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卡洛·五·菲奥里奥。;哈吉瓦西里奥，瓦西利斯A。;菲利普斯，Peter C.B。

双峰比率：厚尾对推理的影响。 （英语） Zbl 1230.62039号

经济。J。 13，第2期，271-289（2010）.
摘要：本文用无有限矩分布产生的数据研究了经典（t）比的分布，并展示了经典测试如何受到双峰的影响。生成双峰性的一个关键条件是在基础数据生成过程（DGP）中观测值的独立性。本文强调了具有无限矩的DGP中缺乏相关性与统计独立性的显著不同含义，并说明了在这种情况下标准推断如何无效，从而指出需要调整估计和推理程序以适应厚尾（TT）引起的特殊问题分配。
本文给出了Cauchy情况的理论结果，并发展了一种称为“双Pareto”的新分布，该分布允许以参数确定尾部厚度和力矩的存在。它还通过使用在紧凑支撑上截断的TT分布，研究了在有限力矩的情况下尾部厚度的相对重要性，表明即使在这种情况下，双峰也可以持续存在。仿真结果强调了在面对TT分布时依赖原始测试的危险。考虑到我们的理论结果会产生密度不连续的情况，因此采用了新的密度估计核方法。

引用于7文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
62第20页 统计学在经济学中的应用
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62G32型 极值统计；尾部推断

