劳拉·阿齐蒙蒂;乔治·科拉尼;马克·斯库塔里 从相关数据集进行结构学习的贝叶斯层次分数。 (英语) 兹伯利07478949 国际J近似推理 142, 248-265 (2022).MSC公司:68T05型 62H22个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Azzimonti}et al.,Int.J.近似推理142,248--265(2022;Zbl 07478949) 全文: 内政部 arXiv公司
康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯;劳拉·阿齐蒙蒂;亚当·波科克;乔治·科拉尼;詹姆斯·威瑟尔;加文·布朗 使用收缩估计器进行有效的特征选择。 (英语) 兹比尔1472.68156 马赫。学习。 108,编号8-9,1261-1286(2019); 更正同上109,第8号,1565-1567(2020)。MSC公司:68T05型 62J07型 68页30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Sechidis}等人,马赫。学习。108,编号8--9,1261--1286(2019;Zbl 1472.68156) 全文: 内政部
劳拉·阿齐蒙蒂;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 贝叶斯网络中参数的层次估计。 (英语) Zbl 1507.62005年 计算。统计数据分析。 137, 67-91 (2019).MSC公司:62-08 2015年1月62日 68层35 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Azzimonti}等人,计算。统计数据分析。137、67-91(2019年;Zbl 1507.62005年) 全文: 内政部 arXiv公司
莫罗·斯卡纳加塔;乔治·科拉尼;凯西奥·波尔波·德坎波斯;马可·扎法隆 大型贝叶斯网络的近似结构学习。 (英语) Zbl 1473.68165号 马赫。学习。 107,编号8-10,1209-1227(2018).MSC公司:68T05型 62C10个 62H22个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Scanagatta}等人,马赫。学习。107,编号8--10,1209--1227(2018;Zbl 1473.68165) 全文: 内政部
凯西奥·德·坎波斯。;莫罗·斯卡纳加塔;乔治·科拉尼;马可·扎法隆 使用BIC学习贝叶斯网络的基于熵的剪枝。 (英语) Zbl 1445.68189号 Artif公司。智力。 260, 42-50 (2018).MSC公司:68T05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.P.de Campos}等人,Artif。智力。260,42-50(2018;Zbl 1445.68189) 全文: 内政部 arXiv公司
阿莱西奥·贝纳沃利;乔治·科拉尼;珍妮斯·德姆沙尔;马可·扎法隆 改变时间:通过贝叶斯分析比较多个分类器的教程。 (英语) Zbl 1440.62237号 J.马赫。学习。物件。 18(2017-2018),第77号论文,36页(2017).MSC公司:62H30型 62H20个 62F03型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Benavoli}等人,J.Mach。学习。第18号决议,第77号文件,第36页(2017年;兹bl 1440.62237) 全文: arXiv公司 链接
乔治·科拉尼;阿莱西奥·贝纳沃利;珍妮斯·德姆沙尔;弗朗西丝卡·曼吉利;马可·扎法隆 通过贝叶斯层次模型对分类器进行统计比较。 (英语) Zbl 1440.62241号 马赫。学习。 106,第11期,1817-1837(2017).MSC公司:62H30型 62G10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Corani}等人,马赫。学习。106,第11号,1817--1837(2017;Zbl 1440.62241) 全文: 内政部 arXiv公司
亚历山德罗·安东努奇;乔治·科拉尼 多标签天真可信度分类器。 (英语) Zbl 1404.68090号 国际J近似推理 83, 320-336 (2017).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Antonucci}和\textit{G.Corani},国际J.近似推理83,320-336(2017;Zbl 1404.68090) 全文: 内政部
凯西奥·德·坎波斯。;乔治·科拉尼;莫罗·斯卡纳加塔;马尔科·库卡;马可·扎法隆 学习扩展树增强天真结构。 (英语) Zbl 1346.68169号 国际J近似推理 68, 153-163 (2016).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.P.de Campos}等人,《国际近似推理》68,153--163(2016;Zbl 1346.68169) 全文: 内政部
乔治·科拉尼;阿莱西奥·贝纳沃利 在多个数据集上比较交叉验证算法的贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1341.62088号 马赫。学习。 100,编号2-3,285-304(2015).MSC公司:2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Corani}和\textit{A.Benavoli},马赫。学习。100,编号2--3,285--304(2015;Zbl 1341.62088) 全文: 内政部
科拉尼,G。;安东努奇。 分类器的Credal集合。 (英语) Zbl 1471.62047号 计算。统计数据分析。 71, 818-831 (2014).MSC公司:62-08 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Corani}和\textit{A.Antonucci},计算。统计数据分析。71、818--831(2014;Zbl 1471.62047) 全文: 内政部
马可·扎法隆;乔治·科拉尼;丹尼斯·莫阿 通过效用折扣预测准确度评估credal分类器。 (英语) Zbl 1266.62042号 国际J近似推理 53,第8期,1282-1301(2012).MSC公司:62H30型 62小时86 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zaffalon}et al.,Int.J.Approximate Reasoning 53,No.8,1282-1301(2012;Zbl 1266.62042) 全文: 内政部
科拉尼,G。;德坎波斯,C.P。 基于极不精确Dirichlet模型的树增强分类器。 (英语) Zbl 1348.68187号 国际J近似推理 51,第9期,1053-1068(2010).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Corani}和\textit{C.P.deCampos},《国际近似推理》51,第9期,1053--1068(2010;Zbl 1348.68187) 全文: 内政部 链接
乔治·科拉尼;马里诺·加托 非线性生态模型分析的VC-维和结构风险最小化。 (英语) Zbl 1131.92353号 申请。数学。计算。 176,第1期,166-176(2006).MSC公司:92D40型 62米10 37M10个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Corani}和\textit{M.Gatto},应用。数学。计算。176,第1号,166--176(2006;Zbl 1131.92353) 全文: 内政部