Li，Dong（浩源）;安妮·洛朗;帕斯卡·蓬塞莱特 发现具有概念层次结构的模糊意外序列。 （英语） Zbl 1193.68213号 国际期刊不确定性。模糊知识-基于系统。 17，补遗113-134（2009）. 摘要：序列模式挖掘是序列数据挖掘研究和应用中备受关注的方法，但它的一个缺点是没有利用领域的先验知识。在我们之前的工作中，我们提出了一种基于模糊集理论的信念驱动方法，用于发现与现有数据知识相矛盾的意外序列，包括发生约束和语义矛盾。在本文中，我们提出了一种新的方法，通过使用与数据关联的概念层次结构来确定语义矛盾，从而发现意外序列。我们通过对Web使用分析的实验来评估我们的方法的有效性。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 68立方英尺 知识表示 关键词：数据挖掘;意外的序列;概念层次结构;基于软层次的相似性 软件：铲刀 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Li}等人，《国际期刊不确定性》。模糊知识-基于系统。17、113--134（2009年；Zbl 1193.68213） 全文： 内政部 参考文献： [1] Berger G.，《时态数据库》（1998年） [2] DOI:10.1016/j.fss.2006.02.008·Zbl 1095.68582号 ·doi:10.1016/j.fss.2006.02.008 [3] 内政部：10.1109/TFUZZ.2003.809896·doi:10.1109/TFUZZ.2003.809896 [4] Dong G.，序列数据挖掘（2007）·Zbl 1147.68479号 [5] 数字对象标识码：10.1007/s10618-005-0032-4·doi:10.1007/s10618-005-0032-4 [6] 内政部：10.1109/TFUZZ.2007.894976·doi:10.1109/TFUZZ.2007.894976 [7] Han J.，《数据挖掘：概念和技术》（2006）·Zbl 1445.68004号 [8] DOI:10.1016/S0165-0114（02）00272-5·doi:10.1016/S0165-0114（02）00272-5 [9] 内政部：10.1142/S0218488503002004·Zbl 1075.68652号 ·doi:10.1142/S0218488503002004 [10] 内政部：10.1145/273244.273257·doi:10.145/273244.273257 [11] 内政部：10.1017/S0269888905000408·doi:10.1017/S0269888905000408 [12] 内政部：10.1109/TKDE.2006.32·doi:10.1109/TKDE.2006.32 [13] 内政部：10.1109/TKDE.2003.1185844·doi:10.1010/TKDE.2003.1185844 [14] DOI:10.1016/S0019-9958（65）90241-X·兹伯利0139.24606 ·doi:10.1016/S0019-9958（65）90241-X [15] DOI:10.1023/A:1007652502315·Zbl 0970.68052号 ·doi:10.1023/A:1007652502315 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。