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图神经网络理论:表示和学习。 (英语) Zbl 07822600号

Beliaev,Dmitry(编辑)等人,《2022年国际数学家大会》,ICM 2022,芬兰赫尔辛基,虚拟,2022年7月6日至14日。第7卷。第15-20节。柏林:欧洲数学学会(EMS)。5450-5476 (2023).
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随机梯度下降:优化与机器学习的结合。 (英语) Zbl 07822588号

Beliaev,Dmitry(编辑)等人,《2022年国际数学家大会》,ICM 2022,芬兰赫尔辛基,虚拟,2022年7月6日至14日。第7卷。第15-20节。柏林:欧洲数学学会(EMS)。5140-5153 (2023).
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全文: 内政部

人工智能的数学。 (英语) Zbl 07822587号

Beliaev,Dmitry(编辑)等人,《2022年国际数学家大会》,ICM 2022,芬兰赫尔辛基,虚拟,2022年7月6日至14日。第7卷。第15-20节。柏林:欧洲数学学会(EMS)。5118-5139 (2023).
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机器学习的数学观点。 (英语) Zbl 07821730号

Beliaev,Dmitry(编辑)等人,《2022年国际数学家大会》,ICM 2022,芬兰赫尔辛基,虚拟,2022年7月6日至14日。第2卷。全体演讲。柏林:欧洲数学学会(EMS)。914-954 (2023).
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全文: 内政部

具有对数正态输入的参数和随机偏微分方程的深度神经ReLU网络的配置近似。 (英语。俄文原件) Zbl 07786607号

Sb.数学。 214,第4号,479-515(2023); 翻译自Mat.Sb.214,No.4,38-75(2023)。
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深度学习数学导论。 (英语) Zbl 1523.68081号

Hujdurović,Ademir(编辑)等人,欧洲数学大会。2021年6月20日至26日,斯洛文尼亚波托罗日,8ECM,第八届大会会议记录。柏林:欧洲数学学会(EMS)。73-91(2023年)。
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全文: 内政部

多项式大小的ReLU神经网络用于精确的最大流量计算。 (英语) Zbl 1528.68357号

Del Pia,Alberto(编辑)等人,《整数规划和组合优化》。第24届国际会议,IPCO 2023,美国威斯康星州麦迪逊,2023年6月21日至23日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。13904, 187-202 (2023).
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避免更多的网络修剪:从稀疏到几何和线性区域。 (英语) 兹伯利07745662

Andre A.Cire(编辑),《约束编程、人工智能和运筹学的集成》。第20届国际会议,CPIOR 2023,法国尼斯,2023年5月29日至6月1日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。第13884、200-218页(2023)。
MSC公司:68T20型 900亿 90C27型
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