北卡罗来纳州贝洛莫。；F.布雷齐。；牧师，M.A.J。 数学科学在全球互联世界中模拟病毒大流行的新趋势。 （英语） Zbl 1518.35590号 数学。模型方法应用。科学。 32，第10期，1923-1929（2022）. 摘要：这篇社论的内容分为三个部分，专门用于建模和模拟全球互联世界中变异的病毒大流行。具体表现如下：首先，根据数学模型应超越确定性种群动力学的思想，考虑到所考虑的复杂系统的多尺度、异质性特征，提出了一个总体框架；其次，介绍了本期论文的内容；最后，对研究前景进行了批判性分析。 MSC公司： 92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE 91年第35季度 与博弈论、经济学、社会和行为科学相关的PDE 92天30分 流行病学 91D10号 社会、社会和城市演变模型 关键词：复杂性；活性粒子；多尺度视觉；病毒传染；突变；选择 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Bellomo}等人，数学。模型方法应用。科学。32，第10号，1923-1929（2022；Zbl 1518.35590） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aguiar，M.、Dosi，G.、Knopoff，D.A.和Virgillito，M.E.，基于多尺度网络的传染动力学模型：异质性、空间距离和疫苗接种，数学。模型方法应用。科学31（2021）2425-2454·Zbl 1481.92081号 [2] Avishai，B.，《纽约客》，2020年4月21日，https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-pandemic-isnt-a-black-swan-but-a-portent-of-a-more-fragile-global-system。 [3] Bellomo，N.、Bellouquid，A.和Chouhad，N.，从非线性交叉扩散模型的多尺度推导到Navier-Stokes流体中的Keller-Segel模型，数学。模型方法应用。科学26（2016）2041-2069·Zbl 1353.35038号 [4] Bellomo，N.、Bingham，R.、Chaplain，M.A.J.、Dosi，G.、Forni，G.，Knopoff，D.A.、Lowengrub，J.、Twarock，R.和Virgillito，M.E.，《病毒大流行的多尺度模型：全球互联世界中的异质交互实体》，数学。模型方法应用。科学30（2020）1591-1651·Zbl 1451.92276号 [5] Bellomo，N.、Brezzi，F.和Chaplain，M.A.J.，《在全球互联的世界中模拟病毒大流行——对生命系统数学的挑战》，数学。模型方法应用。科学31（2021）2391-2397·兹比尔1484.00091 [6] Bellomo，N.、Burini，D.、Dosi，G.、Gibelli，L.、Knopoff，D.、Outada，N.，Terna，P.和Virgillito，M.-E.，什么是生命？活性粒子数学动力学理论的观点，数学。模型方法应用。科学31（2021）1821-1866。开放访问·Zbl 1480.92012年 [7] Bellomo，N.、Burini，D.和Outada，N.，具有突变和变体的多尺度Covid-19模型，Netw。埃特罗格。Media17（2022）293-310·Zbl 1501.92143号 [8] Bellomo，N.、Gibelli，L.、Quaini，A.和Reali，A.，《走向行为人群的数学理论》，《数学》。模型方法应用。科学32（2022）321-358·Zbl 1483.90042号 [9] Bellomo，N.、Painter，K.、Tao，Y.和Winkler，M.，《五月-诺瓦克病毒感染模型中出租车驱动不稳定性的发生与缺失》，SIAM J.Appl。数学79（2019）1990-2010·Zbl 1428.35615号 [10] Bertaglia，G.，Lu，C.，Pareschi，L.和Zhu，X.，流行病传播的多尺度双曲线模型的渐近保留神经网络，数学。模型方法应用。科学32（2022）1949-1985·Zbl 1512.92094号 [11] Bertozzi，A.L.等人，《新冠肺炎传播建模和预测的挑战》，Proc。国家。阿卡德。科学。USA117（2020）16732-16738。 [12] Bongarti，M.、Galvan，L.D.、Hatcher，L.、Lindstrom，M.R.、Parkinson，C.、Wang，C.和Bertozzi，A.L.，传染病的替代SIAR模型及其在不依从性研究中的应用，数学。模型方法应用。科学32（2022）1987-2015·Zbl 1519.92242号 [13] Burini，D.和Chouhad，N.，《生物学非线性扩散的多尺度观点：从细胞到组织》，数学。模型方法应用。