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帕卡昆·潘福;Pairote Yiarayong

\（（p，q）\）梯级线性丢番图模糊集及其在决策中的应用。 （英语） Zbl 07761020号

计算。申请。数学。 42，第8号，第324号论文，第35页（2023年）.
摘要：\（q\）-阶线性丢番图模糊集是丢番图模糊集处理信息不确定性的有效推广之一。在这种环境下，本文定义了一类新的丢番图模糊集的扩张，称为（p，q）-rung线性丢番图fuzzy集。（p，q）龙线性丢番图模糊集比（q）龙非线性丢番图fuzzy集和直觉主义（q）-龙线性丢丢番图fuzzy集描述隶属度的范围更大，因此可以提供更多的可疑情况。该隶属度函数和非隶属度函数的值是对称的。此外，当讨论两个或多个对象之间的对称性时，通过双宇宙的（p，q）龙线性丢番图模糊集的新概念比（p，q）龙线性模糊集和（q）龙非线性丢番图fuzzy集的扩散概念更灵活。（p，q）-rung线性丢番图模糊集的主要优点是它可以描述比线性丢番模糊集更多的不确定性，可以应用于许多决策问题。然后，我们基于（p，q）-龙线性丢番图模糊集定义的运算法则，提出了一些几何算子和平均算子。为了解决（p，q）阶线性丢番图模糊信息下的紧急情况，本文最后提出了两种基于所提出的聚合算子的排序算法。本研究的目标是提出一个用于控制紧急情况的（p，q）龙线性丢番图模糊多属性决策（RLDFMADM）模型，因为这样做很困难。从根本上讲，实现对应急多属性决策环境的适当和准确响应。

MSC公司：

03E72型 模糊集理论等。
90B50型 管理决策，包括多个目标
62C86号 统计决策理论与模糊性
47系列40 模糊算子理论

关键词：

\（（p，q）\）-rung线性丢番图模糊集;决策;马德里
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Panpho}和\textit{P.Yiarayong}，计算。申请。数学。42，第8号，第324号论文，第35页（2023年；Zbl 07761020）
全文： 内政部

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