关键词：

柯西;双帕累托
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.V.Fiorio}等人，《经济学》。J.13，No.2，271--289（2010；Zbl 1230.62039）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Arlitt，《Web服务器工作负载特征描述：搜索不变量》，SIGMETRICS Performance Evaluation Review 24 pp 126–（1996）
[2] 贝兰特，尾指数估计，帕累托分位数图，回归诊断，美国统计协会杂志91页1659–（1996）·Zbl 0881.62077号
[3] Bergstrom，《边际消费倾向的最小二乘和最大似然估计的精确抽样分布》，《计量经济学》第30卷第480页–（1962年）·Zbl 0113.14503号
[4] Bryson，重尾分布，统计科学百科全书第3卷，第598页–（1982）
[5] Cheng，《自动边界修正》，《统计年鉴》25，第1691页–（1997）·Zbl 0890.62026号
[6] Cline，不连续导数密度的核估计，《统计学》22，第69页–（1991）·Zbl 0729.62031号
[7] Cowell，《衡量不平等》（1995）
[8] Cowling，《关于核密度估计中消除边界效应的伪数据方法》，《皇家统计学会杂志》，B辑58，第551页–（1996）·Zbl 0855.62027号
[9] Crovella，《全球网络流量中的自相似性：证据和可能的原因》，IEEE/ACM网络交易5，第835页–（1997）
[10] 戴维森（Davidson），《调查假设检验大小和功效的图形方法》，曼彻斯特学校66页，第1页–（1998年）
[11] Dupuis，《上尾翼Pareto建模的稳健预测误差准则》，《加拿大统计杂志》第34卷第639页–（2006年）
[12] 《拥抱，金融、电信和环境中的极端价值》第169页–（2001年）
[13] 《拥抱，保险和金融极端事件建模》（1999年）
[14] 埃尔德莱伊，《高等超越函数》，第1卷（1953年）·Zbl 0051.30303号
[15] Feller，概率论及其应用导论，第二卷（1971年）·Zbl 0219.60003号
[16] Fieller，指数在正常双变量人群中的分布，Biometrika 24 pp 428–（1932）·Zbl 0006.02103号 ·doi:10.1093/biomet/24.3-4.428
[17] Fiorio，C.V.Hajivassiliou P.Phillips 2008双峰t比率：厚尾对推断的影响http://econ.lse.ac.uk/staff/vassilis/papers/ ·Zbl 1230.62039号
[18] Forchini，关于TSLS估计量精确分布的双峰性，《计量经济学理论》22 pp 932–（2006）·兹比尔1100.62012
[19] Gabaix，《城市的Zipf定律：解释》，《经济学季刊》114，第739页–（1999）·Zbl 0952.91059号
[20] Hajivassiliou，V.2008相关性与统计相关性和厚尾分布：一些令人惊讶的结果
[21] 哈特，《商业集中度分析》，《皇家统计学会杂志》，A辑119，第150页–（1956年）
[22] Hillier，《关于IV估计量的精确性质的更多信息》，《计量经济学理论》第22页第913页——（2006）·Zbl 1100.62065号
[23] 谢，尾指数估计的稳健性，《计算与图形统计杂志》，第8页，318页–（1999）
[24] 伊布拉基莫夫，独立和平稳随机变量序列（1971）
[25] Ibragimov，R.2004关于经济模型对重量级假设的稳健性
[26] Jones，核密度估计的简单边界修正，《统计与计算》第3页，135–（1993）
[27] 坎特，《无限方差回归与自回归》，《应用概率进展》，第6页，768–（1974）·Zbl 0317.62043号
[28] 卡伦，《粒子物理高级统计技术会议论文集》，第53页–（2002年）
[29] 金，球面对称性稳健检验及其在最小二乘回归中的应用，《统计学年鉴》第8卷第1265页–（1980）·Zbl 0441.62049号
[30] 列别捷夫，特殊函数及其应用（1972）
[31] 洛根，自归一化和的极限分布，概率年鉴1第788页–（1972）
[32] Loretan，《检验重尾时间序列的协方差平稳性》，《实证金融杂志》1第211页–（1994）
[33] Maddala，《关于工具变量估计器的精确小样本分布》，《计量经济学60》第181页–（1992）·Zbl 0850.62889号
[34] Marron，《转换以减少核密度估计中的边界偏差》，《皇家统计学会杂志》，B辑56，第653页–（1994）·Zbl 0805.62046号
[35] Marsaglia，正态变量比率和均匀变量总和比率，《美国统计协会杂志》60第193页–（1965）·Zbl 0126.35302号
[36] Nelson，关于工具变量估计器的精确小样本性质的一些进一步结果，《计量经济学》58页967–（1990）·Zbl 0727.62109号
[37] 佩尼亚，《最优化：第二届埃里希·莱曼研讨会》，第183页–（2006年）
[38] 菲利普斯，《计量经济学手册》，第1卷，第449页–（1983年）·doi:10.1016/S1573-4412（83）01012-0
[39] Phillips，《结构方程估计中的双峰性和弱工具评论》，《计量经济学理论》22页947–（2006）·Zbl 1125.62129号
[40] 菲利普斯，双峰t比率，考尔斯基金会讨论文件第842页–（1987）
[41] 菲利普斯，《计量经济学练习》（1978）
[42] Reed，《双重帕累托正态分布——尺寸分布的一种新参数模型》，《统计学中的通信：理论与方法》，第33页，1733–（2004）·Zbl 1134.62313号
[43] Silverman，统计和数据分析密度估计（1986）·Zbl 0617.62042号 ·doi:10.1007/978-1-4899-3324-9
[44] 斯坦德尔，随机过程与企业成长（1965）
[45] Tapia，非参数概率密度估计（1978）·Zbl 0449.62029号
[46] Woglom，《关于工具变量估计器精确小样本特性的更多结果》，《计量经济学》69卷第1381页–（2001年）
[47] Zellner，多元Student-t误差项回归模型的贝叶斯和非贝叶斯分析，《美国统计协会杂志》71 pp 400–（1976）·Zbl 0348.62026号
[48] Zellner，《总体均值函数和包括结构系数在内的回归系数的估计：最小预期损失（MELO）方法》，《计量经济学杂志》第8期第127页–（1978）·Zbl 0402.62082号
[49] 张，关于端点附近的核密度估计，《统计规划与推断杂志》，70页，301–（1998）·Zbl 0938.62037号
[50] 张，边界密度函数的改进估计，美国统计协会杂志94页1231–（1999）·Zbl 0994.62029号
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