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汤米·詹胡宁;马丁·格布瑟;Rintanen，尤西;亨利克·尼曼;约翰·彭萨尔;朱卡·科兰德 通过约束优化学习离散可分解图形模型。 （英语） Zbl 1505.62200号 统计计算。 27，第1期，115-130（2017）.MSC公司：62-08 62H22个 62H17型 68N17号 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Janhunen}等人，《统计计算》。27，编号115-130（2017；兹bl 1505.62200） 全文： 内政部 链接
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亨利克·尼曼;熊杰;约翰·彭萨尔;朱卡·科兰德 使用分层图形模型进行边缘和同时预测分类。 （英语） Zbl 1414.62262号 高级数据分析。分类。，ADAC公司 10，第3号，305-326（2016）.MSC公司：62H30型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Nyman}等人，高级数据分析。分类。，ADAC 10，第3号，305-326（2016；Zbl 1414.62262） 全文： 内政部 arXiv公司
约翰·彭萨尔;亨利克·尼曼;Jarno林图萨里;朱卡·科兰德 局部部分独立性在贝叶斯网络学习中的作用。 （英语） Zbl 1344.68192号 国际J近似推理 69, 91-105 (2016).MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Pensar}等人，《国际近似推理》69，91-105（2016；Zbl 1344.68192） 全文： 内政部
约翰·彭萨尔;亨利克·尼曼;蒂莫·科斯基;朱卡·科兰德 标记有向无环图：有向无环图模型中上下文特定独立性的推广。 （英语） Zbl 1403.68206号 数据最小知识。发现。 29，第2期，503-533（2015）.MSC公司：68T05型 05C20号 62A09号 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Pensar}等人，Data Min.Knowl。发现。29，第2号，503--533（2015；Zbl 1403.68206） 全文： 内政部 arXiv公司
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亨利克·尼曼;约翰·彭萨尔;蒂莫·科斯基;朱卡·科兰德 分层图形模型–图形模型中特定于上下文的独立性。 （英语） Zbl 1327.62030 贝叶斯分析。 9，第4期，883-908（2014）.MSC公司：62A09号 2015年1月62日 60年22日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Nyman}等人，贝叶斯分析。9，第4号，883--908（2014；Zbl 1327.62030） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
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佩卡·马丁宁;朱卡·科兰德 不等长图形向量自回归的贝叶斯学习。 （英语） Zbl 1470.68145号 机器。学习。 75，第2期，217-243（2009）.MSC公司：68T05型 62H22个 65二氧化碳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.Marttinen｝和\textit｛J.Corander｝，马赫。学习。75，第2号，217--243（2009；Zbl 1470.68145） 全文： 内政部
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