Thakre，P.A.公司。;科特，P.G。 棉花分级的模糊逻辑模型。 （英语） Zbl 1161.90421号 Opsearch（操作搜索） 44，第3期，202-210（2007）. 概述：本文介绍了模糊逻辑（FL）在棉花分级中的应用。为了提高人类专家和现有测试仪器获得的准确度，该决策工具将提供一种新的方法来划分理想、优良、优良、中等、低于平均和劣质棉花。考虑了长度、强度、成熟度、细度、杂质含量和颜色等各种质量特征，并编制了模糊推理系统（FIS），将棉花分为理想、优良、良好、中等、低于平均和较差等类别。 理学硕士： 90B50型 管理决策，包括多个目标 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：决策;模糊逻辑;棉花分级;模糊推理系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.A.Thakre}和\textit{P.G.Khot}，Opsearch 44，No.3，202--210（2007；Zbl 1161.90421） 全文： 内政部 参考文献： [1] 棉花纤维质量评估杂志。中央棉花技术研究所。ICAR印度（2004）。 [2] Slowinski，R.，决策分析中的模糊集（1998），Bosten·Zbl 0905.00031号 [3] Zimmerman H.J.，《模糊集、决策和专家系统》，Kluwer学术出版社，Bosten，1996年·Zbl 0845.04006号 [4] Chen，S.和Roger，E.G，。《用模糊逻辑评估卷心菜幼苗质量》，ASAE论文第943028号，密歇根州圣约瑟夫，1994年。 [5] 扎德·L·A，《让电脑像人一样思考》，IEEE。《光谱》，1984年8月，第26-32页·doi:10.1109/MSPEC.1984.6370431 [6] Zadeh L.A.，《复杂系统和决策过程分析新方法概述》，IEEE Trans。《系统论》，《人与控制论》，3（1），1973年，第28-44页·Zbl 0273.93002号 ·doi:10.1109/TSMC.1973.5408575 [7] Zadeh L.A，《模糊算法、信息和控制》，第12卷，1968年，第94-102页·Zbl 0182.33301号 ·doi:10.1016/S0019-9958（68）90211-8 [8] Zadeh L.A，《模糊集、信息与控制》，1965年，第8期，第338-356页·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958（65）90241-X 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不声称其完整性或完全匹配。