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约瑟马尔·马祖切利;安德烈·梅内泽斯（AndréF.B.Menezes）。;戴，三谷;萨拉利斯·纳达拉杰

改进了Chaudhry和Ahmad分布的参数估计和气候应用。 （英语） Zbl 1527.62022号

智利。J.统计。 11，第2期，137-150（2020）.
摘要：Chaudhry-Ahmad分布是一个双参数连续概率分布，作为广义Pearson微分方程组的解。虽然其概率密度曲线类似于逆高斯分布、伽马分布、对数正态分布、威布尔分布和其他分布，但在分析右旋数据时却被忽略了。本文的目的是三折。首先，对Chaudhry和Ahmad分布进行重新建模，并展示其一些基本属性。其次，利用Cox-Snell方法推导出分析偏差修正的最大似然估计量，第三，通过MC模拟，研究从Cox-Snel公式和参数bootstrap技术获得的最大似是估计量及其偏差修正版本的小样本特性。数值结果表明，对于这两个参数，最大似然估计量都有很高的偏差，特别是在小样本情况下。另一方面，分析方法和自举方法大大减少了偏差和均方误差。从结果中可以明显看出，分析偏差校正比自举重采样更有效。最后，使用分布在巴西托坎廷斯州的六个气象站的风速数据来说明所提出方法的适用性。

理学硕士：

62英尺10英寸 点估计
60E05型 概率分布：一般理论
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
86A10美元 气象学和大气物理学

关键词：

自举偏差校正;Cox-Snell偏差校正;最大似然估计;蒙特卡罗模拟;风速数据

软件：

R（右）;高脚运动员;公牛;菲迪斯特普卢斯;引导数据库;引导库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Mazucheli}等人，Chil。J.Stat.11，No.2，137--150（2020；Zbl 1527.62022）
全文： 链接

