克里斯·麦凯格;拜托，迈克;雷切尔·诺曼;卡隆·桑德兰 对超级传播者的象征性调查。 （英语） Zbl 1214.92064号 牛市。数学。生物。 73，编号4，777-794（2011）. 摘要：超级传播者是传染病传播中的一个重要现象，占人口新增感染人数的比例高于平均水平。我们使用数学模型来比较超群和超接触对种群动态的影响。通过使用过程代数将随机的、基于个体的模型转换为确定性的、人口水平的平均场方程，来研究这些模型。模型的平均涌现种群动力学被证明是等价的，有和没有超级传播者；然而，模拟证实了对变异性差异的预期，这对个别疫情具有影响。 引用于三文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 60K35型 相互作用的随机过程；统计力学类型模型；渗流理论 65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法 关键词：改变比例尺;从过程代数推导平均场方程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.McCaig}等人，公牛。数学。生物学73，第4期，777--794（2011；Zbl 1214.92064） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 安德森，R.M。；May，R.M.，传染病的群体生物学。1，《自然》，280361-367（1979）·数字对象标识代码：10.1038/280361a0 [2] Baeten，J.C.M.，《过程代数简史》，Theor。计算。科学。，335, 2-3, 131-146 (2005) ·Zbl 1080.68072号 ·doi:10.1016/j.tcs.2004.07.036 [3] 伯纳多，M。；Degano，P。；Zavataro，G.，《计算系统生物学的形式化方法》（2008），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 1137.68302号 [4] Booth，J.（2008）。英国伤寒玛丽被终身监禁在爱普生收容所。《泰晤士报》，2008年7月28日。可在http://www.timesonline.co.uk/tol/news/uk/health/article4414995.ece（访问日期：2010年2月2日）。 [5] 考尔德，M。；Hillston，J.，《生物分子过程的过程代数建模风格》，《计算系统生物学学报》XI，1-25（2009）·Zbl 1260.92030 [6] 科恩，R。；哈夫林，S。；ben Avraham，D.，《计算机网络和人群的有效免疫策略》，Phys。修订稿。，91, 24 (2003) ·doi:10.1103/PhysRevLett.91.247901 [7] 富士，R。；Odagaki，T.，《超级传播者在流行病传播中的作用》，《物理学》。统计力学。申请。，374, 843-852 (2007) ·doi:10.1016/j.physa.2006.08.050 [8] 加利瓦尼，A.P。；May，R.M.，《超传播的流行病学维度》，《自然》，438，7066，293-295（2005）·doi:10.1038/438293a文件 [9] Gibbins，L.N.，Mary Mallon：疾病否认与拘留，J.Biol。教育。，32, 127-132 (1998) ·doi:10.1080/0219266.1998.9655608 [10] 格雷厄姆·R·L。；Knuth，D.E。；Patashnik，O.，《具体数学：计算机科学基础》（1989），阅读：Addison-Wesley，阅读·Zbl 0668.00003号 [11] Kemper，J.T.，传染病超级传播者的鉴定，数学。生物科学。，48, 111-127 (1980) ·Zbl 0442.92024号 ·doi:10.1016/0025-5564（80）90018-8 [12] 西澳州科马克。；McKendrick，A.G.，《对流行病数学理论的贡献》，Proc。R.Soc.伦敦。序列号。A、 115700-721（1927）·JFM 53.0517.01号 ·doi:10.1098/rspa.1927.0118 [13] Kurtz，T.G.，作为纯跳跃马尔可夫过程极限的常微分方程解，J.Appl。可能性。，7, 49-58 (1970) ·Zbl 0191.47301号 ·doi:10.2307/3212147 [14] 劳埃德·史密斯，J.O。；加利瓦尼，A.P。；Getz，W.M.，《遏制社区及其医院内严重急性呼吸综合征的传播》，Proc。R.Soc.伦敦。序列号。B、 27015281979-1989（2003）·doi:10.1098/rspb.2003.2481 [15] 劳埃德·史密斯，J.O。；施赖伯，S.J。；科普，体育。；Getz，W.M.，《超传播和个体变异对疾病发生的影响》，《自然》，438，355-359（2005）·doi:10.1038/nature04153 [16] 马修斯，L。；Woolhouse，M.，《量化感染传播的新方法》，《自然微生物评论》。，3, 529-536 (2005) ·doi:10.1038/nrmicro1178 [17] McCaig，C.（2007）。从个体到种群：生物系统过程代数模型中的变化尺度。斯特林大学博士论文。http://hdl.handle.net/1893/398。 [18] McCag，C.、Norman，R.和Shankland，C.（2008a）。从大型过程代数模型推导平均场方程（技术报告CSM-175）。斯特林大学计算科学与数学系，2008年3月。http://hdl.handle.net/1893/1584。 ·Zbl 1171.92336号 [19] McCag，C。；诺曼，R。；Shankland，C.，种群动力学的过程代数模型，代数生物学，139-155（2008），柏林：施普林格，柏林·Zbl 1171.92336号 [20] McCag，C。；诺曼，R。；Shankland，C.，《从个人到人群：流行病学的符号过程代数方法》，数学。计算。科学。，2139-155（2009年）·Zbl 1205.68247号 ·doi:10.1007/s11786-008-0066-2 [21] Murata，T.，Petri网：性质、分析和应用，Proc。IEEE，27，4，541-580（1989）·数字对象标识代码：10.1109/5.24143 [22] 诺曼，R。；Shankland，C.，《发展过程代数在传染病数学模型推导和分析中的应用》，计算机辅助系统理论，EUROCAST 2003，404-414（2003），柏林：Springer，柏林 [23] Priami，C.，过程计算与生命科学，电子。注释Theor。计算。科学。，162, 301-304 (2006) ·doi:10.1016/j.entcs.2005.12.097 [24] Tofts，C.，《概率、优先级和时间的过程》，Form.Asp。计算。，6, 536-564 (1994) ·Zbl 0820.68072号 ·doi:10.1007/BF01211867 [25] 伍尔豪斯，M.E.J。；染料，C。；Etard，J.F。；史密斯，T。；查尔伍德，J.D。；加内特，G.P。；哈根，P。；Hii，J.L.K。；Ndhlovu，P.D。；昆内尔，R.J。；瓦茨，C.H。；Chandiwana，S.K。；Anderson，R.M.，《传染源传播的异质性：控制程序设计的影响》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，94338-342（1997）·doi:10.1073/pnas.94.1.338 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。