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弱非线性神经元的性质和应用。 (英语) Zbl 1033.37043号

摘要:本文的目的是提出与弱非线性神经元实现相关的一些问题的解决方案。我们给出了Fečkan定理中常数差的估计以及保证伪阶跟踪性质的关系。然后,将弱非线性神经元应用于类异或问题。

MSC公司:

37N25号 生物学中的动力学系统
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
37米99 动力系统的逼近方法和数值处理
92C20美元 神经生物学
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
37立方厘米 动力系统的拓扑和可微等价、共轭、模、分类
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全文: 内政部

参考文献:

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