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关于随机闭集平均密度的估计。 (英语) Zbl 1280.62042号

摘要:许多真实现象可以建模为不同Hausdorff维数的随机闭集。特别令人感兴趣的是它们的Hausdorff维数严格小于(d)的情况,例如纤维过程、细菌颗粒模型的边界和随机细分的面。一个关键问题是绝对连续和空间非均匀随机集的点态平均密度的估计,这是作者在最近一系列论文中定义的。虽然情况(n=0)(随机向量、点过程等)一直是并且仍然是广泛文献的主题,但在本文中,我们面临任何(n<d)的一般情况;分析了扩展了随机向量核密度估计概念的逐点密度估计,以及一种基于Minkowski内容概念的估计。在一系列论文中,作者建立了获得此类平均密度适当近似值的数学框架。在这里,他们研究了无偏性和一致性性质,并在充分的正则性条件下为所有建议的估计量确定了最佳带宽。我们展示了文献中的一些已知结果是如何作为特殊情况出现的。本文中提供了一系列非平稳和平稳的例子来说明各种相关情况。

理学硕士:

62G07年 密度估算
60D05型 几何概率与随机几何
28A75号 长度、面积、体积、其他几何测量理论
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全文: 内政部

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