参考文献：

[1] Abramowitz，M.和Stegun，I.A.，1974年。数学函数手册（含For-mulas，Graphs，and Mathematical Tables）。纽约州多佛市。
[2] Chaudhry，M.A.和Ahmad，M.，1993年。关于在尺寸建模中有用的概率函数。加拿大森林研究杂志，231679-1683。
[3] Cox，D.R.和Hinkley，D.V.，1979年。理论统计。CRC出版社，美国佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 0334.62003号
[4] Cox，D.R.和Reid，N.，1987年。参数正交性和近似条件推理。英国皇家统计学会杂志B，49，1-39·Zbl 0616.62006号
[5] Cox，D.R.和Snell，E.J.，1968年。残差的一般定义。《皇家统计学会杂志》B，30,248-275·Zbl 0164.48903号
[6] Cribari-Neto，F.和Vasconsellos，K.L.P.，2002年。贝塔分布的近似无偏最大似然估计。统计计算与模拟杂志，72，107-118·Zbl 1092.62513号
[7] Davidson，A.C.和Hinkley，D.V.，1997年。引导方法及其应用。剑桥剑桥大学出版社·Zbl 0886.62001号
[8] Delignate-Muller，M.L.和Dutang，C.，2015年。fitdistrplus：一个用于拟合分布的R包。统计软件杂志，64，1-34。
[9] Doornik，J.A.，2007年。使用Ox Timberlake Con-sultants出版社和伦敦牛津大学的面向对象矩阵编程。
[10] 爱德华兹，A.W.F.，1992年。可能性。约翰·霍普金斯大学出版社，巴尔的摩。Efron，B.，1982年。Jackknife、Bootstrap和其他重新采样计划。暹罗。Efron，B.和Tibshirani，R.J.，1993年。引导程序简介。查普曼和霍尔，纽约·Zbl 0496.62036号
[11] Faraway，J.、Marsaglia，G.、Marsaglia，J.和Baddeley，A.，2014年。goftest：单变量分布的经典优度检验。R包版本1.0-2。
[12] 贾尔斯，D.E.，2012a。半Logistic分布中参数的最大似然估计量的偏差减少。《统计学中的传播：理论与方法》，41，212-222·Zbl 1244.62025号
[13] 贾尔斯，D.E.，2012年b。关于Topp-Leone分布的改进估计的说明。技术报告。维多利亚大学经济系。
[14] Giles，D.E.和Feng，H.，2009年。重新讨论了双参数Gamma分布的最大似然估计量的偏差。技术报告。维多利亚大学经济系。
[15] Giles，D.E.、Feng，H.和Godwin，R.T.，2013年。关于双参数Lomax分布的极大似然估计的偏差。《统计学中的传播：理论与方法》，第42期，1934-1950年·Zbl 1301.62024号
[16] Koutras，副总裁，2011年。两级软件复兴模型，故障率下降不断增加。可靠的计算机系统，97，101-115。
[17] 拉各斯-阿尔·利瓦雷斯（B.）、吉梅内斯·加梅罗（M.D.）和阿尔巴·费尔南德斯（V.），2011年。I型广义Logistic分布中的偏差修正。《统计学中的通信：模拟与计算》，40，511-531·Zbl 1217.62028号
[18] Lai，M.T.，2013年。具有累积维修费用极限的递增故障率冲击模型下系统的最优最小维修次数。国际可靠性与安全杂志，795-107。
[19] Lehmann，E.J.和Casella，G.，1998年。点估计理论。纽约州施普林格·Zbl 0916.62017号
[20] Lemonte，A.J.、Cribari-Neto，F.和Vasconsellos，K.L.，2007年。改进了双参数Birnbaum-Saunders分布的统计推断。计算统计与数据分析，51，4656-4681·Zbl 1162.62419号
[21] Ling，X.和Giles，D.E.，2014年。广义瑞利分布族参数的最大似然估计量的偏倚减少。《统计学中的传播：理论与方法》，第43期，1778-1792·Zbl 1462.62154号
[22] Mazucheli，J.、Bapat，S.R.和Menezes，A.F.B.，2020年。一种新的单参数单位Lindley分布。智利统计杂志，11，53-67·Zbl 07595345号
[23] Mazucheli，J.和Dey，S.，2018年。广义半正态分布参数的偏差修正极大似然估计。统计计算与模拟杂志，88，1027-1038·Zbl 07192590号
[24] Mazucheli，J.、Menezes，A.F.B.和Dey，S.，2018年。改进了单位伽马分布参数的最大似然估计。《统计学中的传播：理论与方法》，473767-3778·Zbl 1508.62065号
[25] Nanos，N.和Montero，G.，2001年。林业直径分布模型的空间预测。多德雷赫特·施普林格。
[26] Nanos，N.Tadesse，W.、Montero，G.、Gil，L.和Alia，R.，2000年。使用两个概率函数模拟松树脂生产分布。《森林科学年鉴》，57369-377。
[27] Pearson，K.，1893年。对进化数学理论的贡献。伦敦皇家学会学报，54，329-333。
[28] Pearson，K.，1895年。对进化数学理论的贡献，II：均质材料中的倾斜变量。伦敦皇家学会哲学学报A，A186，343-414。
[29] Pearson，K.，1901年。《进化论的数学贡献》，第十卷：对《变异的扭曲》回忆录的补充。伦敦皇家学会哲学学报A，197，443-459。
[30] Pearson，K.，1916年。数学对进化论的贡献，十九：关于变异扭曲的回忆录的第二次补充。伦敦皇家学会哲学学报A，216429-457。
[31] R核心团队，2017年。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会。奥地利维也纳。
[32] Reath，J.，2016年。改进的对数逻辑分布参数估计及其应用。博士论文。密歇根理工大学。
[33] Saha，K.和Paul，S.，2005年。负二项式色散参数的偏差校正最大似然估计量。生物计量学，6179-185·Zbl 1077.62083号
[34] Sankaran，P.G.，Nair，N.U.和Sindhu，T.K.，2003年。用于可靠性分析的广义皮尔逊系统。统计论文，44，125-130·Zbl 1010.62011年
[35] Schwartz，J.和Giles，D.E.，2016年。零膨胀泊松分布的偏差减少最大似然估计。《统计学中的传播：理论与方法》，45465-478·Zbl 1337.62036号
[36] Schwartz，J.、Godwin，R.T.和Giles，D.E.，2013年。改进了Nakagami分布中形状参数的最大似然估计。统计计算与模拟杂志，83，434-445·Zbl 1348.62097号
[37] Shakil，M.、Kibria，B.M.G.和Singh，J.N.，2010年。基于广义Pearson di的一类新分布↵微分方程及其应用。奥地利统计杂志，39，259-278。
[38] Shakil，M.、Kibria，B.M.G.和Singh，J.N.，2016年。概率分布广义皮尔逊系统综述。《数学科学与数学教育杂志》，11，13-33。
[39] Stavroyiannis，S.，2014年。关于广义皮尔逊分布在金融时间序列建模中的应用。《全球商业与经济评论》，第16期，第1-14页。
[40] Teimouri，M.和Nadarajah，S.，2013年。基于记录的Weibull分布的偏差修正MLE。统计方法，13，12-24·Zbl 1365.62087号
[41] Teimouri，M.和Nadarajah，S.，2016年。渐进式II型审查方案下的偏差修正MLE。统计计算与模拟杂志，862714-2726·Zbl 07184762号
[42] Tsarouhas，P.H.和Arvanitoyannis，I.S.，2010年。面包生产线的可靠性和维修性分析。食品科学与营养评论，50，327-343。
[43] Wang，M.和Wang，W.，2017年。加权Lindley分布参数的偏差修正最大似然估计。统计学通讯：理论与方法，46530-545·兹比尔1357.62097
[44] Woosley，R.L.，Cossman，J.，2007年。药物开发和FDA的关键路径倡议。公共政策，81，129-133。
[45] Zhang，G.和Liu，R.，2015年。标量倾斜法线的偏差修正估计量。《统计学中的传播：模拟与计算》，46，831-839·兹比尔1362.62052
[46] Arellano-Valle，R.，1994年。椭圆分布：回归模型的性质、推断和应用。未发表的博士论文。巴西圣保罗大学统计系。
[47] 库克，R.D.，1997年。当地影响。在Kotz，S.、Read，C.B.和Banks，D.L.（编辑），《统计科学百科全书》，第1卷，威利，纽约，第380-385页。
[48] Rukhin，A.L.，2009年。正态变量中二次型负力矩的恒等式。《统计与概率快报》，79，1004-1007·Zbl 1158.62325号
[49] Stein，M.L.，1999年。空间数据的统计插值：克里金的一些理论。纽约州施普林格·Zbl 0924.62100号
[50] Tsay，R.S.、Peña，D.和Pankratz，a.E.，2000年。多元时间序列中的异常值。《生物统计学》，第87期，第789-804页。文本中的参考文献必须由作者的姓名和出版年份给出，例如Gelfand and Smith（1990）。如果作者超过两人，则引文必须写成Tsay等人（2000）·Zbl 1028.62073号
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