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帕累托型行为的良好统计。 (英语) Zbl 1073.62045号

小结:通过检查分位数或QQ图,可以直观地评估统计模型的拟合度。对于严格的帕累托分布,由于对数转换的帕累托随机变量是指数分布的,因此自然会考虑基于对数转换数据的指数分位数图。如果数据来源于Pareto型分布,Pareto分位数图将是线性的,但仅在一些最大的观测值中。我们修改了Jackson统计量,该统计量最初被认为是用于测试指数性的良好统计量,其方法是测量Pareto分位数图上最大观测值的线性。此外,通过考虑Pareto型模型的二阶尾部行为,我们构造了一个偏差修正的Jackson统计量[O.A.Y.杰克逊、J.R.Stat.Soc.、Ser。B 29540-549(1967年;Zbl 0183.21402号)]. 对于这两个统计量,导出了极限分布。除了这些渐近结果之外,我们还基于模拟研究评估了小样本行为。该方法通过两个实际案例进行了说明。

MSC公司:

62G32型 极值统计;尾部推理
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62克10 非参数假设检验
60F05型 中心极限和其他弱定理
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 贝兰特,J。;Dierckx,G。;Goegebeur,Y。;Matthys,G.,尾指数估计和指数回归模型,极值,2177-200(1999)·Zbl 0947.62034号
[2] 贝兰特,J。;Dierckx,G。;Guillou,A。;开始(&A);rică,C.,关于极值顺序统计的对数空间的指数表示,极值,5,157-180(2002)·Zbl 1036.62040号
[3] 贝兰特,J。;Goegebeur,Y.,《帕累托型响应分布回归》,计算统计学家。数据分析。,42, 595-619 (2003) ·Zbl 1429.62078号
[4] 新罕布什尔州宾厄姆。;Goldie,C.M。;Teugels,J.L.,《规则变化》(1987),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0617.26001号
[5] 塞尔格,S。;机动,P。;Mason,D.M.,分布尾部指数的Kernel估计,Ann.Statist。,13, 1050-1077 (1985) ·Zbl 0588.62051号
[6] 塞尔格,S。;Viharos,L.,估算尾部指数,(Szyszkowicz,B.,概率统计中的渐近方法(1998),北荷兰人:北荷兰阿姆斯特丹),833-881·Zbl 1042.62543号
[7] 迪特里希,D。;德哈恩,L。;Hüsler,J.,测试极值条件,极值,571-85(2002)·兹比尔1035.60050
[8] Drees,H。;Kaufmann,E.,在单变量极值估计中选择最佳样本分数,随机过程。申请。,75, 149-172 (1998) ·兹伯利0926.62013
[9] Fisher,R.A。;Tippett,L.H.C.,《样品最大粒径和最小数量中频率分布的极限形式》,Proc。剑桥菲洛斯。《社会学杂志》,24180-190(1928)
[10] 弗拉加·阿尔维斯,M.I。;马里兰州戈麦斯。;de Haan,L.,二阶参数的一类新的半参数估计,葡萄牙。数学。,60, 193-213 (2003) ·Zbl 1042.62050
[11] Gnedenko,B.V.,《终端最大值的分布极限》,《数学年鉴》。,44, 423-453 (1943) ·Zbl 0063.01643号
[12] M.I.Gomes,L.de Haan,L.Peng,二阶参数非症状和有限样本行为的半参数估计,技术报告CEAUL 8/2000,2002。;M.I.Gomes,L.de Haan,L.Peng,二阶参数非症状和有限样本行为的半参数估计,技术报告CEAUL 8/2000,2002。
[13] Hill,B.M.,《推断分布尾部的简单通用方法》,Ann.Statist。,3, 1163-1174 (1975) ·Zbl 0323.62033号
[14] Jackson,O.A.Y.,《偏离指数分布的分析》,J.Roy。统计师。Soc.B,29,540-549(1967)·Zbl 0183.21402号
[15] Kratz,M。;Resnick,S.,规则变化指数的qq估计,Commun。统计:随机模型,12699-724(1996)·Zbl 0887.62025号
[16] 舒尔茨,J。;Steinebach,J.,《指数尾部系数的最小二乘估计》,统计学家。决定,14,353-372(1996)·Zbl 0893.62023号
[17] Stephens,M.A.,《指数分布测试》,(D'Agostino,R.B.;Stephens(M.A.),《亲善技术》(1986),马赛尔·德克尔公司:马赛尔·德克尔公司,纽约),421-459
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