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约塞普·莱多;Jose M.Pavía。;Morillas-Jurado，Francisco G。

在生命表构建中纳入大微观数据：无假设估计。 （英语） Zbl 1425.91230号

保险。数学。经济。 88, 138-150 (2019); 更正同上，101639（2021）。
概要：IT革命现在比以往任何时候都提供了一种更便宜、更快的收集、存储、传输和处理数据的方法。关于死亡、迁移和出生日期的详细微观数据已经提供给普通人群。在本文中，我们在基于周期的估计量族中发展了一种新的、用于构建生命表的无假设估计量。所提出的估计量利用了所有可用的详细数据，并且没有大多数官方统计机构目前使用的估计量所具有的理论不一致性。我们计算了一个实际数据库的拟议估计量，并测试了迄今为止估计量所依赖的假设的适用性。生日均匀分布的假设被证明是不充分的，并且对估计概率影响最大的假设。鉴于其对公共养老金制度和人寿保险的影响，我们主张采用本文提出的更有效的方法。

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MSC公司：

91B30型 风险理论，保险（MSC2010）
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
91D20型 数学地理学和人口学

关键词：

死亡率;出生日期;基于周期的估计量;大数据;西班牙

软件：

拔管器;引导数据库;人类死亡率;戈弗内尔;空间的;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Lledó}等人，《保险》。数学。经济。88、138-150（2019年；Zbl 1425.91230）
全文： 内政部

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