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具有广义分段常数变元的分数阶四元数值记忆神经网络的Mittag-Lefler稳定性。 (英语) Zbl 1526.34058号

摘要:本文研究了具有广义分段常参数(GPCA)的分数阶四元数值忆阻神经网络(FQVMNNs)的全局Mittag-Lefler(M-L)稳定性问题。首先,建立了一个新的引理,用于研究四元数值记忆神经网络(QVMNNs)的动态行为。其次,利用微分包含理论、集值映射理论和Banach不动点理论,导出了若干充分准则,以确保相关系统解和平衡点的存在唯一性(EU)。然后,通过构造Lyapunov函数并利用一些不等式技巧,提出了一组准则以确保所考虑系统的全局M-L稳定性。本文的结果不仅扩展了前人的工作,而且提供了更大可行范围的新的代数判据。最后,通过两个算例说明了所得结果的有效性。

MSC公司:

34K37号 分数阶导数泛函微分方程
34K39号 间断泛函微分方程
34千20 泛函微分方程的稳定性理论
92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
46S10号 除(mathbb{R})或(mathbb{C})和四元数以外的域上的泛函分析;非阿基米德函数分析
34K09号 功能性差异内含物
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全文: 内政部

参考文献:

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