德奥利维拉、里卡多·普齐奥;马科斯·维尼修斯·德·奥利维拉·佩雷斯;豪尔赫·阿尔贝托·阿克卡;纳赛尔·达瓦尔扎尼 存在右偏数据的三变量Marshall-Olkin-Weibull分布推断。 （英语） Zbl 1527.62034号 智利。J.统计。 11，第2期，95-116（2020年）. 摘要：多变量寿命数据在许多应用中很常见，特别是在医学和工程研究中。在本文中，我们考虑了一个三变量Marshall-Olkin-Weibull分布，以对存在右删失数据的三变量数据进行建模。利用最大似然法和贝叶斯方法得到感兴趣的参数估计量。进行了广泛的仿真研究，以验证最大似然估计的有效性。考虑了与纤维失效强度相关的可靠性数据集，以说明该模型在经典方法和贝叶斯方法下的性能。因此，值得注意的是，三变量Marshall-Olkin-Weibull模型可以被视为模型三变量寿命数据的一个很好的替代方案，特别是在可靠性分析可能感兴趣的贝叶斯方法下，如研究或任何其他感兴趣的领域中工业工程中的实际数据应用所观察到的。 理学硕士： 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：贝叶斯方法;经审查的数据;最大似然法;蒙特卡罗模拟;多元分布 软件：R（右）;最大Lik;马克斯利克;R2jags汽车 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.P.de Oliveira}等人，Chil。J.Stat.11，No.2，95--116（2020；Zbl 1527.62034） 全文： 链接 参考文献： [1] Arellano Valle，R.B.和Genton，M.G.，2010年。多元统一斜椭圆分布。智利统计杂志，1，17-33·Zbl 1213.62087号 [2] 阿诺德，不列颠哥伦比亚省，1975年。通过多元几何复合表征指数分布。SankhyáA，第37页，第164-173页·Zbl 0358.60025号 [3] 不列颠哥伦比亚省阿诺德和D.施特劳斯，1988年。具有指数条件的二元分布。《美国统计协会杂志》，第83期，第522-527页·Zbl 0644.62013.中 [4] Basu，A.P.和Dhar，S.，1995年。二元几何分布。应用统计科学杂志，233-44·Zbl 0823.62079号 [5] Block，H.W.和Basu，A.，1974年。一种连续的双变量指数扩展。美国统计协会杂志，691031-1037·Zbl 0299.62027号 [6] Brown，W.K.和Wohletz，K.H.，1995年。基于物理原理推导Weibull分布及其与Rosin-Rammler和对数正态分布的关系。应用物理杂志，782758-2763。 [7] 曹庆伟，2004。预测用于建模直径分布的威布尔函数参数。森林科学，50682-685。 [8] 科恩，A.C.，1965年。基于完全样本和截尾样本的威布尔分布的最大似然估计。技术计量学，7579-588。 [9] Crowder，M.J.、Kimber，A.、Sweeting，T.和Smith，R.，1994年。可靠性数据的统计分析。CRC出版社，美国佛罗里达州博卡拉顿。 [10] Davarzani，N.、Achcar，J.A.、Smirnov，E.N.和Peeters，R.，2015年。固化分数存在时的二元寿命几何分布。《数据科学杂志》，13755-770。 [11] De Oliveira，R.P.、Mazucheli，J.和Achcar，J.A.，2021年。将Basu-Dhars二元几何分布推广到三元情形。统计通信-模拟和计算，出版http://dx.doi.org/10。1080/03610918.2019.1643881·兹伯利07553341 ·doi:10.1080/03610918.2019.1643881 [12] F.唐顿，1970年。可靠性理论中的二元指数分布。《皇家统计学会杂志》B，32，408-417·Zbl 0226.62101 [13] Freund，J.E.，1961年。指数分布的二元推广。美国统计协会杂志，56，971-977·Zbl 0106.13304号 [14] Gultekin，O.E.和Bairamov，I.，2013年。三元几何分布：特征和渐近分布。EGE大学科学院学报，37，1-18。 [15] 甘贝尔，E.J.，1960年。二元指数分布。美国统计协会杂志，55，698-707·Zbl 0099.14501号 [16] 霍克斯，A.G.，1972年。可靠性应用的二元指数分布。英国皇家统计学会杂志B，34129-131·Zbl 0255.60064号 [17] Henningsen，A.