Yannis Marinakis;阿萨纳西奥斯·米加拉斯;帕诺斯·帕达洛斯（Panos M.Pardalos）。 一种新的车辆路径问题的双层公式和使用遗传算法的求解方法。 （英语） 兹比尔1145.90010 J.全球。最佳方案。 38，第4期，555-580（2007）. 摘要：车辆路径问题（VRP）是运筹学中研究得最深入的问题之一，无论是在现实生活中还是在科学研究中。在过去的50年里，人们提出了许多不同的公式，以及更多的算法来解决这个问题。本文将VRP表示为两个决策层的问题。在第一级，决策者将客户分配给车辆，检查所建路线的可行性（车辆容量限制），而不考虑车辆访问客户的顺序。在第二个层次中，决策者找到这些任务的最佳路径。第一级的决策者在第二级计算了每个路由的成本后，会估计出哪一个分配更适合选择。基于此公式，提出了一种双层遗传算法。在所提算法的第一层中，使用遗传算法计算最有希望的客户车辆分配的总体。在所提算法的第二层中，针对人口中的每个成员和车辆的每个分配，独立地解决了旅行推销员问题（TSP）。该算法在两组基准实例上进行了测试，得到了非常满意的结果。在这两组实例中，平均质量都小于1%。更具体地说，在包含Christofides提出的14个经典实例的集合中，质量为0.479%，在包含20个大规模车辆路径问题的第二个集合中，其质量为0.826%。在第一组实例的文献中，该算法在36种最知名和最有效的算法中排名第十，在第二组实例的16种算法中排名六。由于使用了扩展邻域搜索策略，与其他启发式和元启发式算法相比，该算法的计算时间大大缩短。 引用于18文件 理学硕士： 90B06型 运输、物流和供应链管理 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 91A65型 分级游戏（包括Stackelberg游戏） 92天10分 遗传学和表观遗传学 关键词：车辆路径问题;元启发式;双层编程;遗传算法 软件：VRP公司;骨骼路线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Marinakis}等人，J.Glob。最佳方案。38，第4号，555--580（2007；Zbl 1145.90010） 全文： 内政部 参考文献： [1] Baker B.M.、Ayechew M.A.（2003）车辆路径问题的遗传算法。计算。操作。决议30（5）：787–800·Zbl 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