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哦,桑肯;Seo、Byungtae 合并线性高斯聚类加权模型中的组件。 (英文) Zbl 07695284号 J.分类。 第40页,第1页,第25-51页(2023年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Oh}和\textit{B.Seo},J.Classif。40,编号1,25--51(2023;Zbl 07695284) 全文: 内政部
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格哈德·图茨 有序树和随机森林:无记分递归分区和改进的集合。 (英文) Zbl 07577559号 J.分类。 39,编号2,241-263(2022).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Tutz},J.Classif。39,第2号,241--263(2022;Zbl 07577559) 全文: 内政部 arXiv公司
劳拉·安德鲁奇;弗朗西丝卡·福图纳托;安吉拉·蒙塔纳里 通过随机投影进行高维聚类。 (英文) Zbl 07512359号 J.分类。 39,第1期,191-216(2022).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Anderlucci}等人,J.Classif。39,第1号,191--216(2022;Zbl 07512359) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
安,白果;冯国忠;郭建华 用于超高维离散特征分类的交互识别和集团筛选。 (英文) Zbl 07512356号 J.分类。 39,第1期,第122-146页(2022年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.An}等人,J.Classif。39,编号1,122--146(2022;Zbl 07512356) 全文: 内政部
安东尼拉·普拉亚;西蒙娜·巴斯米;Fürnkranz,约翰内斯;埃内尔多·洛扎·门西娅 比较排名决策树的提升和打包。 (英文) Zbl 07512354号 J.分类。 39,编号1,78-99(2022).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Plaia}等人,J.Classif。39,编号1,78--99(2022;Zbl 07512354) 全文: 内政部
陆、翔;李耀祥;亲爱的,坦兹 简约高斯混合模型的贝叶斯分析。 (英文) Zbl 07473951号 J.分类。 38,第3号,576-593(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Lu}等人,J.Classif。38,编号3,576--593(2021;Zbl 07473951) 全文: 内政部
柯、博兴;张远钦·伊凡 一种用于主动学习分类程序的无模型主题选择方法。 (英文) Zbl 07473949号 J.分类。 38,第3号,544-555(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.-S.Ke}和\textit{Y.-c.I.Chang},J.Classif。38,第3号,544--555(2021;Zbl 07473949) 全文: 内政部
妮可·埃伦巴赫;安内拉鲁州布列斯特克;伯恩德·比施尔;克里斯蒂安·昂格尔;罗马人Hornung 通过稳健的参数调整改进了跨数据源的结果预测。 (英文) Zbl 07413945号 J.分类。 38,编号2,212-231(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Ellenbach}等人,J.Classif。38,编号2,212--231(2021;Zbl 07413945) 全文: 内政部
克里斯托夫·比尔纳基;马蒂厄·马尔巴克;文森特·范德维尔 基于高斯和非高斯聚类的高斯可视化。 (英文) Zbl 07370656号 J.分类。 第129-157号第38页(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Biernacki}等人,J.Classif。38,编号1,129--157(2021;Zbl 07370656) 全文: 内政部 哈尔
桑吉纳苏贝迪;保罗·D·麦克尼科拉斯。 变分近似-DIC量规,用于在族设置中进行参数估计和混合模型选择。 (英文) Zbl 07370653号 J.分类。 38,编号1,89-108(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Subedi}和\textit{P.D.McNicholas},J.Classif。38,编号1,89--108(2021;Zbl 07370653) 全文: 内政部 arXiv公司
马正宇;Ryoo、Hong Seo 数据的球面分类,一种新的基于规则的学习方法。 (英文) 兹比尔07370651 J.分类。 38,编号1,44-71(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Ma}和\textit{H.S.Ryoo},J.Classif。38,编号1,44--71(2021;Zbl 07370651) 全文: 内政部
尤妮斯·阿里亚里·加萨贝;Frank Rudzicz,弗兰克 改进的子空间约束平均移位算法。 (英文) Zbl 07370650号 J.分类。 38,编号1,27-43(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.A.Ghassabeh}和\textit{F.Rudzicz},J.Classif。38,编号1,27-43(2021;Zbl 07370650) 全文: 内政部