和Toomet，O.，2011年。maxlik：R.计算统计中的最大似然估计包，26443-458·Zbl 1304.65039号 [18] Hougaard，P.，1986年。一类多元失效时间分布。生物特征，73，671-678·Zbl 0613.62121号 [19] Kundu，D.和Dey，A.K.，2009年。用EM算法估计Marshall-Olkin二元Weibull分布的参数。计算统计与数据分析，53956-965·Zbl 1452.62728号 [20] Lai，C.、Xie，M.和Murthy，D.，2003年。修正的威布尔分布。IEEE可靠性汇刊，52，33-37。 [21] 马歇尔·A.W.和奥尔金·I.，1967a。广义二元指数分布。应用概率杂志，4291-302·Zbl 0155.24001号 [22] 马歇尔，A.W.和奥尔金，I.，1967b。多变量指数分布。美国统计协会杂志，62，30-44·Zbl 0147.38106号 [23] Mudholkar，G.S.、Srivastava，D.K.和Kollia，G.D.，1996年。威布尔分布的推广及其在生存数据分析中的应用。美国统计协会杂志，91，1575-1583·Zbl 0881.62017号 [24] Pellery，F.，2008年。关于阿基米德生存连接函数依赖寿命的单变量和双变量老化。凯贝内提卡，44795-806·Zbl 1181.62166号 [25] Pham，H.和Lai，C.-D.，2007年。关于威布尔分布的最新推广。IEEE可靠性汇刊，56，454-458。 [26] 菲利普，G.C.，1974年。威布尔分布检验项目的广义EOQ模型。AIIE交易，6159-162。 [27] Pinder III，J.E.、Wiener，J.G.和Smith，M.H.，1978年。威布尔分布：一种总结生存数据的新方法。生态学，59175-179。 [28] R核心团队，2015年。R： 用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳统计计算基金会。 [29] Richter，W.D.和Venz，J.，2014年。多元倾斜椭圆轮廓分布的几何表示。智利统计杂志，571-90·Zbl 1449.60021号 [30] Rinne，H.，2008年。威布尔分布：一本手册。查普曼和霍尔/CRC。Saraiva，E.F.和Suzuki，A.K.，2017年。存在右偏数据时估计双参数威布尔分布的贝叶斯计算方法。《智利统计杂志》，8，25-43·Zbl 1449.62064号 [31] Sarkar，S.K.，1987年。连续二元指数分布。美国统计协会杂志，82，667-675·Zbl 0627.62054号 [32] Stevens，M.和Smulders，P.，1979年。用于风能利用目的的威布尔风速分布参数的估计。风电工程，3，132-145。 [33] Su，Y.S.和Yajima，M.，2012年。R2jags：一个从R.R包版本0.03-08运行JAGS的包。 [34] D.R.托曼、L.J.贝恩和C.E.安特尔，1969年。威布尔分布参数的推断。技术计量学，11，445-460·Zbl 0179.48501号 [35] Weibull，W.，1951年。广泛适用的统计分布函数。应用力学杂志，18，293-297·Zbl 0042.37903号 [36] Arellano-Valle，R.，1994年。椭圆分布：回归模型的性质、推断和应用。未发表的博士论文。巴西圣保罗大学统计系。 [37] 库克，R.D.，1997年。当地影响。在Kotz，S.、Read，C.B.和Banks，D.L.（编辑），《统计科学百科全书》，第1卷，威利，纽约，第380-385页。 [38] Rukhin，A.L.，2009年。正态变量中二次型负力矩的恒等式。《统计与概率快报》，79，1004-1007·Zbl 1158.62325号 [39] Stein，M.L.，1999年。空间数据的统计插值：克里金的一些理论。纽约州施普林格·Zbl 0924.62100号 [40] Tsay，R.S.、Peña，D.和Pankratz，a.E.，2000年。多元时间序列中的异常值。《生物统计学》，第87期，第789-804页。文本中的参考文献必须由作者的姓名和出版年份给出，例如Gelfand and Smith（1990）。如果作者超过两人，则引文必须写成Tsay等人（2000）·Zbl 1028.62073号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。