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埃尔文·杰伊汉;Priebe，Carey E。;大卫·J·马切特。

用于测试空间分离的新随机图族。 （英语） Zbl 1124.05039号

可以。J.统计。 35，第1号，27-50（2007）.
摘要：作者讨论了一种基于图形的空间点模式测试方法。这种方法属于数据随机图的范畴，近年来被引入并用于统计模式识别。作者专门针对平面上两类或多类点之间的分离或关联的空间模式测试完全空间随机性的问题。为此，他们使用一种特殊类型的参数化随机有向图，称为“邻近捕获”有向图。该有向图基于不同类中数据点的相对位置。使用的统计是邻近捕获有向图的相对密度，当适当缩放时，这是一个U统计。作者利用标准的（U）-统计渐近理论推导了相对密度的极限分布。他们通过蒙特卡罗模拟评估其测试统计量的有限样本性能，并通过皮特曼渐近效率评估其渐近性能，从而得出测试的最佳参数。他们进一步强调，他们的方法对于更高维度的数据仍然有效

引用于10文件

MSC公司：

05C20号 有向图（有向图），比赛
05C80号 随机图（图形理论方面）
62立方米 空间过程推断

关键词：

协会;完全空间随机性;Delaunay三角测量;邻近捕获有向图;随机图;相对密度;隔离

软件：

空间的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.杰伊汉}等人，加拿大。J.Stat.35，第1号，27-50（2007年；兹bl 1124.05039）
全文： 内政部 arXiv公司

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