阿尼克·西斯;伊文·范·梅切伦 C443:一种以树见林的方法。 (英文) Zbl 07300770号 J.分类。 37,第3号,730-753(2020).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Sies}和\textit{I.Van Mechelen},J.Classif。37、3号、730--753(2020;Zbl 07300770) 全文: 内政部 链接
吴彤;肖燕妮;郭穆涵;聂飞萍 K-means聚类降维的一般框架。 (英文) Zbl 07300764号 J.分类。 37,第3期,616-631(2020年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Wu}等人,J.Classif。37,第3号,616--631(2020;Zbl 07300764) 全文: 内政部
丹格尔,雷纳;弗里德里希·利什 重采样对确定数据集中簇数的影响。 (英文) Zbl 07300761号 J.分类。 37,第3期,558-583(2020年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Dangl}和\textit{F.Leich},J.Classif。37,第3号,558--583(2020;Zbl 07300761) 全文: 内政部
Yu,Jaehong先生;钟、华;Kim,Seoung Bum先生 一种用于聚类分析的集成特征排序算法。 (英文) Zbl 07223611号 J.分类。 37,第2期,462-489(2020年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Yu}等人,J.Classif。37,第2号,462--489(2020;Zbl 07223611) 全文: 内政部
Pham,Hieu公司;西古尔·奥拉夫松 随机森林中加权树的塞萨罗平均值。 (英文) Zbl 07223597号 J.分类。 第1223-236号第37页(2020年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Pham}和\textit{S.Olafsson},J.Classif。37,编号1,223--236(2020;Zbl 07223597) 全文: 内政部
卢卡斯·斯特鲁斯基;马雷克·米亚;雅塞克·塔波尔 不完全数据的指向子空间方法。 (英文) Zbl 07223588号 J.分类。 37,第1号,42-57(2020).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Struski}等人,J.Classif。37,编号1,42-57(2020;Zbl 07223588) 全文: 内政部 arXiv公司
查利·达格迪亚(Zaineb Chelly Dagdia);Zied Elouedi 一种基于树突状细胞的混合模糊保持分类方法。 (英文) 兹比尔07223587 J.分类。 37,第1期,第18-41页(2020年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Chelly Dagdia}和\textit{Z.Elouedi},J.Classif。37,编号1,18-41(2020;Zbl 07223587) 全文: 内政部
罗马人Hornung 有序森林。 (英文) Zbl 07223586号 J.分类。 37,第1期,第4-17页(2020年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Hornung},J.Classif(J.类)。37,编号1,4--17(2020;Zbl 07223586) 全文: 内政部
阿拉·塔瓦特;阿布·埃拉·哈萨尼恩 支持向量机参数优化的量子粒子群算法。 (英文) Zbl 1436.62289号 J.分类。 36,第3号,576-598(2019).MSC公司:62H30型 68T05型 第81页第16页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Tharwat}和\textit{A.E.Hassanien},J.Classif。36,第3576-598号(2019年;兹bl 1436.62289) 全文: 内政部
袁、贝贝;威廉·继承人;马克·德罗伊 (delta)-机器:基于到原型的距离进行分类。 (英文) Zbl 1436.62296号 J.分类。 36,第3号,442-470(2019).MSC公司:62H30型 62J07型 62兰特 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Yuan}等人,J.Classif。36,第3号,442--470(2019年;Zbl 1436.62296) 全文: 内政部
玛丽亚姆·阿巴扎德;索拉布·埃法蒂 一种基于支持向量机的随机变量分类新方法。 (英文) Zbl 1433.62155号 J.分类。 36,第1期,152-174(2019).MSC公司:62H30型 62G05型 65二氧化碳 90C08型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Abaszade}和\textit{S.Effati},J.Classif。36,第1号,152--174(2019;Zbl 1433.62155) 全文: 内政部
