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四分支模糊环境下的扩展EDAS方法及其在中小企业家信用评估中的应用。 (英语) Zbl 1492.91104号

摘要:随着中国经济发展进入新常态,小微企业发挥着越来越重要的作用。对微型和小型公司的信用评估有助于做出有效的财务决策。传统的企业信用评估方法很少考虑微型和小型企业家的模糊特征。由于企业家信用评估程序由一些备选方案和有影响力的指标组成,因此可以将其视为一个多准则决策问题。为了更好地表达不确定性信息,提出了一种四分支模糊集(FBFS)来处理这个问题,其特征是真隶属函数、未知隶属函数和伪隶属函数。为了处理四分支模糊环境下的MCDM问题,扩展并使用了基于距离平均解(EDAS)的评价方法。这些明显的改进之处包括整合区间权重向量、确定平均解、转换决策矩阵和分析系数的变化趋势。为了证明所提方法在实践中的适用性和合理性,以一些微型和小型企业家的信用评估为例进行了实例验证。通过敏感性分析和对比分析进一步验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,FBFSs和扩展的EDAS方法能够很好地符合实际,能够妥善处理小微企业家的信用评估问题。

MSC公司:

91B06型 决策理论
91B86型 数学经济学与模糊性
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全文: 内政部

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