王彤;辛西娅·鲁丁 用于识别具有增强治疗效果的子组的因果规则集。 (英语) Zbl 07552226号 信息J.计算。 34,第3期,1626-1643(2022).MSC公司:90倍X PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Wang}和\textit{C.Rudin},《信息与计算》。34,第3号,1626--1643(2022;Zbl 07552226) 全文: 内政部 arXiv公司
辛西娅·鲁丁;陈超凡;陈志;黄海阳;莱西亚·塞梅诺娃;钟楚迪 可解释机器学习:基本原理和10大挑战。 (英语) Zbl 07471610号 统计调查。 16, 1-85 (2022).MSC公司:68T01型 62-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Rudin}等人,《统计调查》。16、1--85(2022;Zbl 07471610) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
斯特凡诺·特雷卡;辛西娅·鲁丁;严、魏玉 随着时间的推移,对多武装匪徒的贪婪进行监管。 (英语) Zbl 07370520号 J.马赫。学习。物件。 22,第3号论文,99页(2021年).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Tracá}等人,J.Mach。学习。第22号决议,第3号论文,99页(2021;Zbl 07370520) 全文: arXiv公司 链接
亚伦·费希尔;辛西娅·鲁丁;弗朗西丝卡·多米尼克 所有的模型都是错误的,但很多都是有用的:通过同时研究一整类预测模型来了解变量的重要性。 (英语) 兹比尔1436.62019 J.马赫。学习。物件。 20,第177号论文,81页(2019年).MSC公司:62A01型 62G30型 第62页第25页 62M20型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Fisher}等人,J.Mach。学习。第20号决议,第177号论文,第81页(2019年;Zbl 1436.62019年) 全文: arXiv公司 链接
伯克州乌斯敦;辛西娅·鲁丁 学习优化的风险评分。 (英语) Zbl 1440.68242号 J.马赫。学习。物件。 20,第150号论文,75页(2019年).MSC公司:68T05型 62H30型 90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Ustun}和\textit{C.Rudin},J.Mach。学习。第20号决议,第150号论文,75页(2019年;Zbl 1440.68242) 全文: arXiv公司 链接
辛西娅·鲁丁;埃尔特金,⑩eyda 通过数学编程学习自定义和优化的规则列表。 (英语) Zbl 1411.90234号 数学。程序。计算。 10,第4号,659-702(2018).MSC公司:90立方厘米 62-04 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Rudin}和\textit{ö.Ertekin},数学。程序。计算。10,第4号,659--702(2018;Zbl 1411.90234) 全文: 内政部 链接
Angelino,伊莱恩;尼古拉斯·拉鲁斯·斯通;丹尼尔·阿拉比;马尔戈·萨尔茨;辛西娅·鲁丁 学习分类数据的可证明最优规则列表。 (英语) 兹比尔1473.68134 J.马赫。学习。物件。 18(2017-2018),第234号论文,78页(2018).MSC公司:68T05型 62H30型 第62页第25页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Angelino}等人,J.Mach。学习。第18号决议,第234号论文,78页(2018年;Zbl 1473.68134) 全文: arXiv公司 链接
王彤;辛西娅·鲁丁;Doshi-Velez,决赛;刘益民;埃里卡·克拉普弗尔;佩里·麦克内尔 用于可解释分类的学习规则集的贝叶斯框架。 (英语) Zbl 1434.68467号 J.马赫。学习。物件。 18(2017-2018),第70号论文,37页(2017).MSC公司:68T05型 2015年1月62日 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Wang}等人,J.Mach。学习。第18号决议,第70号论文,37页(2017年;Zbl 1434.68467) 全文: 链接
伯克州乌斯敦;辛西娅·鲁丁 优化医疗评分系统的超解析线性整数模型。 (英语) 兹比尔1406.62144 机器。学习。 102,第3号,349-391(2016).MSC公司:第62页第10页 62H30型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Ustun}和\textit{C.Rudin},马赫。学习。102、3号、349--391(2016;Zbl 1406.62144) 全文: 内政部 arXiv公司
本杰明·莱瑟姆;辛西娅·鲁丁;泰勒·H·麦考密克。;大卫·马迪根 使用规则和贝叶斯分析的可解释分类器:构建更好的笔画预测模型。 (英语) Zbl 1454.62348号 Ann.应用。斯达。 9,第3期,1350-1371(2015).MSC公司:第62页第10页 62C10个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Letham}等人,Ann.Appl。Stat.9,No.3,1350--1371(2015;Zbl 1454.62348) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
图拉班杜拉,塞亚;辛西娅·鲁丁 学习线性、多边形、二次和二次曲线边知识的泛化边界。 (英语) Zbl 1377.68213号 机器。学习。 100,编号2-3,183-216(2015). 审核人:丁宣周(香港) MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Tulabandhula}和\textit{C.Rudin},马赫。学习。100,编号2-3183-216(2015年;兹bl 1377.68213) 全文: 内政部 arXiv公司
埃尔特金,⑩eyda;辛西娅·鲁丁;泰勒·H·麦考密克。 无功点过程:预测地下电力系统电力故障的新方法。 (英语) Zbl 1454.62476号 Ann.应用。斯达。 9,第1期,122-144(2015).MSC公司:62第20页 62立方米 60G55型 91B74号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{ö.Ertekin}等人,Ann.Appl。《法律总汇》第9卷第1期,第122-144页(2015年;兹bl 1454.62476) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
本杰明·莱瑟姆;辛西娅·鲁丁;凯瑟琳·海勒。 增加列表。 (英语) Zbl 1281.68186号 数据最小知识。发现。 27,第3期,372-395(2013).MSC公司:68T05型 68单位35 68层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Letham}等人,Data Min.Knowl。发现。27,第3号,372--395(2013;Zbl 1281.68186) 全文: 内政部 链接
泰勒·H·麦考密克。;辛西娅·鲁丁;大卫·马迪根 用于预测医疗状况的贝叶斯分层规则建模。 (英语) Zbl 1243.62036号 Ann.应用。斯达。 6,第2期,652-668(2012).MSC公司:2015年1月62日 第62页第10页 92 C50 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.H.Mccormick}等人,Ann.Appl。Stat.6,No.2,652--668(2012;Zbl 1243.62036) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
辛西娅·鲁丁;罗伯特·沙佩尔。;英格丽德·达贝奇斯 使用平滑边缘函数分析boosting算法。 (英语) 兹比尔1132.68827 Ann.统计。 35,第6号,2723-2768(2007).MSC公司:68瓦40 65年第68季度 68问题32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Rudin}等人,《Ann.Stat.35》,第6号,2723--2768(2007年;Zbl 1132.68827) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得