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埃尔萨瓦，A.M。

基于初始阶段实验的先验信息执行成功后续实验的新技术。 （英语） 兹比尔1497.62208

统计 56，第5期，1133-1165（2022）.
摘要：对科学家来说，进行成功的实验是一个至关重要的话题。选择对产出有重大影响的因素和水平是他们可能面临的最困难的问题。为了获得关于建议因素和水平的影响（重要性）的先验信息，对于一个完美的程序，首选少量运行（试验）作为初始阶段实验（ISExp）。分析ISExp后，可能会出现以下先验信息：（i）所用模型中的参数数量远大于预期运行次数，因此需要添加更多运行次数；（ii）一些被忽视或固定的因素可能是积极的，需要进一步调查；（iii）为了优化输出，有必要扩大一些积极因素的水平；和/或（iv）积极因素的影响并不同样重要，因此需要为这些因素分配不同的权重，以确定其重要性。因此，需要进行后续实验（FuExp），以便向ISExp添加新的活动因子、水平、运行和/或因子权重。本文提供了设计FuExp的新技术，以处理ISExp的这些实际场景，其中混合了两级因素和四级因素。为了阐明所提技术的威力和效率，给出了数值和理论证明。

引用于4文件

MSC公司：

62K05美元 最佳统计设计
62K15型 因子统计设计

关键词：

后续实验;增强实验;混合系数加权设计;均匀设计;像差;汉明距离
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\textit{A.M.Elsawah}，《统计学》第56卷第5期，第1133--1165页（2022年；Zbl 1497.62208）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Lai，LST公司；平移，CC；Tzeng，BK.，培养基设计对Lovastatin生产和颗粒形成的影响，沉水培养中的土曲霉高产突变株，《过程生物化学》，38，9，1317-1326（2003）
[2] Durrieu，G。；Briollais，L.，微阵列实验的顺序设计，J Amer Statist Assoc，104，486，650-660（2009）·Zbl 1388.62235号
[3] 勒普基，JL；摩尔，LM；威廉姆斯，BJ。，《计算机实验的批量序列设计》，《统计计划推断杂志》，140，6，1452-1464（2010）·兹比尔1185.62142
[4] Tong，C.，分层抽样方法的优化策略，Reliab Eng Syst Saf，91，10-11，1257-1265（2006）
[5] 季，YB；Alaerts，G。；Xu，CJ，银杏叶提取物毛细管电泳指纹图谱开发的顺序均匀设计，J色谱A，1128，1-2，273-281（2006）
[6] Elsawah，AM，《使用高效折叠技术仔细观察去混叠效果》，《统计学》，51，3，532-557（2017）·兹比尔1368.62228
[7] Elsawah，AM.，《打破不对称设计中重叠效果之间联系的强大高效算法》，Aust N Z J Stat，59，1，17-41（2017）·Zbl 1373.62408号
[8] Wang，H。；He，D。；Tan，N.，注：扩大大容量立方压力机压力范围的压砧变形垫圈系统，《科学仪器评论》，81，1013-1042（2010）
[9] Dilipkumar，M。；拉贾西曼，M。；Rajamohan，N.，《统计设计在链霉菌利用压泥生产菊粉酶中的应用》，Front Chem Sci Eng，5，4，463-470（2011）
[10] Bettonvil，B。；Kleijnen，日本。，在多因素仿真模型中寻找重要因素：序列分岔，欧洲Oper Res杂志，96，180-194（1996）·Zbl 0924.90047号
[11] Kleijnen，JPC；火腿，GV；Rotmans，J.，《模拟模型敏感性分析技术：CO2温室效应的案例研究》，《模拟》，第58、6、410-417页（1992年）
[12] Kleijnen，JPC，Bettonvil，B，Persson，F.大型离散事件模拟中重要因素的筛选：序列分岔及其应用。收件人：Dean A，Lewis S，编辑。纽约：工业、药物发现和遗传学实验的筛选方法，Springer-Verlag；2006年，第287-307页。
[13] Morris，MD.，《初步计算实验的因子抽样计划》，《技术计量学》，33，2，161-174（1991）
[14] GEP盒子；Hunter，WG；JS.亨特。，《实验者统计》（1978），纽约：约翰·威利父子出版社，纽约·兹伯利0394.62003
[15] 翁，LC；上午Elsawah；Fang，KT.，推荐高效折叠技术的交叉能量损失，《系统科学综合杂志》，34，1，402-439（2021）·Zbl 1462.62491号
[16] Elsawah，AM，通过Lee差异构建最佳不对称组合设计，Stat Probab Lett，118，24-31（2016）·Zbl 1351.62155号
[17] Elsawah，AM，《两阶段实验中最佳第二阶段设计的选择》，《计算统计》，33，2，933-965（2018）·Zbl 1417.62224号
[18] 杨，F。；周，YD；张学良。，增强制服设计，J Statist Plan Infer，182，61-73（2017）·Zbl 1394.62110号
[19] 杨，F。；周，YD；AJ·张。，混合级立柱增强均匀设计，J Complexity，53，23-39（2019）·兹比尔1432.62266
[20] 上午Elsawah；方，KT；He，P.，《从均匀性和正交性的角度为计算机实验优化信息添加》，《马来人数学科学协会公牛》，42，2，803-826（2019）·Zbl 1419.62183号