科学29（2019）791-823·Zbl 1427.35291号 [14] Burini，D.和Chouhad，N.，复杂框架中的病毒模型，用于SARS-CoV-2流行的空间模式建模，数学。模型方法应用。科学32（2022）2017-2036·Zbl 1518.35591号 [15] Callaway，E.，《冠状病毒疫苗：试验开始时的五个关键问题》，Nature592（2021）670-671。 [16] Cecconi，M.、Forni，G.和Mantovani，A.，《关于新型冠状病毒的十件事》，《重症监护医学》46（2020）1590-1593。 [17] Cyranoski，D.，《杀手简介：冠状病毒大流行的复杂生物学》，《自然》581（2020）22-26。 [18] Flandoli，F.、La Fauci，E.和Riva，M.，《基于个体的病毒扩散马尔可夫模型：与新冠肺炎潜伏期、序列间隔和区域时间序列的比较》，数学。模型方法应用。科学31（2021）907-939·Zbl 1475.92161号 [19] Faraz，A.S.、Quadeer，A.A.和McKay，M.R.，根据SARS-CoV免疫学研究初步确定新型冠状病毒（SARS-CoV-2）的潜在疫苗靶点，《病毒12》（2020）254。 [20] Gatto，M.、Bertuzzo，E.、Mari，L.、Miccoli，S.、Carraro，L.，Casagrandi，R.和Rinaldi，A.，《意大利新型冠状病毒疫情的传播和动态：紧急遏制措施的影响》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国117（2020）10484-10491。 [21] S.Jin，Z.Ma和K.Wu，多尺度含时线性传输方程的渐近保护神经网络，预印本（2022），arxiv:2111.02541v4。 [22] Kontorovsky，N.L.，Ferrari，C.G.，Pinasco，J.P.和Santier，N.，流行病和行为动力学耦合的动力学建模，以及公共政策的社会影响，数学。模型方法应用。科学32（2022）2037-2076·Zbl 1519.92268号 [23] Kim，D.和Quaini，A.，有限环境中行人动力学和疾病传染的耦合动力学理论方法，数学。模型方法应用。科学30（2020）1893-1915·Zbl 1451.35225号 [24] Kissler，S.M.、Tedijanto，C.、Goldstein，E.、Grad，Y.H.和Lipsitch，M.，《预测SARS-CoV-2在大流行后期间的传播动力学》，《科学》368（2020）860-868。 [25] Nowak，M.A.和May，R.，《病毒动力学：免疫学和病毒学的数学原理》（牛津大学出版社，2000年）·Zbl 1101.92028号 [26] Pareschi，L.和Toscani，G.，《交互多智能体系统：动力学方程和蒙特卡罗方法》（牛津大学出版社，2013年）·Zbl 1330.93004号 [27] Peng，K.，Lu，Z.，Lin，V.，Lindstrom，M.R.，Parkinson，C.，Wang，C.，Bertozzi，A.L.和Porter，M.A.，疾病传播与竞争观点共同进化的多层网络模型，数学。模型方法应用。科学31（2021）2455-2494·Zbl 1482.91167号 [28] Perthame，B.，《生物学中的传输方程》（Birkhäuser Basel，2007）·Zbl 1185.92006年 [29] C.F.Rowlatt、M.A.J.Chaplain、D.J.Hughes、S.H.Gillespie、D.H.Dockrell、I.Johannessen和R.Bowness，使用混合、多尺度、基于个体的模型模拟SARS-CoV-2感染的宿主内传播和随后的免疫反应，第1部分，预印本（2022年5月6日），bioRxiv，doi.org:10.1101/2022.05.06.490883。 [30] 西蒙，H.A.，《人工科学》，第三版。（麻省理工学院出版社，2019）。 [31] Tórtura，H.A.和Fontanari，J.F.，《两种威胁之间的协同作用：信息破解和Covid-19》，数学。模型方法应用。科学32（2022）2077-2097·Zbl 1518.91198号 [32] Toscani，G.，流行病传播对商业活动影响的多智能体方法，数学。模型方法应用。科学32（2022）1931-1948·Zbl 1512.35583号 [33] Vabret，N.等人，《新冠肺炎免疫学：科学现状》，《免疫学》52（2020）910-941。https://doi.org/10.1016/j.immuni.2020.50.02 [34] Weightman，R.，Sbara，A.和Piccoli，B.，《将房室模型与马尔可夫链耦合并测量进化方程以捕获病毒变异性》，数学。模型方法应用。科学32（2022）2099-2119·Zbl 1512.92124号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。