巴鲁契亚,侯赛因;哈米德·雷扎·加法里 基于多准则决策的多类别分类。 (英文) Zbl 1433.62156号 J.分类。 36,第1号,140-151(2019).MSC公司:62H30型 62C25型 91B06型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Baloochian}和\textit{H.R.Ghaffary},J.Classif。36,第1号,140--151(2019年;Zbl 1433.62156) 全文: 内政部
勒特里;伯特兰·克拉克 用贝叶斯分类器解释集成分类器。 (英文) Zbl 1422.62223号 J.分类。 35,第2期,198-229(2018).MSC公司:62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Le}和\textit{B.Clarke},J.Classif。35,第2号,198--229(2018;Zbl 1422.62223) 全文: 内政部
埃桑·博哈里;劳伦斯·休伯特 缺乏交叉验证可能会导致夸大的结果和虚假的结论:对麦克阿瑟暴力风险评估研究的重新分析。 (英文) Zbl 1391.62112号 J.分类。 35,第1号,147-171(2018).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Bokhari}和\textit{L.Hubert},J.Classif。35,第1号,147--171(2018;Zbl 1391.62112) 全文: 内政部
理查德·D·佩恩。;巴尼·K·马利克。 高数据的两阶段Metropolis-Hastings。 (英文) Zbl 1391.62120号 J.分类。 35,第1号,29-51(2018).MSC公司:62H30型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.D.Payne}和\textit{B.K.Mallick},J.Classif。35、第1号、第29-51号(2018;Zbl 1391.62120) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
布莱尔、布伦顿;Herbert K.H.李。;戴维斯,米斯蒂 实时检测飞行中的飞机损坏。 (英文) Zbl 1381.62288号 J.分类。 34,第3期,494-513(2017).MSC公司:第60页 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Blair}等人,J.Classif。34,第3号,494--513(2017;Zbl 1381.62288) 全文: 内政部 链接
罗伯塔·西西里亚诺;安东尼奥·达姆布罗西奥;马西莫·阿里亚;索尼娅·阿莫迪奥 网络访问历史分析。二: 通过嵌套STUMP回归树预测导航。 (英文) Zbl 1382.68024号 J.分类。 34,第3号,473-493(2017).MSC公司:68英里11 62H25个 62第25页 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Siciliano}等人,J.Classif。34,第3号,473--493(2017;Zbl 1382.68024) 全文: 内政部
海德玛·努涅斯;路易斯·冈萨雷斯·阿布里尔;塞西利奥·安古洛 通过引入一种新的偏倚来改进SVM在不平衡数据集上的分类。 (英文) Zbl 1382.68202号 J.分类。 34,第3期,427-443(2017).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Nüñez}等人,J.Classif。34,第3号,427--443(2017;Zbl 1382.68202) 全文: 内政部 链接
克劳迪奥·康瓦诺;杜塞尔多夫,Elise 通过后勤分类主干模拟阈值交互效应。 (英文) 兹比尔1381.62160 J.分类。 34,第3号,399-426(2017).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Conversano}和\textit{E.Dusseldorp},J.Classif。34,第3号,399--426(2017;Zbl 1381.62160) 全文: 内政部
丹尼尔·阿洛伊斯;尼尔森大马士革城堡;内纳德·姆拉德诺维奇;丹尼尔·诺布雷·皮涅罗 关于修正退化解的策略。 (英文) Zbl 1373.62300号 J.分类。 34,第2期,165-190(2017).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Aloise}等人,J.Classif。34,第2号,165--190(2017;Zbl 1373.62300) 全文: 内政部
雨果·普伦萨;乔安·奈维斯。 融合优势点树和线性判别法进行快速特征分类。 (英文) Zbl 1364.62158号 J.分类。 34,第1号,85-107(2017).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Proença}和\textit{J.C.Neves},J.Classif。34,第1号,85-107(2017;Zbl 1364.62158) 全文: 内政部 链接
保罗·D·麦克尼科拉斯。 基于模型的聚类。 (英文) Zbl 1364.62155号 J.分类。 33,第3号,331-373(2016).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.D.McNicholas},J.Classif。33,第3号,331--373(2016;Zbl 1364.62155) 全文: 内政部
雷纳托·科尔德罗·德·阿莫林 基于特征加权的K-means算法综述。 (英文) Zbl 1349.62291号 J.分类。 33,第2期,210-242(2016).MSC公司:62H30型 68T05型 68吨10 91C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.C.de Amorim},J.Classif(英国作家)。33,第2号,210--242(2016;Zbl 1349.62291) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
