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刘景欣;廖晓峰;董金松;阿明·曼苏里

一种基于次梯度的约束非光滑非凸区间值优化神经动力学算法。 （英语） Zbl 07752123号

神经网络。 160, 259-273 (2023)。
摘要：本文提出了一种基于次梯度的神经动力学算法，用于求解具有部分阶和线性等式约束的非光滑非凸区间值优化问题，其中区间值目标函数是非凸的，区间值部分阶约束函数是凸的。所设计的神经动力学系统由一个右上半连续的微分包含构造而成，该微分包含通过减少惩罚参数估计和复杂矩阵反演来减少计算量。基于非光滑分析和微分包含解的扩张定理，得到了神经动力系统状态解的全局存在性和有界性，以及状态解对可行域和LU集的渐近收敛性-区间值非凸优化问题的临界点。通过几个数值实验以及在应急物资分配和非确定性分数连续静态博弈中的应用，验证了所提出的神经动力学算法的适用性。

MSC公司：

90C26型 非凸规划，全局优化

关键词：

次梯度;神经动力学算法;非光滑非凸;区间值优化;渐近收敛性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Liu}等人，神经网络。160、259--273（2023；Zbl 07752123）
全文： 内政部

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