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图神经网络理论:表示和学习。 (英语) Zbl 07822600号

Beliaev,Dmitry(编辑)等人,《2022年国际数学家大会》,ICM 2022,芬兰赫尔辛基,虚拟,2022年7月6日至14日。第7卷。第15-20节。柏林:欧洲数学学会(EMS)。5450-5476 (2023).
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基于聚类的非线性网络系统模型降阶。 (英语) Zbl 1480.93047号

Benner,Peter(编辑)等人,《复杂动力系统的模型简化》。2019年8月28日至30日,奥地利格拉茨格拉茨大学,根据研讨会上的陈述选择论文。查姆:Birkhäuser。ISNM,国际期刊。数字。数学。171, 75-96 (2021).
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大规模网络系统的降阶建模。 (英语) Zbl 1467.93052号

Benner,Peter(编辑)等人,《模型降阶》。第3卷:应用程序。柏林:De Gruyter。345-377 (2021).
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关于单项式基础上的广义配对铅笔的注记。 (英语) Zbl 1436.15012号

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