[21] 古普塔，VK；辛格，P。；Kole，B.，《两水平过饱和设计的运行添加》，J Statist Plann Inference，140，9，2531-2535（2010）·Zbl 1188.62218号
[22] 古普塔，VK；查特吉，A。；Kole，B.，《s级过饱和设计的运行添加》，J Statist Plann Inference，142，8，2402-2408（2012）·Zbl 1244.62109号
[23] 德克萨斯州苟市；秦，H。；Kashinath，C.，《环绕（####）-差异下的高效不对称扩展设计》，《系统科学综合体杂志》，31，5，1391-1404（2018）·Zbl 1405.93094号
[24] 高，YP；Yi，SY；Zhou，YD.，水平增强制服设计，Stat Pap T，63，441-460（2022）·Zbl 07504799号 ·doi:10.1007/s00362-021-01247-y
[25] Winker、P、Fang、KT。最佳U型设计。收录人：Niederreiter H、Hellekalek P、Larcher G、Zinterhof P，编辑。蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法。纽约：Springer；1997年，第436-488页。
[26] 方，KT；林，DKJ；Winker，P.，《均匀设计：理论与应用》，《技术计量学》，42，3，237-248（2000）·Zbl 0996.62073号
[27] 方，KT；Ke，X。；Elsawah，AM，《通过调整阈值接受算法构建均匀设计》，J Complex，43，28-37（2017）·Zbl 1391.62150号
[28] Lan，WG；Wong，MK；Chen，N.，四级正交阵列设计作为优化极谱反应体系磷测定的化学计量方法，Talanta，41，11917-127（1994）
[29] 比利时安肯曼，《二级和四级因子实验设计》，《质量技术杂志》，31，4，363-375（1999）
[30] Phadke，MS，设计优化案例研究，AT&T Technol J，65，2，51-68（1986）
[31] Elsawah，AM，《构建最优路由器比特寿命序列实验设计：案例研究的新结果》，Commun Stat Simul Compute，48，3，723-752（2019）·Zbl 07551464号
[32] Edmondson，RN.，基于四水平析因设计的农业响应面实验，生物计量学，47，4，1435-1448（1991）
[33] 方，KT；FJ Hickernell，《制服设计及其应用》，《公牛研究所国际统计》，1，333-349（1995）
[34] Elsawah，AM，《在各种实验设计之间建立一些桥梁》，《韩国统计学会期刊》，49，1，55-81（2020）·Zbl 1484.62100号
[35] 约翰逊，ME；摩尔，LM；Ylvisaker，D.，Minimax和maximin距离设计，J Statist Plann推断，26，2，131-148（1990）
[36] Xu，H。；吴，CFJ。，不对称部分析因设计的广义最小像差，Ann Statist，29549-560（2001）·Zbl 1012.62083号
[37] 马，CX；Fang，KT.，析因设计中广义像差的注释，Metrika，53，1，85-93（2001）·Zbl 0990.62067号
[38] Fang，KT.，《均匀设计：数论方法在实验设计中的应用》，《数学应用学报》，第3363-372页（1980）·Zbl 0473.62067号
[39] FJ Hickernell，《广义差分和求积误差界》，《数学比较》，67，221，299-322（1998）·Zbl 0889.41025号
[40] FJ希克内尔（Hickernell，FJ）。格规则：它们的衡量标准如何？收件人：Hellekalek P，Larcher G，编辑。随机和准随机点集。收录：《统计学讲义》，第138卷。施普林格；1998年b·Zbl 0920.65010号
[41] 周，YD；宁，JH；宋，XB。，Lee差异及其在实验设计中的应用，Stat Probab Lett，78，13，1933-1942（2008）·Zbl 1147.62065号
[42] Elsawah，AM.，《多重倍增：优化两级实验设计的简单有效构建技术》，Stat Pap，62，2923-2967（2021）·Zbl 1483.62137号 ·doi:10.1007/s00362-020-01221-0
[43] Elsawah，AM，《设计最佳大型四水平实验：无需借助优化软件的新技术》，Commun Math Stat（2021）·Zbl 07621109号 ·doi:10.1007/s40304-021-00241-y
[44] He，L。；秦，H。；Ning，J.，均匀设计的加权对称中心差异，《公共统计模拟计算》，51，8，4509-4519（2022）·Zbl 07584565号 ·doi:10.1080/03610918.2020.1744063
[45] Elsawah，AM，《设计三水平因子最优大型实验的一种吸引人的技术》，《计算应用数学杂志》，384（2021）·Zbl 1459.62150号
[46] 上午Elsawah；方，KT；He，P.，构建均匀设计的各种均匀性标准的夏普下限，Stat Pap，62，3，1461-1482（2021）·Zbl 1477.62195号
[47] 上午Elsawah；Fang，KT.，用于构建均匀设计的四元码及其灰度图图像的新结果，Metrika，81，3，307-336（2018）·Zbl 1433.62210号
[48] 上午Elsawah；Qin，H.，“三级均匀设计中最佳添加跑步次数的有效方法”，《韩国统计学会杂志》，45，4，610-622（2016）·Zbl 1351.62147号
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