巴维尔·奇甘斯基 慢切换马尔可夫链非线性滤波器的稳定性。 （英语） Zbl 1108.93069号 随机过程应用。 116，第8期，1185-1194（2006）. 小结：当信号是有限状态马尔可夫链时，重新讨论了非线性滤波方程的指数稳定性。在慢切换信号的情况下，导出了由于不正确初始条件引起的滤波误差的渐近上界。 引用于三文件 MSC公司： 93E11号机组 随机控制理论中的滤波 60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面） 关键词：隐马尔可夫模型;非线性滤波;Lyapunov指数;稳定性;Kullback-Leibler相对熵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Chigansky}，随机过程应用。116，第8号，1185--1194（2006；Zbl 1108.93069） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 阿塔尔，R。；Zeitouni，O.，有限状态非线性滤波的Lyapunov指数，SIAM J.控制优化。，35, 1, 36-55 (1997) ·Zbl 0940.93073号 [2] 阿塔尔，R。；Zeitouni，O.，非线性滤波的指数稳定性，Ann.Inst.H.PoincaréProbab。统计人员。，33, 697-725 (1997) ·Zbl 0888.93057号 [3] 巴克森代尔，P。；奇甘斯基，P。；Liptser，R.，《Wonham滤波器的渐近稳定性：遍历和非遍历信号》，SIAM J.控制优化。，43, 2, 643-669 (2004) ·Zbl 1101.93074号 [4] Budhiraja，A。；Kushner，H.J.，无限时间间隔上非线性滤波器的近似和极限结果，SIAM J.控制优化。，37, 6, 1946-1979 (1999) ·Zbl 0934.93064号 [5] 奇甘斯基，P。；Liptser，R.，非混合情况下非线性滤波器的稳定性，Ann.Appl。概率。，14, 4, 2038-2056 (2004) ·Zbl 1065.93034号 [6] Delyon，B。；Zeitouni，O.，过滤问题的Lyapunov指数，（Davis，M.H.A.；Elliot，R.J.，应用随机分析（1991），Gordon&Breach:Gordon and Breach New York），511-521·兹比尔0738.60033 [7] Del Moral，P。；Guionnet，A.，《关于过滤和遗传算法应用中相互作用过程的稳定性》，Ann.Inst.H.PoincaréProbab。统计人员。，37, 2, 155-194 (2001) ·Zbl 0990.60005号 [8] Khasminskii，R。；Zeitouni，O.，有限状态马尔可夫链的渐近滤波，随机过程。申请。，63, 1-10 (1996) ·Zbl 0870.62065号 [9] Le Gland，F。；Mevel，L.，隐马尔可夫模型中的指数遗忘和几何遍历性，数学。控制信号系统，13，63-93（2000）·Zbl 0941.93053号 [10] Khasminskii，R.Z.，微分方程的随机稳定性（1980），Sijthoff&Noordhoff：Sijthof&Noordhoff Alphen aan den Rijn，荷兰·Zbl 1259.60058号 [11] Norris，J.R.，马尔可夫链，（剑桥统计与概率数学系列（1998），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社）·Zbl 0873.60043号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。