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马丁·雅各布森；托马斯·米科什；罗森斯基，简；Gennady萨莫罗德尼茨基

线性滤波器正则变分的反问题，（sigma）-有限测度的抵消性质和稳定律的识别。 （英语） Zbl 1171.60309号

Ann.应用。普罗巴伯。 19，第1期，210-242（2009）.
这是一篇有趣且写得很好的论文，以下作者的摘要充分体现了其内容：
“我们认为某些（sigma）-可以解释为线性滤波器输出的有限测度。我们假设这些度量具有规则变化的尾数，并研究线性滤波器的输入是否也必须具有规则变化尾数。这与（sigma）-有限测度中存在特定的抵消性质有关，而这又与某些函数方程解的唯一性有关。我们开发的技术应用于i.i.d的加权和。随机变量，独立随机变量的乘积，以及关于Lévy运动的随机积分。”
审核人：乔丹·斯托亚诺夫（泰恩河畔纽卡斯尔）

引用于1审查
引用于17文件

MSC公司：

60E05型 概率分布：一般理论
60E07型 无限可分分布；稳定分布

关键词：

柯西方程；Choquet-Deny方程；函数方程；无限可分性；无限移动平均；反问题；勒维测度；线性滤波器；规则变化；随机积分；措施的尾部
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Jacobsen}等人，Ann.Appl。普罗巴伯。19，第1号，210--242（2009；Zbl 1171.60309）
全文： 内政部 arXiv公司

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