唐尼尔·菲什金(Donniell E.Fishkind)。;沈岑成;公园,Youngser;Priebe,Carey E。 关于不可通约现象。 (英文) Zbl 1349.62249号 J.分类。 33,第2期,185-209(2016).MSC公司:62H25个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.E.Fishkind}等人,J.Classif。33,编号2185-209(2016;兹bl 1349.62249) 全文: 内政部 arXiv公司
乔里·霍夫曼;伊娃·休利曼斯;道格拉斯·斯坦利;伊文·范·梅切伦 关于(K)均值聚类的bootstrap分析的附加值。 (英文) Zbl 1335.62099号 J.分类。 32,第2期,268-284(2015).MSC公司:62H30型 62G09号 62G15年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Hofmans}等人,J.Classif。32,编号2268-284(2015年;兹bl 1335.62099) 全文: 内政部
科斯塔斯·帕纳乔塔基斯 通过投票最大化进行点聚类。 (英文) Zbl 1335.62106号 J.分类。 32,第2期,212-240(2015).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Panagiotakis},J.Classif。32,第2号,212--240(2015;Zbl 1335.62106) 全文: 内政部
Ben N'Cir,Chiheb-Eddine公司;纳迪亚·埃索西;穆罕默德·利马 基于核的方法识别具有线性和非线性边界的重叠簇。 (英文) Zbl 1335.62091号 J.分类。 32,第2期,176-211(2015).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-E.Ben N'Cir}等人,J.Classif。32,第2号,176--211(2015;Zbl 1335.62091) 全文: 内政部
马蒂厄·马尔巴克;克里斯托夫·比尔纳基;文森特·范德维尔 条件相关分类数据的基于模型的聚类。 (英文) Zbl 1335.62103号 J.分类。 32,第2期,145-175(2015).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Marbac}等人,J.Classif。32,第2号,145--175(2015;Zbl 1335.62103) 全文: 内政部 arXiv公司 哈尔
艾琳·弗比克;保罗·D·麦克尼科拉斯。 部分监督分类。 (英文) Zbl 1331.62319号 J.分类。 32,第3期,359-381(2015).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Vrbik}和\textit{P.D.McNicholas},J.Classif。32,第3号,359-381(2015年;兹bl 1331.62319) 全文: 内政部 arXiv公司
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安东尼·巴格纳尔;加雷思·亚纳切克 用于区分自回归时间序列的游程变换。 (英文) Zbl 1360.62448号 J.分类。 31,第2期,154-178(2014).MSC公司:62M10个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bagnall}和\textit{G.Janacek},J.Classif。31,第2号,154--178(2014;Zbl 1360.62448) 全文: 内政部
贾罗米尔·安托克;卢博什·普查尔;帕斯卡·萨达 利用接收机工作特性曲线的聚类,结合关联测度进行搭配提取。 (英文) Zbl 1360.62506号 J.分类。 30,第1期,100-123(2013).MSC公司:62页第10页 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Antoch}等人,J.Classif。30,第1号,100-123(2013;Zbl 1360.62506) 全文: 内政部
安东尼奥·达姆布罗西奥;马西莫·阿里亚;罗伯塔·西西里亚诺 统计学习范式中基于树的精确缺失数据插补和数据融合。 (英文) Zbl 1360.62324号 J.分类。 29,第2期,227-258(2012).MSC公司:62H30型 65C60个 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.D'Ambrosio}等人,J.Classif。29,第2号,227--258(2012;Zbl 1360.62324) 全文: 内政部
弗朗索瓦·巴沃 关于数据分析中的勋伯格变换:理论和例证。 (英文) Zbl 1360.62313号 J.分类。 28,第3期,297-314(2011).MSC公司:62H30型 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Bavaud},J.Classif。28,第3号,297--314(2011;Zbl 1360.62313) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
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