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Krishna K.萨哈。;德巴拉杰森;金、春

计数数据中离散参数的基于类轮廓的置信区间。 （英语） Zbl 1514.62262号

J.应用。斯达。 39，第4期，765-783（2012）.
小结：分散参数在毒理学、生物学、临床医学、流行病学和其他类似研究中计数的重要性是众所周知的。已经研究了两种构造离散参数置信区间（CI）的方法，但很少关注其置信区间的准确性。本文介绍了基于负二项模型构造计数离散参数CI的轮廓似然（PL）方法和混合轮廓方差（HPV）方法。本文还考虑了基于离散参数最大似然估计的非参数自举方法。然后，我们将我们提出的方法与基于最大似然估计的渐近方法、色散参数的限制最大似然（REML）估计以及基于色散参数最大似然估算的参数自举（PB）方法进行了比较。通过蒙特卡罗模拟评估，PL方法具有最佳的小样本性能，其次是REML、HPV、NPB和PB方法。给出了生物计数数据的三个例子。

理学硕士：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62层25 参数公差和置信区间
10层62层 点估计
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

渐近置信区间;色散参数;混合剖面方差法;剖面似然法;非参数bootstrap方法

软件：

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\textit{K.K.Saha}等人，J.Appl。Stat.39，No.4，765--783（2012；Zbl 1514.62262）
全文： 内政部

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