贝兰特,一月;范德梅伦,E.C。;Ruymgaart,F.H。;van Zuijlen,医学硕士。 关于约束均匀间距经验分布的函数。 (英语) Zbl 0498.62046号 Z.Wahrscheinlichkeits理论。版本。盖布。 61, 417-430 (1982). 页码:24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于5文件 MSC公司: 62G30型 订单统计;经验分布函数 60E99型 分布理论 关键词:均匀间距的经验分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Beirlant}等人,Z.Wahrscheinlichkeits理论。版本。盖布。61、417--430(1982年;Zbl 0498.62046) 全文: 内政部 参考文献: [1] Beirlant,J.,Janssen,P.,Veraverbeke,N.:均匀间距函数渐近正态性的初等证明。LUC报告,比利时(1982年)·Zbl 0724.60022号 [2] Beirlant,J.,van der Meulen,E.C.,Zuijlen,M.C.A.van:均匀间距经验分布函数的界限。Mededeling uit het Wiskundig Instituut KUL,第132号(1981年)·Zbl 0498.62046号 [3] Beirlant,J.,Zuijlen,M.C.A.van:均匀间距的经验分布函数和顺序统计函数。堪萨斯大学医学院医学院院士(1982年)·Zbl 0581.62046号 [4] Block,H.、Savits,T.、Shaked,M.:负依赖的一些概念。匹兹堡大学技术报告(1980年)·Zbl 0501.62037号 [5] 切尔诺夫,H。;Savage,I.R.,某些非参数检验统计量的渐近正态性和效率,《数学年鉴》。统计人员。,38, 52-72 (1958) [6] Holst,L.,空间和函数的渐近正态性,Ann.Probab。,7, 1066-1072 (1979) ·Zbl 0421.60017号 [7] Jackson,O.,《偏离指数分布的分析》,J.Roy。统计师。Soc.,爵士。B.,29540-549(1967年)·Zbl 0183.21402号 [8] Karlin,S.,《随机过程第一课程》(1966),纽约:学术出版社,纽约·Zbl 0177.21102号 [9] Pyke,R.,Spacings,J.Roy。统计师。Soc.,爵士。B.,27,359-449(1965)·Zbl 0144.41704号 [10] Robbins,H.,未知分布函数的单侧置信区间,Ann.Math。统计人员。,25, 409 (1954) [11] Ruymgaart,F.H.:关于均匀间距经验df界限的注释。报告8107数学。凯丝学院。奈梅亨大学(1981) [12] Ruymgaart,F.H。;van Zuijlen,M.C.A.,非身份识别案例中顺序统计函数线性组合的渐近正态性,Indag。数学。,80, 432-447 (1977) ·Zbl 0379.62014年 [13] Ruymgaart,F.H。;van Zuijlen,M.C.A.,关于非i.i.d情形下序统计量函数线性组合中余项的收敛性,SankhyáSer。A、 40369-387(1978)·Zbl 0421.62032号 [14] Shorack,G.R.,《分位数和间距过程的收敛与应用》,《数学年鉴》。统计人员。,43, 1400-1411 (1972) ·Zbl 0249.62021号 [15] Wellner,J.,经验分布函数与真实分布函数之比的极限定理,Z.Wahrscheinlichkeits theory Verw。Gebiete,45,73-88(1978)·Zbl 0382.60031号 [16] 威尔克斯,S.S.,《数理统计》(1962),纽约:威利,纽约·Zbl 0173.45805号 [17] van Zuijlen,M.C.A.,非身份证案例中经验分布函数的一些性质,Ann.Statist。,406-408年(1976年)·Zbl 0329.60008号 [18] van Zuijlen,M.C.A.,独立非同分布随机变量的经验分布函数的性质,Ann.Probab。,6, 250-266 (1978) ·Zbl 0396.60040号 [19] van Zuijlen,M.C.A.,独立非同分布随机向量经验分布函数的性质,Ann.Probab。,10, 108-123 (1982) ·Zbl 0482.60038号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。