号 ·doi:10.1198/jbes.2009.08161 [9] Kessels R，Jones B，Goos P，Vandebroek M（2009）一种构造贝叶斯最优选择设计的有效算法。《公共汽车经济统计杂志》27（2）：279-291·doi:10.1198/jbes.2009.0026 [10] Kiefer J（1974）最优设计的一般等价理论（近似理论）。安统计5:849-879·Zbl 0291.62093号 ·doi:10.1214/aos/1176342810 [11] López-Fidalgo J，Garcet-Rodríguez S（2004）当一些自变量不受控制时的最优实验设计。美国统计学会杂志99:1190-1199·Zbl 1055.62090号 ·doi:10.1198/0162145000001736 [12] 马丁·马丁·R、托斯尼B、洛佩斯·菲达尔戈J（2007）《使用乘法算法构建边际和条件限制设计》。计算统计数据分析51:5547-5561·Zbl 1445.62201号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.03.025 [13] Newey WK，Powell JL，Vella F（1999）三角联立方程模型的非参数估计。计量经济学67（3）：565-603·Zbl 1035.62031号 ·数字对象标识代码：10.1111/1468-0262.00037 [14] Pazman A（1986）最佳实验设计基础。D.Reidel出版公司，多德雷赫特·Zbl 0588.62117号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。